XiaoMi-AI文件搜索系统
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可验证且可证明的安全机器
摘要 - 培训后的机器学习旨在从机器学习模型的训练数据集中删除点：例如，当用户要求删除其数据时。虽然已经提出了许多未学习的方法，但没有一个使用户能够审核该过程。此外，最近的工作表明，用户无法仅凭检查模型参数的检查就无法验证其数据是否是从模型参数中删除的。而不是关于参数的推理，我们建议将可验证的删除学习视为安全问题。为此，我们提出了第一个对可验证的验证的加密定义，以正式捕获未学习系统的保证。在此框架中，服务器首先计算了该模型在数据集d上训练的证明。给定用户的数据点D要求删除，服务器使用未学习算法更新模型。然后，它提供了正确执行未学习和D /∈D'的证明，其中D'是新的训练数据集（即已删除了D）。我们的框架通常适用于我们作为可接受功能的不同学习技术。我们使用SNARKS和HASH链中的密码假设在框架中实例化协议。最后，我们为三种不同的学习技术实施了协议，并验证其对线性回归，逻辑回归和神经网络的可行性。
投资早期儿童保育和教育可产生以下效果……
Heckman 的研究表明，对优质幼儿教育的投资是有回报的。让弱势家庭获得优质的幼儿教育 (ECE) 对经济繁荣至关重要。高质量的项目表明儿童及其父母的经济前景有所改善，使他们能够进入劳动力市场并增加收入，而儿童则获得未来生产所需的基本技能。投资全面的从出生到五岁的幼儿教育也是一种经济有效的方式，可以减轻贫困对儿童发展和成人机会的负面影响——提高技能和生产力，加强家庭，降低社会服务成本。母亲就业对向上流动尤其重要。儿童保育可以提高母亲的教育水平、劳动力参与率和父母的收入。对 ABC/CARE 计划的分析发现，每周五天提供优质的保育和学习，持续五年，使母亲能够重返劳动力市场，为母亲和参与的儿童培养技能，提高职业和收入。2 由于这些收益，仅凭母亲的收入，该计划在五年内就收回了成本。此外，赫克曼还发现，接受佩里学前教育项目治疗的儿童在教育、健康、就业和更强大的家庭生活方面都有所进步，这些进步也传给了他们的孩子。3 因此，投资优质早期儿童项目成为改善经济并消除代际贫困的有效途径。
碳纤维增强复合材料废物的回收...-虹膜太阳能工程的战略维度
气候变化带来了巨大影响的全球挑战。《巴黎协定》设定了将全球平均温度升高限制为高于工业前水平低于2℃的目标，并采取努力将温度升高限制为1.5°C。即使是2℃的目标，更不用说更雄心勃勃的1.5℃目标，仅凭这些气候政策就很难实现：即使在严格的气候政策下，至少暂时的过冲也可能是Rogelj等人，2018年； Raiser等，2020； Reisinger＆Geden； Reisinger＆Geden，20233）。这对探索另一个气候政策工具，太阳能工程（SG）（也称为太阳辐射修饰（SRM））的兴趣增加了。sg是通过增加反射回太空的阳光量来限制变暖的尝试，例如通过将硫颗粒注入平流层（硫酸盐气溶胶注入），或增加海洋云的反照率（Marine Cloud Brighting，MCB）（国家科学，工程学和医学学院，2021年）。SG SG还没有准备好部署，但在技术上可能是可行的。几个功能使SG成为不寻常的工具。首先，SG是快速的：冷却效应将在几个月内实现。第二，目前的估计表明，直接的SG部署成本将很低（在相同量的冷却量中，远低于减少排放成本的特定成本）。快速廉价的。快速效果和低成本使SG
量化里诺市太阳能+储能项目的弹性价值
摘要 — 本文总结了里诺市太阳能加储能系统的弹性评估指标的开发和实施情况。拟议的弹性评估指标旨在帮助地方政府、政策制定者和建筑业主做出明智的决策和计划，以增强电力供应的弹性。评估指标是根据极端事件的历史数据、历史停电数据、停电成本和关键负载的分类制定的，以确定停电的可能性、预期持续时间和平均成本。持续时间少于 24 小时的事件不属于弹性评估指标的制定范围。所提出的方法可以根据选定的参数（例如地点、关键负载的类型和特征以及太阳能和储能系统的规模）进行弹性评估。美国大陆的十个地区和联邦紧急事务管理局 (FEMA) 确定的领土用于对不同地点的极端事件类型进行分类。尽管仅凭太阳能和储能的弹性价值可能无法证明对某些弹性增强项目的投资是合理的，但太阳能和储能在其生命周期内的累积价值（弹性价值、收入、避免成本等）将成为衡量不同投资方案的重要指标。建议的弹性评估方法在里诺市的公共安全中心进行了演示。索引术语 — 能源存储、极端事件、弹性指标、弹性评估、太阳能
