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World File Search System仇恨
利用转移学习在葡萄牙社交媒体帖子中进行仇恨言论检测
摘要社交媒体的快速兴起带来了新的数字通信方式，以及令人担忧的在线仇恨言论（HS），这又导致研究人员开发了几种自然语言处理方法以进行检测。尽管在自动化HS检测方面已经取得了重大进步，但针对欧洲葡萄牙语的研究仍然很少（就像几种资源不足的语言中发生的那样）。为了解决这一差距，我们探讨了各种转移学习模型的功效，这些模型在文献中已显示出与其他深度学习模型相比，该任务具有更好的性能。我们采用葡萄牙文本中预先训练的类似于BERT的模型，例如Bertimbau和Mdeberta，以及GPT，Gemini和Mistral Genertral Modelate，用于在葡萄牙在线话语中检测HS。我们的研究依赖于YouTube评论和推文的两个带注释的Corpora，均以注释为HS和非HS。我们的发现表明，YouTube语料库的最佳模型是欧洲葡萄牙推文的Bertimbau Retriant，并针对HS任务进行了微调，正面的F-SCORE为87.1％的正面级别为87.1％，比基线模型优于20％以上，并且比基本的Base Bertimbau相比增加了20％以上。Twitter语料库的最佳模型是GPT-3.5，正级别的F-评分为50.2％。我们还评估了使用内域和混合域训练集的影响，以及在生成模型提示其性能中提供背景的影响。
打击仇恨和种族主义——2024 年学生学习策略更新报告
城市原住民教育中心 (UIEC) 的工作人员继续参与打击仇恨和反种族主义战略的各个组成部分。UIEC 促进多个系统专业学习系列和项目，重点关注《联合国原住民权利宣言》并解决《加拿大真相与和解委员会：行动呼吁》中确定的真相。UIEC 通过学生分享圈、多伦多原住民青年委员会和原住民毕业教练支持的原住民学生团体，创造了肯定学生声音和领导力的机会。UIEC 还继续增加以原住民知识、观点和文化为中心的教育合作伙伴的数量，并支持整个系统原住民教育中学生、工作人员和照顾者的学习。此外，UIEC 通过在拥有最多原住民、梅蒂人和因纽特人学生和家庭的学校中的照顾者圈子以及 Powwows 和 Drum Socials 等社区社交活动，为照顾者参与创造了多种机会。
仇恨犯罪战略 2024-2028
哈默史密斯和富勒姆仇恨犯罪战略 2024-2028 前言：社会包容和社区安全内阁成员 Cllr Harvey 撰写 哈默史密斯和富勒姆没有仇恨 在哈默史密斯和富勒姆，我们为我们丰富的文化景观感到自豪，并庆祝我们的多样性是我们的力量。长期以来，这里一直是跨社区建立深厚友谊的地方。 最近的全球事件引发了英国和我们自治市仇恨犯罪的激增。在 Covid-10 大流行期间，我们看到家庭暴力、现代奴隶制和剥削激增。随后种族相关犯罪有所增加，尤其是针对东亚和黑人社区。这也使一些人更容易受到激进化的侵害，因为他们花更多时间孤立和上网。三年后，随着中东毁灭性的冲突开始，伦敦的反犹太主义和仇视伊斯兰教犯罪分别增加了 1,353% 和 140% [1]。仇恨犯罪对受害者产生了重大影响。最近，H&F 居民的一次公开咨询显示，超过 70% 的受访者曾经历过仇恨犯罪，但没有举报。仇恨犯罪不仅会伤害个人。它通过分裂我们的社区、制造分裂和制造恐惧，削弱了我们的自治市。这就是为什么我们与当地合作伙伴（包括社区组织和大都会警察局）合作，以确保 H&F 的每个人都能安全无忧地生活。我们共同制定了一项新战略，以防止和应对仇恨犯罪、制止犯罪者并为受害者提供有效的支持。我们的战略建立在我们的 2021-25 年平等计划奠定的基础之上，补充了我们与难民和寻求庇护者合作的工作，以确保他们在自治市感到受欢迎，并与我们打击针对妇女和女孩的犯罪和暴力的更广泛战略保持一致。我们感谢所有居民、青年和信仰团体、企业和慈善机构，他们的投入有助于确保我们的战略反映社区、我们与当地居民一起做事的承诺，而不是对他们做事，并成为一个富有同情心的理事会。 2023 年，我们通过一系列活动和弹出窗口纪念仇恨犯罪宣传周，以鼓励举报、提供建议并为人们指明可以提供具体支持和信息的组织。
欧洲公民针对社会仇恨的小组
