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主题：肺部康复，心脏康复和强化心脏康复（PR/CR/ICR）的扩大监督从业者I.
主题：肺部康复，心脏康复和强化心脏康复（PR/CR/ICR）的扩大监督从业者I.变化的概述：此变化请求的目的（CR）是要使承包商了解肺康复，心脏康复和强化心脏康复（PR/CR/ICR）的政策更新（PR/CR/ICR）扩大监督从业人员，该监督从业人员因在日历年中指定的变更（CY）2024年生理学收费计划（PFS）（PFS）（88）的最终规则（88）（88）（88） 2023年11月16日。生效日期：2024年1月1日 *，除非另有说明，否则生效日期是服务日期。实施日期：2024年3月12日，仅对手动更改的免责声明：修订日期和传输号仅适用于红色斜体材料。任何其他材料先前已发表，并且保持不变。但是，如果此修订包含内容表，则您将仅收到新的/修订的信息，而不是整个目录。II。 手动指令的更改：（n/a未更新手动）r =修订，n = new，d =已删除 - 每行只有一个。II。手动指令的更改：（n/a未更新手动）r =修订，n = new，d =已删除 - 每行只有一个。
COVID-19 疫苗豁免申请表
我，声明，我基于以下原因（选一个）申请豁免（申请豁免个人的印刷姓名）接种 COVID-19 疫苗：_____ 医疗保健从业者提供了一份签名的书面声明，表明该医疗保健从业者认为，接种 COVID-19 疫苗对该个人来说是医学禁忌症（必须将医疗保健从业者签名的书面声明的副本与此表格一起提交给雇主）_____ 医疗保健从业者提供了一份签名的书面声明，表明该医疗保健从业者认为，医疗需要要求该个人推迟接种此类疫苗（必须将医疗保健从业者签名的书面声明的副本与此表格一起提交给雇主）_____ 接种 COVID-19 疫苗将与该个人真诚持有的宗教信仰、习俗或遵守相冲突。（申请豁免个人签名）（日期）豁免决定
从实践者的角度看人工智能伦理：扎根理论文献综述
摘要 在开发基于人工智能 (AI) 的软件系统的背景下，伦理一词被广泛使用、探索和争论。近年来，无数事件引发了人工智能开发中伦理问题的关注，并导致公众对人工智能技术在我们日常生活中的扩散感到担忧。但是，我们对开发这些系统的人——人工智能从业者的观点和经验了解多少呢？我们对 38 项主要实证研究进行了扎根理论文献综述 (GTLR)，其中包括人工智能从业者对人工智能伦理的看法，并对其进行了分析，得出五个类别：从业者意识、看法、需求、挑战和方法。这些由多个准则和概念支撑，我们用纳入研究的证据来解释这些准则和概念。我们从从业者的角度提出了人工智能伦理的分类，以帮助人工智能从业者识别和理解人工智能伦理的不同方面。该分类法提供了人工智能从业者在人工智能伦理方面关注的关键方面的概览。我们还分享了未来研究的议程和对从业者、管理者和组织的建议，以帮助他们更好地考虑和实施人工智能道德规范。
当地实践指导 – 战略会议
健康人员出席战略会议 最佳实践是让最相关的健康从业者参加战略会议/讨论。这通常是与儿童/家庭一起工作的从业者或来自与儿童/家庭一起工作的服务机构的从业者，以分享担忧并为风险评估和决策做出贡献。在沃尔索尔多机构保障中心的新联系/转介中，MASH 健康从业者将参加初始战略会议并完成检查以告知会议中做出的决定。这是例行公事，MASH 健康从业者可能对该家庭没有任何先验知识。MASH 健康从业者不会对有指定社工的家庭进行检查或定期参加战略讨论。在这些情况下，社工必须使用其通常的流程直接从相关健康从业者那里索取信息。但是，如果有困难，MASH 健康从业者可以提供帮助以确定合适的健康专业人员。在可能的情况下，应邀请与儿童及其家人一起工作的黑乡医疗基金会 (BCHFT) 的从业者参加。记住要“考虑家人”：成年父母/看护者可能为 BCHFT 所知，他们的弱点可能会影响儿童的安全、福利或健康，必须予以考虑。儿童保护儿科医生任何需要医疗评估的不明原因的儿童伤害都应由儿童社会服务部门紧急转介给值班的儿童保护 (CP) 儿科医生或社区儿科医生。将疑似身体虐待伤害转交给全科医生是不合适的。社工必须通过电话 (01922656659) 联系 Manor 医院并讨论问题/转介。所有医疗检查均在战略会议后进行。目前，社区儿科医生在周一至周五下午提供儿童保护体检服务。鉴于社区儿科医生
探索负责任的人工智能实践中的矛盾。瑞典公共组织内部和外部的人工智能实践访谈研究