原创研究人工智能（AI）在基于 CT 图像的 COVID-19 筛查和评估中的助力作用
目的：本研究旨在探讨针对新冠肺炎CT影像特点设计开发的人工智能系统在新冠肺炎筛查与评估中的作用。方法：研究团队采用改进的U型神经网络，通过多层卷积迭代，对CT影像中的肺部及肺炎病灶进行分割。然后选取合适的159例病例建立并训练模型，使用Dice损失函数与Adam优化器进行网络训练，初始学习率为0.001。最后选取39例病例（29例阳性，10例阴性）进行对比测试。实验组：主治医生a和副主任医生a在人工智能系统的帮助下阅读CT影像对新冠肺炎进行诊断。对照组：主治医生b和副主任医生b仅凭经验进行诊断，未借助人工智能系统。记录每位医生诊断所用时间及诊断结果。统计学分析采用配对t检验、单因素方差分析、卡方检验、受试者工作特征曲线、logistic回归分析。结果：不同组别的诊断时间差异有统计学意义（P<0.05）。对于诊断结果最优组，单因素和多因素分析均提示各变量间无显著相关性，可能是AI系统的辅助、流行病学史等因素发挥了重要作用。结论：我们研发的AI系统因应新冠肺炎而诞生，具有一定的临床实用性，值得推广。关键词：CT、新冠肺炎、智能分析、AI、助力作用
皮拉图斯 PC-24
但它实际上是一架中型喷气式飞机，横截面积比 Citation XLS+ 稍大。无可否认，它的客舱中央净空高度少 7 英寸；然而，那是因为它拥有连续的平坦地板，而不是 8 英寸的下沉式过道。主座位区比 XLS+ 长 2.7 英尺，在标准行政内饰中可以为 6 人提供舒适的座位。由于湾流 G150、豪客 900XP 和大多数中型 Citations 都已停产，PC-24 的客舱容积为 500 立方英尺，仅凭内部空间大小就可跻身中型喷气式飞机之列。“我们想要一个小型宽体飞机，”董事长 Oscar Schwenk 说。“一开始，它甚至更宽。但这会带来太大的阻力。我们认为现在找到了一个很好的折衷方案。” PC-24 与 PC-12 类似，具有几项独一无二的品质，可以说自成一派。其标志性特征是其 17 平方英尺的后货舱门，可以向上摆动以进入 90 立方英尺的后加压货舱。考虑到飞机 8.8 psi 的增压系统和严格的空重预算，将大门纳入飞机设计绝非易事。机翼后缘和后置发动机进气口与货舱门的距离对皮拉图斯工程师来说是一个更大的挑战。这架喷气式飞机从一开始就设计为在未经改进的跑道上运行，与其他喷气式飞机在认证后适应这一角色不同。坚固的拖曳式主起落架装有四个大型 73 psi 轮胎。每个车轮都有
皮拉图斯 PC-24
但实际上它是中型喷气式飞机，横截面积比 Citation XLS+ 略大。不可否认，它的客舱中央净空高度比 Citation XLS+ 少 7 英寸。但是，这是因为它有一个连续的平坦地板，而不是 8 英寸。下降的过道。主座位区比 XLS+ 长 2.7 英尺，在标准行政内饰中可舒适地容纳 6 人。客舱容积为 500 立方英尺。仅凭内部空间大小，PC-24 就跻身中型喷气式飞机之列，而现在 Gulfstream G150、Hawker 900XP 和大多数中型 Citations 都已停产。“我们想要一架小型宽体飞机，”主席 Oscar Schwenk 说道。“一开始，它甚至更宽。但那会造成太大的阻力。我们认为现在我们找到了一个很好的折衷方案。” PC-24 与 PC-12 类似，具有几个独特的品质，可以说使它成为一类独特的飞机。其标志性特征是其 17 平方英尺的后货舱门，可以向上摆动以进入 90 立方英尺的后加压货舱。考虑到飞机 8.8 psi 的增压系统和严格的空重预算，将大门纳入飞机设计绝非易事。机翼后缘和后置发动机进气口与货舱门的距离给皮拉图斯工程师带来了进一步的挑战。这架喷气式飞机从一开始就设计用于未改进的跑道运行，与其他经过认证后适应该角色的喷气式飞机不同。坚固的拖曳式主起落架装有四个大型 73 psi 轮胎。每个轮子都有
