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IRP 第 6 卷（共 29 卷）
2024 年联合 IRP 预测已根据截至 2023 年 6 月的实际数据更新了多项输入，包括经济和人口输入的数据更新、需求侧管理 (DSM) 计划中市场潜力研究的基础电动汽车 (EV) 销售，以及大型客户主要项目的最新预测增长。预测的某些方面也进行了多项方法变更（例如，使用每小时负荷数据作为起始基础而不是每月计费数据、改进天气标准化调整、将需求响应 (DR) 计划视为资源而不是负荷修改器，以及不同的净能量计量 (NEM) 客户和销售预测）。此外，本次申报还考虑了使用仅配电服务 (DOS) 的客户的负荷减少和确定 NRS 第 704B 章合格负荷限制。这些变化及其产生的影响将在后面以及技术附录 LF-1 中详细讨论。
IRP 第 8 卷（共 29 卷）
内华达电力公司（“内华达电力”）和 Sierra Pacific 电力公司（“Sierra”，与内华达电力合称为“公司”或“NV Energy”）正在提交此联合综合资源计划（“2024 年联合 IRP”）。2024 年联合 IRP 侧重于可负担性、可靠性和可持续性。2024 年联合 IRP 继续履行公司对满足该州清洁能源政策和目标的承诺，同时满足客户的能源需求。在确定首选计划和准备行动计划时，公司制定了四个长期主要扩展计划以满足客户的需求，并对其进行了评估，以确定每个计划在潜在负荷、购买电价、燃料价格和碳政策情景范围内的表现。公司已选择平衡计划作为其首选计划，其核心内容是：
IRP 第 5 卷（共 29 卷）
内华达电力公司（“内华达电力”）和 Sierra Pacific 电力公司（“Sierra”，与内华达电力合称为“公司”或“NV Energy”）正在提交本联合综合资源计划（“2024 年联合 IRP”）。在公司于 2021 年提交联合三年期 IRP 时，美国西部的能源市场正因极端和长时间的夏季热浪而承受巨大压力，这一趋势在随后的几年中一直持续。2020 年 8 月，极端高温事件导致加州独立系统运营商（“CAISO”）实施轮流停电，导致公司大幅削减供应。在 2021 年 7 月的一次类似高温事件中，公司在该地区接近破纪录的气温期间经历了能源紧急警报（“EEA”）3 级事件。俄勒冈州南部的一场野火同时导致输电能力损失，并再次导致公司大幅削减供应。2022 年 9 月，该月的第一周被证明是西部电网有记录以来最具挑战性的时期之一。 2022 年 9 月的高温事件强度大、持续时间长，堪称过去 40 年来袭击美国西部的最严重热浪之一。在这次热浪期间，美国西部的六个实体发布了一定程度的 EEA，由于价格攀升至每兆瓦时（“MWh”）1,900 美元，市场能源受到严重限制。鉴于近年来这些具有挑战性的事件，资源充足性仍然是 NV Energy 的首要任务。
研究报告通过控制金属氧化物纳米结构实现高速充放电...
