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人工智能提高官僚生产力：衡量人工智能帮助实现 1.43 亿笔英国政府交易自动化的潜力
目前，政府内部对人工智能通过自动化复杂但重复的官僚任务来提高公共服务生产力的潜力感到非常兴奋，从而释放了熟练员工的时间。在这里，我们通过绘制英国中央政府面向公民的官僚决策程序的规模并衡量其人工智能驱动的自动化潜力来探索这一机会的大小。我们估计，英国中央政府每年在提供约 400 种服务时进行约 10 亿笔面向公民的交易，其中约 1.43 亿笔是复杂重复的交易。我们估计，这些复杂交易中有 84% 是高度可自动化的，代表着巨大的潜在机会：即使平均每笔复杂交易节省一分钟，每年也能节省约 1,200 人年的工作量。我们还开发了一个模型来估计政府服务所承担的交易量，为政府提供了一种避免进行耗时交易量测量的方法。最后，我们发现政府提供的服务类型的流动率很高，这意味着自动化工作应该侧重于一般程序，而不是可能随着时间的推移而发展的服务本身。总的来说，我们的工作为现代政府的结构和运作以及它在人工智能时代如何发展提供了一个新的视角。
数字政府转型 - 德勤
本报告发现，联邦和州一级每年约有 8.11 亿笔交易，其中约 40% 仍通过传统渠道完成。如果这一数字能在十年内降至 20%，政府将获得约 179 亿美元（按实际价值计算）的生产力、效率和其他收益，同时节省时间、便利性和公民自付费用，价值 87 亿美元——而所有这些成本为 61 亿美元用于新 ICT 和过渡安排。将政府和公民的利益结合起来，数字化转型的下一阶段将带来约四倍于成本的收益。