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vcas作为伙伴还是仆人？信息敏感性和拟人化作用对隐私问题的影响
机器学习和自然语言处理的进步推动了虚拟会话剂（VCAS）的日益普及。这种拟人化通信方法依赖于VCAS的用户信息共享和实时反馈，并引起了隐私问题，同时影响了Teractions和Teractions和关系中的各种社交。先前关于减少用户隐私问题的研究主要集中在用户信息挖掘，敏感的用户信息请求和隐私政策上，而对人类机器社会层次结构的合作伙伴和仆人的拟人化角色知之甚少。因此，这项研究基于社会层面上的人类计算机互动（服务）拟人化，开发了一个框架，以研究信息敏感性和VCAS的拟人化作用的影响，包括伴侣和仆人，包括伴侣和仆人对用户的隐私问题，以及基于能力和基于综合的信任的中介作用。结果表明，当请求高度敏感的信息时，合作伙伴VCA的用户隐私问题比仆人VCA更大，反之亦然。与此同时，当VCA要求高度敏感的信息时，基于诚信的信任调解了仆人VCAS与隐私问题之间的关系，当VCA请求低敏性信息时，基于能力的信任调解了相同的关系。这些见解为经理提供了可行的影响。
DAIO 研究 23|12：主人与仆人。德国的国防 AI
德国政府 2018 年人工智能 (AI) 战略描述了德国希望如何利用人工智能提升国家和欧洲的竞争力。技术进步和全球变化、将人工智能理解为“关键使能技术”的必要性，以及“将这种影响深远的技术置于道德、法律、文化和制度背景中的民主愿望”是推动联邦政府人工智能政策的支柱。1 该战略区分“强”人工智能和“弱”人工智能，将后者解释为“使用数学和计算机科学方法解决特定问题，从而开发的系统能够自我优化”，重点是将这种类型的人工智能应用于推理系统、基于知识的系统、模式分析和模式识别、机器人和自主系统以及智能多模式人机交互。 2 2020 年更新的德国人工智能战略延续了此前在建设人才能力、建立研究结构、推进研究和转让结构、建立适当的监管框架和支持网络方面的努力。3