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工程自动化：从人为因素角度看设计、实施和验证挑战
摘要 在文献中，自动化通常被视为一个目标（生产尽可能自主的系统）、一个过程（生产具有自主行为的系统）或一种状态（以自主方式运行的系统）。这些用法表明自动化是一个不需要分解的全局概念。但是，在设计系统（包括交互式系统）时，只有在将某些功能（以前由人类执行）迁移到系统时，才能在非常低级的细节中纳入自动化。在解剖学（旨在分解生物体的各个部分）和生理学（旨在了解生物体及其各部分的功能）出现之前，这种自动化的全局视野与生物学中对人体的全局视野之间存在相似之处。本演示将遵循解剖学和生理学的路径，以更好地理解什么是自动化、如何设计自动化、部分自主系统如何更好地支持用户以及为什么完全自动化是一个可取但愚蠢、不可取和不明智的目标。
从人为因素角度分析巴西直升机事故报告
据巴西航空事故调查与预防中心 (CIPAA [1] ) 统计，2006 年至 2015 年，巴西共发生 211 起事故，平均每年 21 起。事故共造成 133 人死亡，平均每年 133 人死亡，每百起事故死亡 63 人。这一结果清楚地表明了直升机事故后果的严重性。图1 显示了调查期间直升机事故和死亡人数，以及每百起事故的死亡人数，这些数字在 2013 年至 2015 年间急剧上升。巴西拥有超过 1700 架注册直升机，是世界第四大直升机机队，每天至少有 4900 架直升机在该国起降 [1] 。目前，人们普遍认为，包括航空系统在内的复杂社会技术系统发生的事故是由各种人为和系统因素相互作用造成的。该领域的先前研究表明，人为和组织因素在系统故障和事故风险中起着重要作用。例如，Gordon [2] 发表了一篇关于人为因素对海上石油工业事故影响的论文；Sotiralis 等人。[3] 将人为因素纳入船舶碰撞风险模型；Ribeiro 等人。[4] 评估了 Tokai-Mura 事故中的人为因素；Theophilus 等人。[5] 开发了一种识别石油和天然气公司人为因素的事故方法；Skalle、Aamodt 和 Laumann [6] 将人为相关错误与
从人脂肪酸盐的基质血管分数（SVF）制备
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从人工智能角度看一些哲学问题
能够在世界中智能运作的计算机程序必须具有对世界的一般表示，并根据该表示来解释其输入。设计这样的程序需要承诺什么是知识以及如何获得知识。因此，人工智能中出现了一些主要的传统哲学问题。更具体地说，我们希望计算机程序能够通过形式语言推断某种策略将实现其指定目标来决定做什么。这需要将因果关系、能力和知识的概念形式化。哲学逻辑也考虑了此类形式主义。本文的第一部分以一个哲学观点开始，一旦我们认真考虑实际制造智能机器的想法，这种观点似乎就会自然而然地出现。我们继续讨论形而上学和认识论上充分的世界表示的概念，然后从世界的表示的角度解释可以、原因和知道