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NEP-CO-CO-CHEMISTRINCE-2024.pdfNEP-CO-CO-CHEMISTRINCE-2024.pdf
课程成果 - 学士学位化学本科化学课程的CBCS课程课程设计良好并且非常有前途。核心课程将丰富学生的学科知识，并提高他们对学术界和行业的信心水平。通用的选修课在各个跨学科领域之间进行整合，以实现CBSC课程的愿景和使命。引入技能增强课程（SEC）将帮助学生获得更强大的知识，这不仅在其核心化学主题中，而且在理论上和实际上都相互关联的多学科学科。纳入学科特定课程（DSE）是学生面前的巨大机会，可以在适当的培训后在处理不同的基于化学的软件/程序方面熟悉各种自然和工业有用的材料。简而言之，一名毕业于这种类型的课程的学生将能够传播学科知识以及必要的技能，以足以满足他对学术界，企业家精神和行业的能力。仔细分析了课程后，化学部指出了该课程的以下结果。
2025 年总体规划草案
简介 在 2023 年春季学期，亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院 (SGSUP) 城市与环境规划硕士 (MUEP) 课程规划研讨会的研究生与凤凰城 (AZ) 合作，解决一个现实世界的规划项目。该课程满足了 SGSUP 的要求，即二年级 MUEP 学生完成一个最终项目，让学生沉浸在与客户一起进行的综合学术和专业规划体验中。青年的声音在长期城市规划中经常被忽视，但这些人既是这些城市的居民，也将继承这些城市。青年参与是凤凰城公共宣传计划的重要组成部分，旨在传达其未来愿景。凤凰城与亚利桑那州立大学 MUEP 项目的研究生合作，与年轻居民互动并记录他们对城市未来的偏好。凤凰城市长和市议会选择了十所学校参与这项青年参与活动。通过在这些学校举办研讨会并仔细分析数据，
生物抑制素1.1有助于对斑马鱼幼虫的先天探索
药理学实验表明，神经肽可以有效调整神经元活性并调节运动输出模式。但是，它们在塑造先天运动方面的功能通常仍然难以捉摸。例如，先前已证明生长抑素在脑室中注射时会诱导运动，但是当在体外沐浴在脊髓中时，可以抑制虚拟的运动。在这里，我们通过在斑马鱼中淘汰生长抑素1.1（SST1.1）来研究生长抑素在先天运动中的作用。我们在数百个突变体和对照兄弟姐妹幼虫中自动化并仔细分析了数十万次爆发的运动运动学。我们发现SST1.1的缺失不会影响声学 - 卵形逃生反应，而是导致异常探索。SST1.1突变幼虫在更高速度的距离上游动并进行更大的尾弯，表明生长抑素1.1抑制了自发的运动。我们的研究完全表明，生长抑素1.1天生有助于减慢自发的运动。
使用优化的深度学习进行脑肿瘤分割和分类
摘要：在医学领域，识别脑肿瘤是一项复杂的任务，需要专家仔细分析 MRI 扫描以检测肿瘤。最近的进展引入了各种旨在实现此过程自动化的人工智能方法。然而，以前的方法通常依赖于单一数据集，这限制了它们在不同情况下识别脑癌的能力。本研究通过对来自三个不同数据集的医学图像采用数据增强和去噪算法来解决此问题，旨在提高检测效率。为了评估这些方法的有效性，我们利用卷积神经网络 (CNN) 实现了两种深度学习算法，这些算法表现出很高的准确性。这些结果表明，结合数据增强和去噪技术可以显著提高脑肿瘤诊断的准确性。这项研究有助于医学领域不断努力改进先进机器学习技术的应用，以便尽早和精确地检测脑癌。关键词：脑肿瘤；机器学习；深度学习；CNN；医学成像。
图像处理研究 - 开放期刊系统
本研究使用复杂的图像处理技术来处理评估牛奶鱼的新鲜度的重要问题。通过RESNET-101培训的CNN分类方法的研究人员通过严格的评估过程进行了培训，其中包括GLCM功能提取，参数设置和彻底的混淆矩阵评估。在各种新鲜度水平上仔细分析了图像增强和图像分割技术对GLCM提取过程中纹理特征的影响，测量对比度，同质性，相关性和能量值。使用ADAM优化的训练，批量大小为16，学习率为0.0001和30个时代，建议的CNN配置为产生平衡的收敛期23分钟36秒。建议的方法在评估方面表现出色，在整个培训中达到了99.72％的出色精度。在测试阶段进行的其他测试证实了其有效性，因为所有指标（召回，精度和F1得分）保持在100％。这些结果突出了此特定图像处理工作中基于Resnet-101 CNN的弹性，并证明了其在正确分类牛奶新鲜度水平方面的有效性。