在750℃下烧成6小时以上，成为单斜晶WO 3 相。 P-2、P-3在烧成前为单斜晶系WO 3 、三斜晶系WO 3 、单斜晶系W 0.71 Mo 0.29 O 3 (PDF 01-076-1297)，但在750℃下烧成6小时以上，变为单斜晶系W 0.71 钼 0.29 O 3 (PDF 01-076-1297) 和矩形 W 0.4 Mo 0.6 O 3 (PDF 01-076-1280)。 P-4在750℃下烧制24小时之前，单斜晶系W 0.71 Mo 0.29 O 3 (PDF 01-076-1297)、矩形W 0.4 Mo 0.6 O 3 和单斜晶系MoO 3 混合，但经过100小时后。煅烧后，MoO 3 峰消失，单斜晶系W 0.71 Mo形成了0.29 O 3 和矩形晶体W 0.4 Mo 0.6 O 3 。 P-5在烧成前为单斜MoO 3 (PDF PDF 00-047-1081)，但烧成6小时以上后，变为具有层状结构的矩形MoO 3 (PDF 03-065-2421)。
人工智能能否让开放大学在21世纪重现昔日的辉煌？
利用技术打破入学机会、成本和质量的铁三角是开放大学 (OU) 的传统，并成为整个高等教育的灵感源泉。如今，开放大学面临着来自传统大学的日益激烈的竞争，不再像早年那样享有先发优势。人工智能 (AI) 能否让开放大学在 21 世纪保持竞争力，就像过去的其他技术一样？本文首先回顾了有关人工智能对开放和远程教育的可行性或（潜在）用途的文献，然后从质量、成本和入学机会的角度研究了这些可行性对开放大学的影响。最后，本文主张采用系统方法来探索如何通过创造性和创新性地使用人工智能，使开放大学在人员和地点以及方法和想法方面保持开放。
利用天然产物发现的放星细菌基因组
1 Department of Biosciences, Maharaja Ranjit Singh College of Professional Sciences, Indore, India, 2 School of Life Sciences, Devi Ahilya Vishwavidyalaya, Indore, India, 3 Departmento de Biología Molecular y Biotecnología, Instituto de Investigaciones Biomédicas, Universidad Nacional Autónoma de México, México墨西哥城，苏格兰乡村学院（SRUC）（SRUC BARONY校园），苏格兰乡村学院（SRUC）4个生物填充和高级材料研究中心以及英国邓弗里斯（Dumfries）的SRUC男爵校园（SRUC），植物学和微生物学系5 （ARC），吉萨，埃及，7植物生产系，食品与农业科学学院，沙特国王大学，沙特阿拉伯利雅得
深卷卷神经网络基于脑肿瘤的自动检测
摘要 - 深度卷积神经网络（DCNN）已被广泛研究以在生物医学图像处理领域进行不同类型的检测和分类。其中许多产生的结果与放射科医生和神经病学家相比，与之相当甚至更好。但是，从此类DCNN中获得良好结果的挑战是大型数据集的要求。在本研究中，本研究介绍了一种独特的基于单模型的方法，用于对小数据集进行分类。使用了一个称为regnety-3.2g的修改后的DCNN，与正则化掉落和下降块集成在一起，以防止过度拟合。此外，一种改进的增强技术称为randaugment来减轻小数据集的问题。最后，MWNL（多加权的新损失）方法和端到端CLS（累积学习策略）用于解决样本规模不平等的问题，分类中的复杂性以及降低样本对培训的影响。索引术语 - 脑部肿瘤，深度学习，机器学习，数据增强，卷积神经网络，MRI
新闻通讯第 2 卷
量子计算机已开始从纯学术研究稳步过渡到工业应用。此类系统对材料设计、药物研发、物流、金融、安全、计量等领域具有潜在影响。我们已经进入了一个新时代，尽管量子比特阵列规模很小（1000 个），但量子计算机在解决特定问题方面已经远远优于传统计算机。全球努力的方向是提高量子计算机的可扩展性，同时保持其准确性。执行量子计算的主要平台之一是离子阱系统。该系统拥有最佳的单量子比特和双量子比特门保真度和较大的相干时间，因此使其成为多家国际行业参与者的物理量子比特实现选择，例如 Alpine quantum technologies (AQT)、ionq、Quantinuum（霍尼韦尔分拆公司）、量子工厂、oxford ionics、eleqtron。霍尼韦尔和 AQT 演示了一些东西。
卷。的，不。 1 - V0115.，NO。 4
这是 Cryptologrc Qwrterly 文章的第二个累积索引。它按标题、作者和关键字三种方式排序。它的目的有两个：让读者对 Cryptologrc Qwrterly 中出现的主题范围有一个总体了解 - 从而对文章进行汇总 - 并为我们的读者提供一种方法来查找他们可能想要用作工作中的一般信息或作为操作项目的研究工具的文章。我们每年出版补充材料