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1 在后弗尔曼时代,只有 17 名女性被州或联邦政府处决。https://deathpenaltyinfo.org/death-row/women/executions-of-women。犯罪时没有一个是青少年;所有人都超过 21 岁。见附件 1(后弗尔曼时代被处决的女性)。2 见https://www.acrosswalls.org/datasets/executions-us/(数据库主要来自埃斯皮,仅反映了四起女性处决:1)1807 年 3 月 20 日,绞死黑人女性 Molly Holcomb;2) 1808 年绞死一名未透露姓名的黑人女性;3) 1819 年绞死一名未透露姓名的黑人女性,以及 4) 1820 年绞死种族不明的 Eve Martin,作为谋杀的帮凶。然而,Espy 数据库似乎错误地将 Eve Martin 列入其中,她是一起凶杀案的受害者,而不是从犯。参见 David V. Baker,《美国妇女与死刑:分析史》,132(McFarland,2015 年)。
摘要 人工智能 (AI) 是软件工程的一个分支;涉及一种可以模仿人类行为和思维过程的计算机过程,例如学习、推理、适应和自我纠正。法医科学涉及应用更有效的科学原理和技术来调查犯罪和伸张正义,要求对大量复杂数据进行认知检查。因此,人工智能似乎是处理法医科学中许多当前困难的合适技术。本综述概述了人工智能,讨论了其在法医科学中的当前和未来应用。例如,人工智能可用于 DNA 证据、模式识别、犯罪现场重建、数字取证、图像处理、心理/麻醉分析、弹道学和卫星监控。人工智能的应用范围无限,从犯罪现场调查到审判日。智能软件简化了法医调查,解释了不同算法之间不同的推理过程,并减少了由于认知偏差而可能发生的错误。然而,每种技术都有一些局限性;例如,智能系统需要一个巨大的知识数据库,如果输入不在训练数据集内,则可能导致假阳性或假阴性解释。此外,这还可能引发一些道德和法律问题。需要大师和机器的结合来减轻工作负担并了解更多案例。技术可以让他们的工作更轻松,但永远无法取代他们。因为法医学是一个专家领域,所以人工智能只能作为辅助工具。关键词:机器学习;刑事调查;人工神经网络;法医学;数字证据 通讯作者:Eman A. Alaa El-Din 博士 电子邮件:Eman_alaa77@yahoo.com