通过拓扑化学还原法可靠合成超导无限层镍酸盐薄膜
无限层 (IL) 镍酸盐为解决非常规超导领域的突出问题提供了一条超越氧化铜的新途径。然而，它们的合成面临着巨大的挑战，在很大程度上阻碍了这类新型氧化物超导体的实验研究。该合成过程分为两步：首先生成热力学最稳定的钙钛矿相，然后通过拓扑还原生成 IL 相，其中起始相的质量起着至关重要的作用。本文报道了一种可靠的超导 IL 镍酸盐薄膜合成方法，该方法是在对母体钙钛矿相进行连续拓扑化学还原后，以接近最优的化学计量比合成超导 IL 镍酸盐薄膜。仔细分析未完全还原薄膜的输运特性，发现在随后的拓扑化学还原过程中，其正常态电阻率的奇异金属行为有所改善，从而为还原过程提供了新的见解。
了解人工智能对学术写作的影响：元数据来拯救
能够为不同任务生成文本的人工智能 (AI) 工具发展迅速，并被广泛采用，将对许多领域产生重大而深远的影响 [1]。例如，这些工具可以总结、翻译或解释文本，也可以就任何主题撰写文本并提供相关引用 [2]。这些功能对于学术写作非常有用，许多研究人员在撰写论文时开始使用 AI 工具作为助手 [3]。使用 AI 工具会带来许多潜在问题，从可能包含虚假陈述的生成文本的准确性到道德问题 [4]。因此，随着 AI 生成的内容开始广泛传播以及在已发表论文的学术写作中，不仅应在研究数据集中，而且在真实数据中仔细分析 AI 工具的影响。在分析 AI 工具对学术写作的影响时，需要考虑许多角度。例如，使用人工智能工具会对论文的引用产生影响吗？哪些作者更倾向于使用这些工具？哪些工具更受欢迎，适用于哪些任务？这些是一些基本问题，但必须考虑更根本的方面。初步研究表明，人工智能工具将对语言本身产生影响 [ 5 ]，[ 6 ]。因此对于
人工智能和机器学习在业务增长决策中的作用
摘要：需要是发明之母。人工智能在业务增长决策中发挥着关键作用。本文讨论了人工智能和机器学习对业务决策的影响。由于技术的快速变化和进步，人工智能和机器学习对企业和全球经济产生了影响。公司对各自的领域越来越感兴趣，因此正在使用人工智能和机器学习。人工智能和机器学习正在帮助他们使他们的产品和服务更加智能，以促进业务增长。对人工智能和机器学习相关研究论文进行了文献综述，讨论了人工智能和机器学习对业务增长和改进的影响。讨论了人工智能和机器学习在不同领域的各种应用。文献综述表明，人工智能和机器学习影响了人类的生活质量和业务增长。如果决策者希望从人工智能和机器学习中获益，他们必须了解不同的人工智能技术和机器学习工具。他们必须专注于仔细分析风险和初始投资，以避免一些常见问题。这将有助于他们为他们的企业创造价值。关键词：人工智能、机器学习、决策、业务增长、应用
Microsoft Word - peoch_timothe_PEOT14079508_thesis.docx
本文介绍了在多学科设计优化 (MDO) 背景下开发的设计和分析 (D&A) 平台中代表二次空气系统 (SAS) 使用的工具的集成。由于燃气轮机技术需要非常高的精度，因此在许多专业领域都需要细致的工作，工程师们面临着非增值任务，例如数据管理、软件之间的信息传输不畅以及繁琐的数据预处理和后处理产生的。上述元素大大减少了分析时间和最终产品的质量。这样的平台汇集了用于燃气轮机设计的软件，以实现其自动化。这些工具以批处理模式运行，并且该平台链接到数据管理系统，以保证提高流程效率。 SAS 可以冷却涡轮叶片等部件。它还有助于隔离和管理施加在球轴承上的负载。如果没有这样的系统，燃气轮机就无法达到今天的功率。已为 SAS 工程师设计并测试了一个工具。通过对工作流程进行仔细分析，建立了适合自动化的任务列表并确定了优先级。预处理是