身体空间：人体测量学、人体工程学和工作设计，第二版
斯蒂芬英年早逝，年仅 47 岁，他的许多朋友、同事、学生、法庭同事和音乐家都将永远怀念他。仅凭这一点，就足以证明他拥有无可置疑的智慧、创造力和沟通能力，而他的热情和精力在众多领域也堪称一流。斯蒂芬在伊斯灵顿长大，1968 年进入剑桥大学冈维尔与凯斯学院攻读医学科学。他的同时代人也许会最记得他对自由爵士乐的热爱，以及他连续几年将音乐节目《Stony Ground》和《Make Me, Make You》带到爱丁堡艺穗节所发挥的作用。他早期在国家青年爵士乐团的经历，以及他心目中的偶像查理·帕克的启发，无疑影响了他组建史蒂夫·菲桑特五重奏组，该组从 20 世纪 70 年代中期到 80 年代初一直在德鲁里巷的白鹿旅馆演出。史蒂夫的密友兼乐队成员伊恩·卡梅隆回忆道，史蒂夫的多才多艺和萨克斯风的波普创意、他偶尔演唱的“让美好时光滚滚而来”以及乐队的“静坐”风格，都反映了史蒂夫的热情和参与精神。这些，加上他强烈的奉献精神，在他的职业生涯中得到了立即的认可。史蒂夫在皇家自由医院和大学学院讲授解剖学、生物力学和人体工程学多年，他的学生们很少能遇到比他更出色的沟通者。
2020 年 11 月 20 日，NTT R&D Forum 2020 Connect 特别会议 2 举行并进行了直播。本次会议邀请了小说家高岛优也、
NTT R&D Forum 2020 Connect 特别会议 2 的第一个主题是“‘宇宙千年’和高达的世界”。我问到“地球未来是否需要高达‘机动战士’？”对此，曾担任日本漫画和动画《机动战士高达 THE ORIGIN》科幻顾问的小说家高岛优也以“机动工兵”为例进行了回答。作为“机动战士”的前身，在《机动战士高达 THE ORIGIN》中登场的机动工兵是专为月球开发工作而制造的人形机器，可以视为目前现实世界正在开发的动力服（也称为动力外骨骼）的高级版本。他说：“我个人认为，如果我们有像机动工兵这样的东西，让我们能够在外层空间自由移动，那将是有益的。”多才多艺的艺人真锅薰指出了“如果虚拟现实技术更加先进，将有超越五感的优势”的前景。她还说：“机动战士本来是供人类穿着的，但是如果通讯技术发展起来，人们不仅可以真正进入宇宙，还可以仅凭感觉进入宇宙。”我回答说：“一个机器人可以单独被送入宇宙，并在地球上进行操作的世界真是太棒了。”并总结说：“我们正在尽最大努力完成我们的使命，以消除包括宇宙通讯在内的无法通讯的世界。”然后，作为当前地球环境面临的问题，我指出地球人口已经增加太多，预计未来人口将减少。
揭开确保智能合约的不变有效性
与安全攻击相关的智能合约交易通常与攻击事件前的历史良性交易相比，通常会表现出不同的行为模式。已经提出了许多运行时监测和守卫机制来验证不变性并停止异常交易，但使用不变的经验有效性仍然在很大程度上没有探索。在本文中，我们研究了23个流行的8个类别的普遍不变式，它们要么以引人注目的协议部署，要么由领先的审计公司和安全专家认可。使用这些完善的不变性作为模板，我们开发了一个工具Trace2Inv，该工具根据其历史交易数据动态生成针对给定合同定制的新不变性。我们评估了42份智能合约的Trace2Inv，这是以太坊区块链上27个不同漏洞的受害者。我们的发现表明，仅凭最有效的不变后卫就可以成功地阻止27个确定的漏气量，而气体开销最少。我们的分析还表明，即使经验丰富的攻击者试图绕开它们，大多数不变性也仍然有效。此外，我们研究了组合多个不变后卫的可能性，从而阻止了27个基准漏洞中的23个，并达到了低至0的假阳性率。28％。Trace2Inv显着胜过最先进的智能合同不变式采矿和交易攻击检测。trace2inv还出人意料地发现了两项先前未报告的利用交易。