XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System介绍
介绍深度神经网络优化中的突触整合原理
众所周知，大脑中的可塑性电路通过突触整合和突触强度局部调节机制受到突触权重分布的影响。然而，迄今为止设计的大多数人工神经网络训练算法都忽略了刺激依赖性可塑性与局部学习信号之间的复杂相互作用。在这里，我们提出了一种新型的生物启发式人工神经网络和脉冲神经网络优化器，它结合了皮质树突中观察到的突触可塑性的关键原理：GRAPES（调整误差信号传播的组责任）。GRAPES 在网络的每个节点上实施依赖于权重分布的误差信号调制。我们表明，这种生物启发式机制可以显著提高具有前馈、卷积和循环架构的人工神经网络和脉冲神经网络的性能，它可以减轻灾难性遗忘，并且最适合专用硬件实现。总的来说，我们的工作表明，将神经生理学见解与机器智能相结合是提高神经网络性能的关键。
投资者介绍 2025 年 1 月
注：1) 运营地区包括西班牙、意大利、爱尔兰、波兰等短期和长期目标。2) 资料来源：Schmidt Automotive Research，2024 年 10 月。仅涵盖 Fastned 运营地区。3) BNEF 电动汽车展望 2024。4) Fastned 分析
介绍 BANGA PET
● 吸附杂质：活性炭具有很强的吸附能力，这意味着它可以去除我们产品中的杂质和毒素。这确保了我们为消费者提供更纯净、更安全的最终产品。● 除臭性能：活性炭还具有除臭性能，有助于消除难闻的气味。● 延长保质期：活性炭可以帮助延长我们产品的保质期，因为它可以减缓氧化和变质。
介绍我们的初创企业的商业计划：
我们从我们亲爱的老师开始，从我上预科的第一年起，五年的时间里，各种各样的时刻都给我留下了深刻的印象，让我来到这里，从担任卓越俱乐部的主席，到生态绿色俱乐部的创始人和副主席，再到学校活动的助理，成为学校的象征、学生的名字，以及我们老师和管理层的协调员。经过五年的回报这所学校给予我的一切，欢迎我、支持我、教导我，现在是时候给我给 ESM 送上最后的礼物了。一个完美签署的 ESM 项目，从我们的主管 Iznasni Ali 博士开始，他竭尽全力，付出了更多的努力，以便我们今天能在这里做好充分的准备，再经过 Khedim Amel 博士和 DR。 Bezzar Soufiane 的培训顺利进行，能够成为他们监督下的这次支持的一部分，我真的很高兴也很荣幸。我们尤其不会忘记我们的其他老师，Saidi 博士、Chenneni 博士、Selmi 博士、Bouanani 博士、Benbouziane 博士、Bessouh 博士、Othmani 博士、Belbachir 博士、Iles 博士，名单很长……以及这所学校的所有员工，他们让我们感觉到我们是第二个家，第二个家庭。
投资者介绍
本演示文稿包含美国 1995 年私人证券诉讼改革法案所定义的前瞻性陈述。我们旨在使此类前瞻性陈述符合美国 1933 年证券法（经修订）第 27A 节和美国 1934 年证券交易法（经修订）（“交易法”）第 21E 节中前瞻性陈述的安全港条款。本演示文稿中包含的所有陈述（除历史事实陈述外）均属于前瞻性陈述，包括但不限于有关公司业务战略和计划、公司项目组合的能力和运营目标的实现、市场机会和潜在增长、与商业对手和融资来源的讨论、公司项目进展（包括相关批准的预期时间）、公司未来财务业绩、各种监管发展（包括 IRA）的预期影响、收入、EBITDA、调整后的 EBITDA 和电力销售收益指引、我们正在进行的项目的预期完成时间以及公司预期的现金需求和融资计划。 “可能”、“或许”、“将”、“可以”、“会”、“应该”、“预期”、“计划”、“预期”、“打算”、“目标”、“寻求”、“相信”、“估计”、“预测”、“潜在”、“继续”、“考虑”、“可能”、“预测”、“目标”这些词语或这些术语的否定形式和类似表达旨在识别前瞻性陈述，但并非所有前瞻性陈述都使用这些词语或表达。
两用出口管制背景下的新兴技术 - 概况介绍
增材制造工艺起源于原型制造，并被称为快速原型制造，因为它们可用于快速制造样品部件。这意味着，除了现有工艺外，增材制造工艺还提供了另一种制造选择。每种制造工艺都有其特定的优势和劣势。在传统的制造工艺（例如机械加工）中，这些优势和劣势是已知的，并在设计和选择制造工艺时得到了适当的考虑。在增材制造工艺中，设计师在很大程度上仍然缺乏这种丰富的经验。与任何制造技术一样，增材制造也需要某些框架条件，以实现最佳的成本效益比。在未来，工业 3D 打印也将成为传统制造技术在技术上合理且经济的替代方案，用于某些制造任务。AM 尤其适用于小批量生产的复杂几何组件。
介绍我们初创企业的商业计划：Elogency
