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使用低噪声超脑源
解锁光谱对纳米级的真正潜力需要开发稳定和低噪声激光源。在这里，我们开发了一个基于由飞秒纤维激光器泵送的全正常分散纤维的低噪声超脑（SC）来源，并显示出高分辨率，在近芳烃（NIR）区域的频谱分辨出近场测量。具体来说，我们探讨了对无孔径散射型扫描近场光学显微镜（S-SNOM）的减少噪声要求，包括SC的固有脉冲到脉冲波动。我们使用SC的光源来展示第一个NIR，频谱解决的S-SNOM测量，这种情况是最先进的商业SC来源太嘈杂而无法有用。我们在单个测量中绘制了在波长区域的1.34–1.75μm波长区域中表面等离子体偏振子（spp）波的传播，从而实验表征了NIR中SPP的分散曲线。我们的结果代表了一种技术突破，有可能在近场研究中实现低噪声SC来源的广泛应用。
基于空间的无源射频 (RF) 分析...
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从机场收获的能源 - 学术共享
该演示文稿由学术共享会议带给您免费和公开访问。它已被学术公共授权管理人纳入国家培训飞机研讨会（NTA）。有关更多信息，请联系commons@erau.edu。
国家同步子源概述概述
1）储能和催化：NM长度尺度实时化学反应•我们可以防止您的手机电池垂死吗？•我们可以设计更好的催化剂吗？2）材料合成：新型的纳米功能材料•我们可以建立更好的太阳能电池吗？•我们可以设计新方法来提供药物吗？3）环境科学：了解毒素在植物中移动•我们如何保护食物网？4）微电子学：传统电子和最先进的•我们可以确保我们的电子产品按照期望的方式执行吗？5）药物：蛋白质结构解决方案•我们可以设计新的，更好的药物吗？6）磁性：Spintronics•哪些材料超出了摩尔定律？
ICU中的神经源性休克
神经源性休克是一种以低血压，心动过缓和动作障碍为特征的状态。这是与神经沿着各个区域的病变相关的重要条件。最常见的原因是急性脊髓损伤（SCI）。由于典型的自主反射可以被废除或失调，因此适当的治疗需要了解变化的神经解剖底物。表现出神经源性休克的时间范围是可变的，可以迅速进展以引起继发性伤害或死亡，因此适当的监测需要高度的怀疑和勤奋。尝试了许多药理学干预措施，但其功效仍然值得怀疑，需要更多的前瞻性研究才能准确评估其实际价值。神经外科干预的最佳时机也是有争议的。急诊室的初始管理对于改善神经可塑性和神经元康复的结果至关重要。
基于EEG的视觉识别的无源主题适应
摘要 - 本文重点介绍了基于脑电图的视觉识别的主题适应。它旨在通过从源主题的丰富数据中传输知识来构建针对脑电图样本受到限制的目标主题定制的视觉刺激识别系统。现有的方法考虑了在培训期间可以访问源主题样本的情况。但是，由于隐私问题，访问诸如EEG信号之类的个人生物学数据通常是不可行的，并且有问题。在本文中，我们介绍了一种新颖而实用的问题设置，即无源的受试者适应，其中源主题数据不可用，并且仅提供预先训练的模型参数以进行对象适应。为了解决这一具有挑战性的问题，我们提出了基于分类的数据生成，以使用分类响应来模拟来自源对象的脑电图样本。使用生成的样本和目标主题数据，我们执行主题独立的特征学习来利用跨不同主题共享的常识。值得注意的是，我们的框架是可以推广的，并且可以采用任何独立于主题的学习方法。在EEG-IMAGENET40基准的实验中，我们的模型都会带来一致的改进，而不论其无关学习的选择如何。此外，我们的方法显示出有希望的性能，即使在不依赖源数据的情况下，在5-Shot设置下将TOP-1测试精度记录为74.6％。我们的代码可以在https://github.com/deepbci/deep-bci上找到。索引术语 - 脑计算机界面，脑电图，基于脑电图的视觉识别，无源的主题适应，深度学习
电力实体的指定源注册
必须注册与进口电源或出口电源（包括任何零排放资源）以及任何新的和现有的预期资产控制供应商（ACS）的新的预期指定资源的指定资源。生态学将使用此信息来计算每个指定源的发射因子。排放因素将在Ecology的网站上发布，并可以向EPE报告工具中的报告实体提供。
带高压启动的自适应多模式PWM 控制器
当 HV 脚施加大于 40V 的电压时，内部高压电流源 对 V CC 脚外接的电容充电。为防止 V CC 在启动过程中短 路引起的功率损耗而使 IC 过热损坏，当 V CC 电压低于 1V 时，高压电流源的充电电流被限制为 I HV1 （ 1mA ）。 当 V CC 大于 1V 后，高压电流源的充电电流变为 4mA_min ， V CC 电压会迅速上升。当 V CC 超过启动水平 V CC_ON 时，高压启动电流源关闭。同时， UVLO 置高有 效， IC 内部电路开始工作。