介电介电

doi：10.29026/oea.2024.230194超高性能被动辐射辐射冷却通过混合极性介电介电元素呈热发射器

现实世界被动辐射冷却需要高度发射，选择性和全向热发射器，以将辐射冷却器保持在一定温度以下的一定温度下，同时最大程度地提高净冷却能力。尽管已经证明了各种选择性的热发射器，但由于控制多维中光子结构的热发射的极端困难，达到这些条件仍然具有挑战性。在这里，我们证明了与机器学习逆设计的混合极性介电交层热发射器，在8-13μm的大气透明度窗口中，高发射率约为0.92，大光谱选择性〜1.8，较大的发射范围为80度，高达80度。这种选择性和全向热发射极导致在〜800 w/m 2的强太阳照射下，温度降低至〜15.4°C的新记录，这显着超过了最新的结果。设计的结构在应对城市热岛效应方面还具有巨大的潜力，建模结果表明节能和部署区域减少。这项研究将对被动辐射冷却，热能光子学和应对全球气候变化产生重大影响。