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Terabrain项目：在标准计算机硬件上模拟数十亿个尖峰神经元
摘要 - 我们描述了一种计算体系结构，能够使用配备有M2处理器的普通Apple MacBook Air模拟数十亿个尖峰神经元的网络，24 GB的芯片统一内存和4TB固态磁盘。我们使用基于事件的传播方法，该方法在每个处理周期中处理系统中M神经元的N尖峰数据包。每个神经元具有C二进制输入连接，其中C可以为128或更多。在传播阶段，我们将激活的N神经元的所有靶标的激活值增加。在第二步中，我们使用激活值的直方图来确定即时的触发阈值，并选择将在下一个数据包中发射的N神经元。我们注意到，这种主动选择过程可能与大脑中的振荡活动有关，这可能具有固定在每个周期上发射的神经元百分比的功能。至关重要的是，绝对没有对体系结构的限制，因为每个神经元都可以直接与其他神经元建立联系，从而使我们可以具有前馈和反复的连接。具有M = 2 32个神经元的，这允许2 64个可能的连接，尽管实际连接性极为稀疏。 即使使用现成的硬件，模拟器也可以连续传播包数据包，每秒数千次连接数十次。 值得注意的是，所有这些都可以使用仅37瓦的能源预算，接近人脑所需的能量。 索引术语 - 启用神经网络，大脑尺度模拟，二进制重量，稀疏网络，GPU加速度，Apple M2芯片，生物成分网络，这允许2 64个可能的连接，尽管实际连接性极为稀疏。即使使用现成的硬件，模拟器也可以连续传播包数据包，每秒数千次连接数十次。值得注意的是，所有这些都可以使用仅37瓦的能源预算，接近人脑所需的能量。索引术语 - 启用神经网络，大脑尺度模拟，二进制重量，稀疏网络，GPU加速度，Apple M2芯片，生物成分网络这项工作表明使用当前的硬件可以进行大脑尺度模拟，但这需要重新思考如何实施模拟。
通过激光照射从一滴样本中浓缩1,000万亿个目标核酸分子......
在本研究中，使用了能够选择性地与被荧光染色的单链目标DNA（荧光DNA）结合的单链DNA修饰的2种大小和材质不同的探针粒子（金纳米粒子，Probe1；聚苯乙烯微粒，Probe2），尝试通过用激光照射含有这些粒子的溶液，利用光的力量（光诱导力）以及由该力引起的光诱导对流，使目标DNA和探针粒子局部集中，从而加速DNA双链的形成。结果发现，经过5分钟的光照，探针1和2的凝集物形成约数十μm大小，荧光DNA被聚集并捕获在凝集物的间隙中。还发现，与探针颗粒表面的DNA牢固结合的互补碱基序列（匹配DNA）越强，发出的荧光信号就越强（图2左）。特别地，本研究中使用的微粒经历了“米氏散射”，即当微粒的尺寸与激光波长相当时，光会发生强烈散射的现象。这种增加的光功率可用于提高浓缩效率。此外，由于光力增加时组装体变得更加稳定，因此人们认为可以实现迄今为止难以实现的固液界面光诱导双链形成的加速。通过利用该机制，我们实现了 7.37 fg/μL 的检测限，成功以比传统数字 PCR 方法（检测限：约 200 fg/μL）高一到两个数量级的灵敏度检测 DNA（图 2，右）。通常情况下，由于互补 DNA 分子之间碰撞的概率较低，在如此稀释的 DNA 溶液中形成双链需要很长时间。异探针光学浓缩法对 DNA 的检测之所以具有高灵敏度和快速性，被认为是由于通过显著增加聚集体内的局部 DNA 浓度，加速了这些极少量 DNA 双链的形成。此外，我们证明了通过用光照射金纳米粒子并利用产生的光的热量（光热效应）来松散双链键并增加键断裂的概率，来自聚集体的荧光信号表现出极高的碱基序列特异性，从而能够清楚地检测和识别24个碱基长的目标DNA中仅含有单个碱基的突变，包括位置依赖性（图3）。仅使用聚苯乙烯（Probe2）的情况，在所用激光的波长（1064nm）下几乎没有光热效应，因为与探针是同一类型，所以称为“同源探针”，否则称为异源探针。
VirtualFlow 2.0 - 下一代药物发现平台，可实现 690 亿个分子的自适应筛选
早期药物发现受到初始命中识别和先导化合物优化及其相关成本的限制（1）。超大型虚拟筛选（ULVS）涉及对大量分子进行虚拟评估以与大分子靶标结合，能够显著缓解这些问题，正如最近多项研究所证明的那样（2-7）。尽管 ULVS 具有巨大潜力，但迄今为止，它仅探索了化学空间和可用对接程序的一小部分。在这里，我们介绍了 VirtualFlow 2.0，这是第一个专用于超大型虚拟筛选的开源药物发现平台的下一代产品。VirtualFlow 2.0 提供了来自 Enamine 的 REAL Space，其中包含 690 亿个“即用型对接”格式的类药物分子，这是迄今为止同类库中最大的一个。我们提供了一个 18 维矩阵，可通过 Web 界面直观地探索库，其中每个维度对应于配体的分子特性。此外，VirtualFlow 2.0 支持多种可大幅降低计算成本的技术，包括一种称为自适应靶标引导虚拟筛选 (ATG-VS) 的新方法。通过对库的代表性稀疏版本进行采样，ATG-VS 可识别超大化学空间中与靶位点结合潜力最大的部分，从而大幅降低计算成本，最高可达 1000 倍。此外，VirtualFlow 2.0 支持最新的基于深度学习和 GPU 的对接方法，可将速度进一步提高两个数量级。VirtualFlow 2.0 支持 1500 种独特的对接方法，提供靶标特定和共识对接选项以提高准确性，并能够筛选新型配体（如肽）和靶标受体（包括 RNA 和 DNA）。此外，VirtualFlow 2.0 还具有许多先进的新功能，例如增强的 AI 和云支持。我们在 AWS 云中展示了高达 560 万个 CPU 的完美线性扩展行为，这是并行云计算的全球新纪录。由于其开源特性和多功能性，我们预计 VirtualFlow 2.0 将在未来的早期药物发现中发挥关键作用。
