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CSC 的退休收入策略
本说明书中提供的信息仅为一般性建议，并未考虑您的个人目标、财务状况或需求。在根据任何此类一般性建议采取行动之前，您应考虑该建议是否合适，并考虑您自己的目标、财务状况和需求。您可能希望咨询持牌财务顾问。在就您的养老金做出任何决定之前，您应获取相关产品披露声明 (PDS) 的副本并考虑其内容。
数字隔离器 - Vicor 公司
绝对最大额定值仅为应力额定值。在这些最大额定值或超出这些最大额定值的情况下运行可能会对设备造成永久性损坏。在超出额定工作条件的情况下运行，电气规格不适用。长时间超出额定工作条件可能会影响设备可靠性。除非另有说明，否则所有电压均相对于相关的 COMMON 引脚指定。正引脚电流表示从引脚流出的电流。
您的 OEM 解决方案合作伙伴。从概念到批量生产。
我们员工的创新精神是柏林玻璃集团成功的关键因素之一。它始于其他人已经放弃的地方，结束于所有物理可能性都已耗尽的时候。我们不仅为客户提供高科技产品，还寻求完整的解决方案，使他们能够在市场上占据主导地位。为此，我们将每年营业额的两位数百分比投资于研发、制造和测量流程以及员工培训。我们取得了巨大的成功：我们很自豪能拥有来自不同行业的市场领导者作为我们的客户。
DNA-eval：通过分解和聚合增强大语模型评估
大型语言模型（LLMS）研究的加速度为评估生成的文本开辟了新的可能性。尽管LLM是可扩展和经济的评估者，但这些评估者的可靠性仍然不足。在法官将LLM的提示限制为单一用途以获得最终评估决定时，在元评估中进行了元评估。 然后，他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。 这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。 鉴于这一挑战，我们提出了DNA-eval，它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。 我们的实验表明，它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口，而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6％的窗口。在元评估中进行了元评估。然后，他们计算LLMS的输出和Human标签之间的一致性。这缺乏理解LLM的评估能力的解释性。鉴于这一挑战，我们提出了DNA-eval，它将评估过程分解为基于教学实践的分解和聚集阶段。我们的实验表明，它不仅为LLMS评估的评估提供了一个更容易解释的窗口，而且还可以在各种元评估台上的不同LLM中改善高达39.6％的窗口。
实用的量子后少数时间可验证的随机...
摘要。在这项工作中，我们介绍了依赖众所周知的（模块）术语问题的第一个实用后量子后的随机函数（VRF），即模块-SIS和模块。我们的构造名为LB-VRF，导致VRF值仅为84个字节，证明仅为5 kb（与早期工作中的几个MB相比），并且在约3毫秒内进行评估，而验证约为1 ms。为了设计一个实用的方案，我们需要限制每个密钥对的VRF输出数量，这使我们的构造少于时间。devite this限制，我们展示了如何在实践中使用我们的几次LB-VRF，尤其是我们估计了Algorand Us的LB-VRF的性能。我们发现，由于与经典构造相比，通信大小的显着增加，这在所有现有基于晶格的方案中是固有的，因此基于LB-VRF的共识协议中的吞吐量降低了，但仍然实用。特别是在具有100个节点的中型网络中，我们的平台记录了吞吐量的1.14×至3.4倍，具体取决于所使用的signalty。在具有500个节点的大型网络的情况下，我们仍然可以维持每秒至少24次交易。这仍然比比特币要好得多，比特币每秒仅处理约5个交易。
基于图的特征提取算法朝向脑部计算机界面的强大数据融合框架
摘要 - 目的：在大多数现有的大脑计算机界面（BCI）系统中，通常会忽略脑电图频谱动力学中隐藏的拓扑信息。此外，脑电图与其他信息性的大脑信号（例如功能性近红外光谱（FNIRS））的系统多模式融合尚未得到充分研究，以增强BCI系统的性能。在这项研究中，我们利用一系列基于图形的EEG特征来研究其在运动假想（MI）分类任务上的性能。方法：我们首先根据复杂的Morlet小波时间频率图提取用户多通道EEG信号的幅度和相位序列，然后将它们转换为无向图以提取EEG EEG拓扑特征。然后通过阈值方法选择基于图的特征，并与FNIRS信号的时间特征融合在一起，每个特征是由最小绝对收缩和选择算子（Lasso）算法选择的。然后，通过线性支持向量机（SVM）分类将融合功能分类为MI任务与基线。结果：与在频带过滤的时间eeg信号上构建的图相比，EEG信号的时频图提高了MI分类精度约5％。我们提出的基于图的方法还显示出与基于功率谱密度（PSD）的经典脑电图特征相当的性能，但是标准偏差较小，显示出在实用BCI系统中潜在使用的稳健性。关键字 - 大脑计算机界面（BCI），EEG-FNIRS数据融合，特征选择，图理论。我们的融合分析显示，与最高的FNIRS相对于单个模态效果相关时，与最高的FNIR相比，仅EEG的最高平均准确性仅为17％，而仅EEG的最高平均精度仅为最高的平均准确性，而最高的FNIRS的平均准确性仅为3％。显着性：我们的发现表明，通过使运动假想推理更加准确，更强大，利用混合BCI系统中基于图的特征的提议数据融合框架的潜在用途。
日本刚刚起步的太空计划因持续的挫折而搁浅
（https://www.nature.com/articles/d41586-023-00048-7），据科学杂志《自然》报道。总共有 180 次发射，SpaceX 的 78 次发射使美国位居榜首。中国成功发射了 62 次，几乎是俄罗斯的三倍，而欧洲的发射次数仅为 5 次。新西兰在美国公司 Rocket Lab 的帮助下从其私人太空港成功发射了 9 次，而印度的太空计划在 2022 年大幅扩展，发射了 5 次。
Airbnb 经济影响与住房报告
根据独立研究，Airbnb 的增长对租金上涨的影响非常小，在许多情况下甚至没有影响。也没有证据表明，旨在限制短期租赁的法规已成功大幅降低住房成本，一项学术研究报告称，对洛杉矶租金的影响仅为 2%。事实上，在波士顿等严重限制 Airbnb 房源的市场，住房成本持续飙升。当然，主要原因是新住房长期供应不足。