所有数据均由 Leash Biosciences 内部生成,比赛将由 Kaggle 举办。由于 DEL 化学的重叠性质,测试训练拆分必然会减少比赛期间可用的数据量(例如,对于测试集中的给定构建块,必须从训练和验证集中删除包含该构建块的所有分子)。我们为每种蛋白质提供大约 98M 个训练示例、200K 个验证示例和 360K 个测试分子。这些数据集非常不平衡:大约 0.5% 的示例被归类为命中。在这里,示例是标记为结合剂或不是结合剂的小分子;我们使用了 3 轮选择,共三次,以通过实验识别结合剂。比赛结束后,Leash 将提供所有数据以供将来使用(3 个目标 * 3 轮选择 * 3 次重复 * 1.33 亿个分子,或 3.6 亿次测量)。
系统寿命和阀门循环寿命之间的相关性。CAMFlow 控制方案已在 600W 霍尔推进器上成功测试和验证。这包括开环、闭环和冷“硬”启动操作。控制阀循环超过 1.2 亿次脉冲,同时保持非常低的泄漏率,从而显示出长寿命潜力。CAMFlow 单元目前专注于流量在 0-10 mg/s 范围内的较小霍尔效应或网格离子电力推进系统。然而,该技术广泛应用于更广泛的商业市场的更大流量范围。CAMFlow 系统将接受高达 2,500 psia 的输入压力并将输出流量控制在 <±3%。通过使用较便宜的太空级组件,CAMFlow 技术提供了可靠的低成本流量控制器,非常适合亚千瓦霍尔/离子推进器。
1976 年,当时世界上速度最快的超级计算机 Cray-1 上线,每秒可进行 1.6 亿次计算。通过 Cray-1,研究人员获得了新的能力来模拟天气模式、飞行空气动力学以及我们自然界的其他复杂系统。近 40 年后,在新加坡,一群计算机科学研究所和国家机构联合起来,推出了该国第一台千万亿次级超级计算机 ASPIRE 1。它提供一万亿台 Cray-1 机器的计算能力,将帮助 A*STAR 及其他机构的研究人员应对新世纪的科学挑战,从气候变化到全球流行病。在我们的封面故事《千万亿次级推动(第 08 页)》中,A*STAR 研究回顾了新加坡国家超级计算中心在国家研发界普及超级计算能力的使命,以及其七年历史上的关键研究合作,
第四季度收入为 1710 万美元,同比增长 80% 第四季度毛利率为 77%,同比增长 6 个百分点 第四季度每股收益为净亏损 (0.07) 美元,而去年同期为 (0.15) 美元,增长了 53% 调整后 EBITDA (非 GAAP) 为 (370) 万美元,而去年同期为 (1880) 万美元,增长了 80% 全年收入为 4590 万美元,同比增长 47% 全年毛利率为 75%,同比增长 6 个百分点 全年每股收益为净亏损 (0.40) 美元,而去年同期为 (0.74) 美元,增长了 46% 调整后 EBITDA (非 GAAP) 为 (3590) 万美元,而去年同期为 (7280) 万美元,增长了 51% 合并累计订阅和预订积压 1 个客户指标增长至 6.61 亿美元,比上年同期增长 2 倍,年运行率达到约 35 亿次查询,同比增长约 50%
我们继续巩固我们作为一家具有前瞻性、充满活力的数字化组织的地位。我们处理了 32 亿次数字交互,其中绝大多数是对我们的应用程序接口 (API) 服务的自动查询。我们还继续构建和测试驾驶员和车辆账户,这是一项全新的数字服务,公众只需在建立账户后登录一次,即可在线查看他们的车辆记录(包括 MOT 状态),同时查看他们的驾驶执照详细信息。该账户的用户还可以选择数字车辆税提醒(而不是通过邮寄方式接收提醒),并提供电子邮件和短信选项。该服务以敏捷的方式构建,随着开发,将提供更多功能。报告期内,该服务一直处于私人 Beta 测试阶段,不久将进入公开 Beta 测试阶段,届时我们将邀请公众帮助我们测试该服务并向我们提供反馈。