十亿个 5G 连接之后是什么？第二波……
业内专家表示，华为在5G领域的领先地位得益于早期在研发方面的大量投入。该公司于2009年开始5G研发，10年来投入超过1325亿美元。仅2021年，华为就投资了224亿美元用于研发，占其年收入的22.4％。华为拥有全球最多的专利，到2021年已获得超过11万项专利，为5G业务繁荣做出了贡献。华为的5G基站一直走在创新的前沿，并通过了GSMA的网络安全测试，这是电信行业最受认可和信赖的测试。该公司在全球网络安全领域处于领先地位。截至目前，中国已在170多个国家和地区建设了1500多个电信网络，服务全球三分之一以上的人口。
51.7亿个回归可以告诉我们人类视觉系统的人工模型？
在机器视觉和认知神经影像中的快速同时进步提供了一个无与伦比的机会，以评估人工视觉系统的人工模型的当前状态。在这里，我们对85个现代深神经网络模型进行了大规模的基准分析（例如剪辑，Barlowtwins，Mask-Rcnn）以强大的统计能力来表征 - 插座和训练任务的差异如何有助于预测人类视觉系统的16个不同区域的人类fMRI活动。我们发现：一个，甚至是鲜明的建筑差异（例如在变压器和MLP混合物中缺乏卷积）在与大脑数据的紧密拟合中几乎没有影响。第二，任务的差异具有明显的效果 - 分类和自我监督模型表现出相对较强的大脑预测性；第三，该功能重新恢复会导致大脑预测性的实质性改善，而不会过度拟合 - 产生模型对脑回归权重，这些重量在相同水平的对大脑响应水平的新图像以上的预测性水平上概括。从广义上讲，这项工作为现代深度神经网络模型的特征空间与人类视觉系统固有的代表性结构之间的特征空间之间的紧密对应呈现了一条陆地。
摘要尽管网络攻击对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但不幸的是，网络攻击仍然呈上升趋势。越来越多的国际公认实体，例如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会，已经注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第 1 届人工智能网络安全分析研讨会 (半天；与 ACM KDD 同一地点举行) 的目标是聚集学术界和从业者，贡献有关人工智能网络安全分析的最新研究。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析等领域为半天研讨会做出了重大贡献。
摘要 尽管对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但网络攻击仍然令人遗憾地呈上升趋势。越来越多的国际公认实体（如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会）注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第一届人工智能网络安全分析研讨会（半天；与 ACM KDD 同地举办）的目标是聚集学术界和从业者，为人工智能网络安全分析的最新工作做出贡献。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析领域为半天研讨会做出了重大贡献。
树木的经济价值•1亿个成熟...
树木的经济价值•美国城市的1亿棵树木（每个单一家庭住宅约1.5棵树）可以将年能源使用减少3000万千瓦时，为消费者节省了20亿美元，加上避免对新电厂的投资。•通过在图森种植500,000棵树，预计每年空气中的颗粒物将减少6,500吨。这将转换为每年1.5美元的“颗粒物控制”价值，每棵树每棵树$ 4.16。•俄亥俄州社区中的树冠层减少了7％的雨水径流及其相关的洪水损害和水处理成本。只有适量的树木覆盖率增加，潜在的减少为12％。•由于私人树木在住宅物业上增加的价值，税收征收了整个美国的社区存储量，每年估计超过15亿。街道和附近的公园树对财产价值的贡献可能会翻一番或三倍。•对在乔治亚州雅典出售的844家单一家庭房屋进行了分析，该房屋陶醉于在前院平均五棵树（无论物种，无论物种如何）的房屋比没有树木的可比房屋多3.5至4.5％。•南卡拉利纳州哥伦比亚的一名开发商发现，在将2到3英寸的松树移植到土地上后，Bare House卖得更快。通过将售价提高超过每英亩1,500美元，他为自己的努力付出了更多。•研究人员向专业评估师和最近的购房者展示了房屋的照片。通过增加照片中的树木覆盖量，值的估计值上升了7％至27％。•在对14个变量的经典研究中，可能影响曼彻斯特，康涅狄格州和希腊的郊区房屋价格，纽约的树木在影响房屋的销售价格方面排名第六。他们提高了销售价格5％至15％。您的树木有多有价值，如果您可以将50年历史的平均树木在其一生中为环境做出了贡献，那么您永远不必播放彩票：31,250美元的氧气62,500美元的污染控制$ 31,2500 $ 31,2550的$ 31,2550的肥沃的土壤含量为33,750美元，以供回收水的水平或地图造成的山上，oak shore nortifier nortivier nortivier niver intry Map In ot 200 400 …在一个大学校园的一个庇护所的角落里40 - 80年……在健康二手城市公园中25 - 30年……沿着郊区街道右路12 - 8年……在“种植坑”市区的3 - 4年