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Precision AI 工作站
无论您是从头开始构建新服务，还是负责为已有数十年历史的应用程序注入新活力，您都可能需要在下一个版本中融入某种形式的人工智能。无论是处理大量非结构化数据还是针对这些数据训练复杂算法，Dell Precision 工作站都可以为您提供加速这些新开发挑战所需的能力 - 帮助您敏捷地提前完成已完成的作业。
嘿，人工智能，你能通过与代理交谈来解决复杂的任务吗？
为每个复杂任务从头开始训练大型模型会浪费大量资源和数据。为了帮助开发能够利用现有系统的模型，我们提出了一项新挑战：通过自然语言与现有代理（或模型）进行交流，学习解决复杂任务。我们设计了一个综合基准 C OMMA QA，其中包含三个复杂推理任务（显式、隐式、数字），旨在通过与现有 QA 代理进行交流来解决。例如，使用文本和表格 QA 代理来回答诸如“谁是美国投掷标枪最远的人？”之类的问题。我们表明，即使可以访问每个代理的知识和黄金事实监督，黑盒模型也很难从头开始学习这项任务（准确率低于 50%）。相比之下，学习与代理交流的模型表现优于黑盒模型，在黄金分解监督下，得分达到 100%。然而，我们表明，通过与现有代理进行通信而不依赖任何辅助监督或数据来学习解决复杂任务的挑战仍然难以实现。我们发布了 C OMMA QA 以及组合泛化测试拆分，以推进该方向的研究。1
AI模型删除：方法和选择 - UPENN CIS
在过去的几年中，机器学习模型的大小和复杂性显着增加，尤其是在生成AI（例如大型语言模型）领域。这些模型需要大量的数据和计算能力进行培训，以至于无法通过删除或更改的可疑数据“从头开始”来研究“从头开始”的模型来实际解决培训数据（例如受保护或私人内容）的关注。此外，尽管有很大的效果和控件致力于确保培训语料库进行适当的策划和组成，但纯粹的音量会导致手动检查每个基于培训语料库的基准。一种潜在的训练语料库数据缺陷的方法是模型差异，我们通常意味着消除或减少不当使用的数据不当，而且还要减少对ML模型任何组件的不当数据的影响。模型差异技术可用于解决广泛的问题，例如降低偏见或毒性，增加忠诚度并确保负责使用知识产权。在本文中，我们调查了模型散布方法的陆地景观，并介绍了适用于现代ML系统的分类学分类法。特别是，我们以不需要从头开始的方式调查了受过训练的模型的“消除数据效应”的各种含义。
研究表明，大脑中的“时间细胞”对于复杂的学习至关重要
令人惊讶的是，时间细胞的作用远不止追踪时间，神经生物学研究生助理、这项研究的共同第一作者艾琳·比格斯 (Erin Bigus) 说。当研究人员暂时阻断包含时间细胞的大脑区域——内侧内嗅皮层 (MEC) 的活动时，老鼠仍然可以感知甚至预测事件的时间。但它们无法从头开始学习复杂的时间相关任务。
sayed erfan arefin
软件工程师2018年2月 - 2018年8月•Spring Boot和MySQL，用于三个项目中的Restful Backend和数据库开发。•用于身份验证的集成的第三部分AUTH0。•专注于与物理设备集成的人力资源信息系统。•使用MVVM样板从头开始构建了两个Android应用程序，包括板球幻想应用程序和一个电子商务应用程序。•按照Scrum方法论，在一个三人团队中合作。
人工智能工作站宣传册
无论您是从头开始构建新服务，还是负责为已有数十年历史的应用程序注入新活力，您都可能需要在下一个版本中融入某种形式的人工智能。无论是处理大量非结构化数据还是针对这些数据训练复杂算法，Dell Precision 数据科学工作站都可以为您提供加速这些新开发挑战所需的能力 - 帮助您敏捷地提前完成已完成的作业。
核usversion 0.1.0构建有效的合成细胞
b.next正在重建工程生物学。，我们使从头开始设计和建造合成细胞的设计和易于构建，以解决从环境感应到分布式制造的广泛挑战。我们认为，释放合成细胞潜力的最有效方法是通过共享基础架构和协作开发，而我们正在开发的核心是一个开源的细胞构建平台（nucleus.bnext.bio）。我们正在与他们的团队成长，这些人对刚起作用的生物学充满民主化。
核usversion 0.1.0构建有效的合成细胞
b.next正在重建工程生物学。，我们使从头开始设计和建造合成细胞的设计和易于构建，以解决从环境感应到分布式制造的广泛挑战。我们认为，释放合成细胞潜力的最有效方法是通过共享基础架构和协作开发，而我们正在开发的核心是一个开源的细胞构建平台（nucleus.bnext.bio）。我们正在与他们的团队成长，这些人对刚起作用的生物学充满民主化。
计算机视觉 / ML工程师实习生< / div>
理想的候选人将具有强大的背景：计算机科学，机械工程，电气工程，生物医学工程或相关领域。如果有兴趣，候选人将暴露于从头开始发展初创公司的各个方面（R＆D，光学系统集成和原型化）。工作将主要在我们的马里兰州哥伦比亚办事处进行。工资与经验相称（至少$ 17/hr）。我们的紧密联系的团队很高兴欢迎有才华的申请人并一起发展我们的冒险！
David MaymanDavid Mayman
国防部门通常在复杂的资产上进行大量投资，这些资产需要数年的时间才能生产，并且在冲突中可能很快就会失去。在梅曼航空航天地区，我们优先考虑低成本，自主，分散的互连系统。这就是为什么我们从头开始设计一个高速VTOL飞机的家庭。我们的工程师正在将人工智能整合到具有成本效益的快速制造系统中，这些系统可以在数量上部署，以满足未来的战场需求。