一个动人而有前途的第一届会议我们如何解释社会中仇恨的增加？它的驱动因素和原因是什么？，我们如何共同解决它？在三个周末，由欧盟委员会提出的150个随机选择的欧盟公民将旨在回答这些棘手的问题。公民最终将提出一系列建议，这些建议将为欧洲委员会制定仇恨战略的工作提供信息。这个新公民小组的第一届会议于4月5日至7日在布鲁塞尔举行。专家和民间社会成员在三天内分享了他们对这个话题的经验和知识。第一个周末的目的是更好地了解仇恨及其对人民和我们社会的影响。来自27个欧盟成员国的参与者将其不同的民族和文化背景带入了讨论以及他们的个人经验。这些动人和诚实的帐户是使该小组的第一届会议的要素之一。第1天：了解仇恨的表现：“我们的目标是从一开始就参与政治辩论，”沟通局（DG COMM）总干事Dana Spinant说，周五欢迎公民。
cuet_binary_hackers in Climateactivism 2024：仇恨言语事件中基于变形金刚的模型的全面评估和卓越性能
气候变化对我们环境和生活的不断升级促使气候变化行动主义激增。但是，诸如Twitter之类的社交媒体平台的滥用为仇恨激进主义，针对个人，组织或整个社区的仇恨打开了大门。此外，推文中对立场的识别也具有至关重要的意义，尤其是在理解行动主义成功的概述中。因此，为了应对检测此类仇恨推文，确定其目标并从Tweets的立场的挑战，此共享任务引入了三个子任务，每个任务都旨在提及一个提到的问题。我们在所有三个子任务中都涉及，在本文中，我们在不同的机器学习（ML），深度学习（DL），混合动力和基于变压器的模型之间进行了比较分析。我们的方法涉及对模型的适当高参数调整，并通过数据过采样来有效地处理类不平衡数据集。值得注意的是，我们的微调M-Bert在子任务A（仇恨语音检测）中获得了0.91的宏平均F 1分数，在子任务B（目标识别）中达到了0.74。另一方面，气候 - 伯特在子任务中的F 1得分为0.67。这些分数将我们定位在前沿，在各个子任务中获得第1，第6和15位。github 1中提供了任务的详细信息信息。
在多模式仇恨言语事件检测2024
随着社交媒体平台的迅速崛起，社区能够更方便地与世界分享其兴趣和利益。这又导致了个人能够通过使用模因传播可恨的信息。此类材料的分类不仅需要查看单个图像，还需要考虑串联中的提交文本。观察图像或文本分别提供完整的文本。在本文中，我们描述了我们对案例2024年多模式仇恨言论共享任务的仇恨模因分类的方法。我们在两个子任务中使用了相同的方法，该方法涉及基于使用基于BERT的模型的文本和图像特征的分类模型（剪辑）。然后，我们利用由两个模型在整体方法中创建的预测。这种方法分别在两个子任务中排名第二。
欧盟打击反穆斯林仇恨的法律框架
━━━━━━ * 有关各个司法管辖区的详细信息由各国反歧视领域的专家提供，作者对他们的工作、见解和想法表示感谢。专家根据标准化问卷提供的信息将在本报告中称为“国家简报”。简报的截止日期为 2024 年 4 月 8 日。在打击反穆斯林偏见方面出现的问题通常与反犹太主义领域中可确定为有问题或值得注意的问题相同或至少非常相似。本报告的作者在他之前的研究《欧盟打击反犹太主义的法律框架》（由欧洲性别平等和非歧视法律专家网络于 2024 年发布）中描述了其中的几个。因此，为了便于阅读，该出版物的某些部分在本报告中未加引号。
EU策略和对齐经理招聘类型 社区的成人心理健康和福祉基金 苏格兰的仇恨犯罪策略：交货计划 学习障碍，自闭症和神经疾病法案 GDP季度国家帐户，苏格兰 新的苏格兰难民整合策略 DNA测试和声明的详细信息 DPEA指南注释27 AN ... 的描述中的变化 年度NHS苏格兰气候紧急与可持续性报告2024 适应气候变化 苏格兰生物多样性交付计划2024–2030
苏格兰部长一直坚定地承诺在英国退欧后保持苏格兰与欧盟的密切关系。英国退出《欧洲联盟（连续性）（苏格兰）2021年法案》，为部长们提供了维持苏格兰与欧盟法律保持一致的权力，而其他方法不合适或不合适。
仇恨犯罪战略 2022-2027
回顾过去十年，仇恨犯罪的形式不断扩大，人们遭遇仇恨犯罪的方式也越来越广泛，网络空间也越来越普遍。至关重要的是，我们必须明确传达这样的信息：任何形式的仇恨犯罪都是不可接受的，我们同样有力地打击各种形式的仇恨犯罪，并决心解决这一问题。