由于多种因素，中小型企业（SMB）可能难以找到适合其需求的仓库。首先，与大公司相比，中小企业的存储量通常较小，这意味着他们需要小型或中型仓库。那么，中小企业可能没有专业知识来找到满足其存储需求的仓库。例如，他们可能需要配备储物架、冷藏室的仓库，甚至是存储贵重产品的安全空间。最后，仓库租赁成本可能成为中小企业的一个限制因素，因为中小企业的预算通常比大公司更紧张。租赁价格根据仓库的大小、位置和功能而有所不同，中小型企业可能无法承担租用大型或特定功能仓库的高昂成本。
与人类共同进化的下一代人工智能技术开发项目 项目介绍
人工智能技术赋予计算机智能能力，正在彻底改变传统的信息处理框架，给医疗保健、护理、健康、制造、药物研发、金融等各个领域的行业、科技研究和社会运作方式带来重大变化。 AI技术正在成为DX超越单纯数字化、引发社会重大变革的必备技术。 另一方面，在人工智能应用于社会的过程中，人们越来越认识到人工智能与人类智能存在很大差异。人工智能并非取代人类，相反，将两种互补的智能结合起来解决问题正变得越来越重要。 共同进化项目的目的是创造一个“两种智能协同工作”的合作框架，并更进一步，创造一个“以螺旋式的方式相互增强彼此智能”的框架。 在团队合作框架中，挑战在于两个智能实体之间的相互理解和沟通。这将把可解释人工智能（XAI）、白盒人工智能和人机交互（HCI）的研究纳入更广泛的技术框架中。 到目前为止，专家（人类）在特定领域的知识和经验都是通过一个狭窄的渠道传达给人工智能的：训练数据的构建。共同进化人工智能的另一个挑战是扩展这一渠道，并开发将人类知识财富系统地嵌入人工智能系统的方法。 同时，协同进化人工智能还旨在通过人工智能将人类专家和技术工人所掌握的隐性知识显化，从而发现新知识并将其反映在教育中，从而增强人类的智力能力。 当然，人类与人工智能的共同进化是一个开放而又雄心勃勃的挑战，不可能一蹴而就。随着我们不断进行各种尝试，这个概念的本质变得越来越清晰。我们希望本小册子中提出的研究将成为实现这一目标的第一步。
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概览及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在科技驱动的时代，企业使用 AI 来提高生产力、更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。该研究基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和商业战略。该研究旨在为进一步研究罗马尼亚人工智能初创企业环境的论文创建一个框架，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人，
人工智能：欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特，罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面；在技术驱动的时代，企业使用人工智能来提高生产力，更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究，该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素，如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架，该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境，因为经济期刊预测，鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库，该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能；初创企业；成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式，从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru，2019)。据统计，到 2024 年，全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元（Statista，2021a），预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元（Statista，2021b）。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速，普及度不断提高，但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人，他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词，以及它的构建和测试（Anyoha，2017，第 1 页）。随着图灵测试的引入，他
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