SAP AI Launchpad 是 SAP 业务技术平台 (SAP BTP) 上的多租户软件即服务 (SaaS) 应用程序。客户和合作伙伴可以使用 SAP AI Launchpad 跨多个 AI 运行时实例(例如 SAP AI Core)管理 AI 用例(场景)。SAP AI Launchpad 还通过 Generative AI Hub 提供生成式 AI 功能。
摘要 有效的热管理对电动汽车用锂离子电池的性能和耐久性至关重要。与传统的直通道冷板不同,本文提出并评估了一种具有发散形通道的新型冷板,以最大限度地降低冷板的最高温度和压降。与传统的直通道相比,发散形通道表现出更高的散热能力和更低的摩擦阻力,性能更佳。为了进一步降低局部流动阻力,开发并评估了具有 2 个入口和 1 个出口的发散形通道。研究发现,具有 2 个入口和 1 个出口的新设计可以成功降低压降 7.2%,并将最大温差从 4.69 K 降低到 3.94 K。最后,构建了具有逆流配置的电池冷却模块,实现了更小的最大温差。本研究有助于开发有效且高效的电动汽车电池冷却系统。
方法论,我们与国际非营利性智囊团Questionmark Foundation合作,研究了哪种类型的食物作为多人和降价促销的一部分。在2024年3月4日至6日收集数据。我们研究了六家英国零售商的六家网站上可用的食品和饮料促销活动,占市场份额的77%; Aldi,Asda,Iceland,Morrisons,Sainsbury's和Tesco。问题标志总共确定了17,686个多人和降价促销。,如果检测到相同产品的多个促销活动,则选择降低价格促销。促进产品的每种产品都刮过了营养信息,我们使用政府的营养分析模型(NPM)来评估报价的健康性。使用这些标准食品得分为4个或以上,得分1或更多的饮料被归类为高糖,盐和/或脂肪(HFSS)。请注意,政府的NPM及其对HFSS的定义均适用于所有产品和类别,而不仅仅是政府对限制HFSS食品的限制和数量促进的定义,范围内的有限类别。产品在线缺少营养信息,这使得很难计算(准确)NPM分数并确定产品是否为HFSS,被归类为“未知”。这包括干草药,香料和腌料。维生素,药品和其他非食品产品被排除在外,酒精饮料和婴儿/幼儿食品也被排除在外。对于软饮料而言,即使成分陈述了水果,含有小于4.5克糖/100ml(0得分npm)的产品也被归类为非HFSS。我们计算了每个NPM类别的多阶段和降低价格促销的总数和比例。其他甜味剂和乳化剂分析:问题标志还确定了基于在英国批准的NHS和FSA列表的含有甜味剂的产品的促销活动,以及以下其他甜味剂:
双层 (DD) 系列层压板的特点是参数化层压板描述 [± 𝜑, ± 𝜓 ] 𝑟𝑇 。DD 为航空航天层压板带来了显著优势,因为层压板构建块架构的独特组合简化了制造过程,尤其是层压板优化。DD 消除了传统层压板中复杂的排列问题,通过局部改变重复次数 𝑟 ,可以轻松调整刚度。本文提出了一种针对层压板强度的 DD 层压板优化方案,该方案侧重于安全层压板识别的稳健性。该方案适用于多载荷场景,每个载荷由五个单独的载荷组成。将主应变包裹的荨麻圈失效与 DD 特征相结合,可以得到一个相当简单的优化方案,并附上有意义的说明,本文将对此进行介绍。
AMGARD is available in OPTIX® Acrylic and TUFFAK® Polycarbonate sheet options to meet a range of applications » Protects surface against the growth of microorganisms such as bacteria, mold and mildew that cause stains and odors » Provides additional surface protection between cleanings » Complies with the applicable EPA requirements » Stocked in 48˝x 96˝ sheet of 0.220˝ thickness – Other gauges call for quote » Tested to ISO 22196“塑料 /非多孔表面上抗菌活性的测量” < / div>
此次融资得益于 D-Orbit 令人印象深刻且无与伦比的 16 次成功任务记录;自 2020 年以来,该公司专有的轨道转移飞行器 ION 卫星运载器已在轨道上发射 14 颗,并计划在 2025 年再发射 7 颗。这些任务使该公司能够在轨道上测试 D-Orbit 的专有技术和开创性的第三方创新。这些测试包括用于跟踪和绘制亚厘米碎片的大小、速度和路径以帮助保护卫星免受碰撞的传感器,以及用于及时检测洪水并将洪水地图传递给应急响应人员的 AI/ML 应用程序,从而加快对环境危机的响应时间,有可能挽救生命并最大限度地减少对社区的损害。