摘要。人工智能 (AI) 系统的使用日益增多，引发了关于开发合乎道德责任的技术的讨论。因此，各种组织都发布了高级 AI 伦理框架来协助 AI 设计。然而，我们对 AI 伦理原则在实践中如何被看待和发挥作用仍然知之甚少，尤其是在公共组织中。本研究考察了 AI 从业者如何看待他们在 AI 设计工作中遇到的伦理问题，以及他们如何解释和付诸实践。我们进行了一项实证研究，包括对在公共组织工作的 AI 从业者进行半结构化的定性访谈。从行动中的伦理框架和先前关于伦理紧张的研究的角度来看，我们分析了从业者对 AI 伦理原则的解读及其在实践中的应用。我们发现从业者对工作中的伦理原则的解读与精神紧张之间存在紧张关系。从这个角度来看，我们认为，了解实践中可能出现的不同紧张关系以及如何应对这些紧张关系是研究实践伦理的关键。了解人工智能从业者如何看待和运用道德原则对于实践伦理学促进基于经验的负责任的人工智能至关重要。关键词：负责任的人工智能、实践中的人工智能伦理、伦理实证研究、道德张力、人工智能从业者。
• 故障 • 错误 • 失效 • 危险 • 事故 - IDA.LiU.se
许多从业者对新的解决方案感兴趣。他们准备倾听您的意见并尝试。但是，研究人员提供的解决问题的钥匙通常不合适，当从业者回来抱怨时，他被告知不是钥匙有问题，而是锁……和门和墙……
实施提供者：促进制定包括受监管的限制性做法的行为支持计划
• 与参与者和/或其代表以及他们的支持协调员合作，迅速聘请专业行为支持提供者/NDIS 行为支持从业者（“从业者”）制定行为支持计划； • 鼓励专业行为支持提供者在规定的期限内制定临时和综合计划； • 持续定期地与参与者、支持协调员、从业者、直接服务人员、主流服务提供者和其他 NDIS 提供者接触，以告知行为支持计划的制定； • 持续定期地与参与者和/或其代表接触，寻求与 NDIA 进行 NDIS 计划审查，以便在适当的情况下获得制定行为支持计划的进一步资金； • 直接参与行为支持计划的制定和相关评估； • 确保具备必要技能的员工可以与行为支持提供者/从业者合作制定行为支持计划。 通过以下方式协调计划制定的各个方面：
数字协作者：使用人工智能增强可视化设计中的任务抽象
摘要 在可视化设计过程的任务抽象阶段，包括在“设计研究”中，从业者使用可视化理论将观察到的领域目标映射到可概括的抽象任务，以便更好地理解和满足用户的需求。我们认为，由于设计师的偏见以及缺乏领域背景和知识，这种手动任务抽象过程容易出错。在这种情况下，协作者可以在这个重要的任务抽象阶段帮助验证并为可视化从业者提供健全性检查。但是，拥有人类合作者并不总是可行的，并且可能会受到同样的偏见和陷阱的影响。在本文中，我们首先描述与任务抽象相关的挑战。然后，我们提出了一个概念性的数字协作者 - 一种人工智能系统，旨在通过增强可视化从业者验证和推理任务抽象输出的能力来帮助可视化从业者。我们还讨论了设计和实施此类系统的几个实际设计挑战。
以人为本的计划（PCP）练习资料
•[合作伙伴]从业人员积极培养并鼓励权力共享和共享专业知识。人的想法很大程度上影响了所交付的服务的性质。•[Evocation]从业者主动唤起人们对服务的经历，观点，优势和想法。从业者唤起了希望和信心。•[支持自主权]从业人员以明显的方式扩大了人的个人选择和控制经验，从而大大增加了该人表达自治的感觉和含义。•[同理心]从业者展示了对人对该人的观点的深刻理解的证据，对人的意义以及人的含义，但尚未说明。在全球评级量表上，预期使用将至少为4。
文章：Wang, W.、Chen, L.、Xiong, M. orcid.org/0000-0003-1974-9188 等（另外 1 位作者）（2023 年）通过负责任的 AI 信号和医疗保健领域的员工参与机制加速 AI 的采用。信息系统前沿，25 (6)。第 2239-2256 页。ISSN 1387-3326
摘要 人工智能 (AI) 技术正在改变医疗保健行业。然而，尽管如此，相关的伦理含义仍有待商榷。本研究调查了人工智能责任信号如何影响医疗从业者对人工智能的态度、对人工智能的满意度、人工智能使用意愿，包括其潜在机制。我们的研究概述了自主性、仁慈、可解释性、公正性和不伤害性是人工智能对医疗从业者责任的五个关键信号。研究结果表明，这五个信号显著提高了医疗从业者的参与度，从而导致对人工智能技术的态度更为积极、满意度更高、使用意愿更高。此外，“技术超负荷”作为主要的“技术压力源”，调节了参与度对人工智能公正性与行为和态度结果之间关系的中介作用。当医疗从业者认为人工智能技术增加了额外的工作量时，这种技术超负荷会削弱公正信号的重要性，进而影响他们对人工智能技术的态度、满意度和使用意愿。