其他公司则在努力将数字世界与物理世界重新结合起来。谷歌一直在慢慢将一项名为 Live View 的新寻路功能集成到谷歌地图中。它通过地理定位器和智能手机摄像头,为用户的环境创建详细信息或方向的叠加层。13 Snap 也一直在将其 AR 技术扩展到滤镜之外,与亚马逊、彪马和拉尔夫劳伦等公司合作,将 3D 产品建模和增强现实试穿功能融入购物体验。14,15 数字与物理界限的模糊正在揭示新的商业模式:该公司正在推出一项新的“装扮”功能,用户可以直接在应用程序中发现、试穿和购买新产品。该公司报告称,仅一年时间,就有 2.5 亿人使用其 AR 购物镜头超过 50 亿次。
Anthony Philipp:我们关注这家公司已有一段时间了,它的商业模式简单明了,而且很有吸引力。它拥有世界上两个最受欢迎的顶级互联网域名 .com 和 .net 的独家注册权,这些注册权是根据与互联网名称与数字分配机构 [ICANN] 和美国商务部达成的可续签合同授予的。通过 GoDaddy 或 Squarespace 等注册商,它们提供域名,以确保当有人在浏览器中输入互联网地址时,它会通过域名系统 [DNS] 连接到所需目的地的正确数字 IP 地址。VeriSign 还运行 13 个根服务器中的两个,这些根服务器是 DNS 系统的基础元素。它们负责解决平均每天近 3000 亿次互联网查询。实现这一切的合同为期六年,具有明确的定价参数,并且只要 VeriSign 满足其合同要求,就有推定的续签权
● 疫苗接种和加强针接种率居全美首位 — 加州已接种超过 6400 万剂疫苗,比第二名多出 2400 万剂,超过 87% 的 5 岁以上加州人已接种至少一剂疫苗。已接种超过 870 万剂加强针,更多年龄组符合接种条件。 ● 全州有 8000 个疫苗接种点,其中包括 3000 多个学校疫苗接种点 — 加州全州有大约 8000 个疫苗接种点,其中包括 3000 多个学校疫苗接种点,无论年龄或地理位置如何,加州正在覆盖尽可能多的人。 ● 全州有 6000 多个检测点,为学校和当地社区购买了 1200 万份检测试剂 — 该州在全州建立了 6288 个检测点,占全国检测点的 31%。迄今为止,该州已经进行了 1.16 亿次检测。自 8 月以来,该州已购买了超过 1200 万份非处方检测试剂:
现代飞机(军用和民用市场)上的压力传感器范围非常广泛且复杂。许多飞机系统都需要压力传感器作为控制元件,例如:发动机(油压、压缩机压力、电子发动机控制);燃料(泵压力、燃油调节);液压系统(制动系统、负载控制)和环境应用(空调、增压)。未来的飞机系统将对压力传感器的重量、尺寸、成本、可靠性和信号处理提出更高的要求 [11。微机械压力传感器对航空航天应用具有吸引力,因为它们旨在在单个芯片中构建小尺寸、轻重量、低成本和最先进的信号处理电子单元。体微机械压力传感器是最早由硅微机械加工制成的产品之一 [2]。这些第一代 MEMS 压力传感器是在 1970 年代开发的。如今,许多公司制造和销售用于汽车、工业和生物医学应用的体微机械压力传感器。这些压力传感器的测量范围可高达 10,000 Psi,并且具有出色的可靠性。例如,Foxboro 公司报告称,他们的压力传感器可以承受 50 亿次 0 至 10,000 Psi 的压力循环。由于这些体微机械压力传感器已经研究多年,因此在制造和设计两个领域的知识都非常丰富 [3-71。
摘要 — 随着量子计算的普及度不断提高,通过云访问量子机器对于全球学术和行业研究人员都至关重要。随着云量子计算需求呈指数级增长,资源消耗和执行特性的分析对于供应商端和客户端高效管理作业和资源至关重要。虽然资源消耗和管理分析在传统 HPC 领域很流行,但对于量子计算等新兴技术来说,这种分析严重不足。本文是首创的学术研究,分析了量子云系统上作业执行和资源消耗/利用的各种趋势。我们专注于 IBM Quantum 系统,并分析了两年内的特征,涵盖了 6000 多个作业,其中包含 600,000 多个量子电路执行,相当于 20 多台量子机器的近 100 亿次“拍摄”或试验。具体来说,我们分析的趋势重点关注(但不限于)量子机器上的执行时间、云中的排队/等待时间、电路编译时间、机器利用率,以及作业和机器特性对所有这些趋势的影响。我们的分析确定了与传统 HPC 云系统的几个相似之处和不同之处。根据我们的见解,我们提出了建议和贡献,以改善未来量子云系统的资源和作业管理。