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在复发或难治性B细胞非霍奇金淋巴瘤（R/R B-NHL）中对JNJ-90014496的研究tranexamic Acid可预防直肠癌手术后吻合式泄漏
参与的可能的好处和风险是什么？好处：希望这种新的治疗方法将有助于防止直肠癌手术后的吻合术泄漏。这是不确定的，这是我们进行这项研究的原因。这项研究可能无法直接使参与者受益，但它将帮助我们更好地理解为什么会发生吻合式泄漏以及我们将来如何改善这种并发症的治疗方法。风险：由于参与者正在接受额外的治疗，因此存在增加副作用的风险，这意味着我们必须更仔细地监视它们。本研究的所有参与者将在其外科医生手术期间插入直肠导管。虽然这是某些手术后的常规练习，但可能会引起轻微的不适。tranexamic Acid是一种广泛使用的药物，大多数患者没有任何不良反应。但是，所有药物都具有潜在的副作用。有些服用曲霉素的人会出现恶心，呕吐或腹泻。另一种可能的副作用是皮疹。还有其他较不常见的副作用与tranexamic Acid可能发生，如果参与者注意到他们担心的任何异常情况，他们必须与医疗团队的成员交谈。
目标 -
许多最近的机器学习研究论文在其标题中都有“开放性学习”。，但很少有人试图定义使用该术语时的含义。更糟糕的是，当更加仔细地看时，似乎对开放式学习与诸如持续学习，终身学习或自动学习等相关概念的区别是没有共识。在本文中，我们有助于解决这种情况。在插图概念的家谱和关于它真正含义的最新观点之后，我们概述了开放式学习通常是一种综合概念，这些概念包含一组不同的属性。与以前的方法相比，我们建议将开放式过程的关键基本特性隔离，该过程是在无限的地平线上不时产生元素（例如，观察，期权，奖励功能和目标），从无限的地平线上，从观察者的角度来看。从那里开始，我们建立了开放式学习问题的概念，并特别关注开放式目标条件条件的强化学习问题的子集，其中代理可以学习越来越多的目标驱动技能。最后，我们重点介绍了要填补我们基本定义之间的差距和开放性AI研究人员可能会想到的开放式学习之间差距尚有差距的差距。
大型语言模型如何启用更好的社会辅助人类机器人互动：简短的调查
社会辅助机器人（SARS）在为具有特殊需求的用户群体（例如老年人，自闭症谱系障碍儿童（ASD）以及具有心理健康挑战的人）提供个性化的认知影响支持方面取得了巨大成功。SAR上的大量工作表明了其提供在家支持的潜力，以补充精神卫生专业人员提供的基于诊所的干预措施，从而使这些干预措施更加有效和易于使用。但是，仍然存在一些主要的技术挑战，阻碍了SAR介导的相互作用和干预措施达到人类水平的社会智力和效力。随着大型语言模型（LLMS）的最新进展，SAR领域中新型应用的潜力增加了，可以显着扩大SARS的当前功能。但是，企业LLMS引入了尚未遇到的新风险和道德问题，必须仔细地解决以安全地部署这些更高级的系统。在这项工作中，我们旨在对SAR技术中使用LLM的使用进行简要调查，并讨论将LLMS应用于以下SAR的三个主要技术挑战的潜力和风险：1）自然语言对话框； 2）多模式理解； 3）LLM作为机器人政策。
基于概念的可解释人工智能：指标和基准
基于概念的解释方法，例如Conept瓶颈模型（CBMS），旨在通过将这些概念准确地归因于Net-Net Work的特征空间的关键假设，旨在通过将其决策与人为理解的概念联系起来，以提高机器学习模型的可解释性。但是，这种基本假设尚未得到严格验证，主要是因为该领域缺乏标准化的群众和基准来评估此类概念的存在和空间对齐。为了解决这个问题，我们提出了三个指标：概念全球重要性指标，概念存在和概念位置指标，包括一种可视化概念激活的技术，即概念激活映射。我们基准了事后CBM，以说明其能力和挑战。通过定性和定量实验，我们证明，在许多情况下，即使是由事后CBMS确定的最重要的概念也不存在于输入图像中。此外，当它们存在时，其显着性图无法通过在整个对象上激活或误导相关概念特异性区域来与预期区域保持一致。我们分析了这些局限性的根本原因，例如概念的自然相关性。我们的发现不需要更仔细地应用基于概念的解释技术，尤其是在空间解释性至关重要的环境中。
LOWRAD 96. 低水平放射性测量方法和应用。会议记录
对于 Ge 光谱测定，应用最新技术，与无屏蔽情况相比，背景可降低 5 到 6 个数量级。这种降低系数适用于连续背景光谱，也适用于线背景，如图 1 所示，这是海德堡-莫斯科双重 beta 衰变实验 [1] 的 Ge 探测器。图 1 的上部光谱是在 MPI-Kemphysik [2] 的低级实验室中无屏蔽测量的，而下部光谱是在 Gran Sasso 实验室 [3] 的纯铅屏蔽中测量的。要实现如此大幅的背景降低，只有非常仔细地选择探测器和屏蔽材料以获得低放射性、尽可能缩短晶体和这些材料的宇宙射线曝光时间、在组装阶段进行酸性表面清洁和洁净室条件、通过覆盖层对宇宙射线进行强力屏蔽以及在测量过程中完全抑制氡。通过这些预防措施，几个月的测量时间可以达到几十 n Bq/kg 的灵敏度。对于样品周转时间短得多的正常实验室工作，测量任务可能只需要较少的努力就足够了。如果我们比较图 1 所示光谱的典型检测限（根据 DIN 25482-5 [4] 的 d.l.），例如 250 keV，假设背景连续（检测到的峰值下没有线背景）和 1 小时的测量时间，这一点就变得显而易见了。结果只是低了 34 倍 d
缓解偏见：通过改进模型解释来增强图像分类
二元优化是指下场景，在该方案中，低级能量功能的最佳解决方案是感兴趣的高级目标的输入功能。这些最佳特征通常取决于低级能量的可调参数，以使整个二合一管道可以端到端训练。尽管通常不这样做，但本文展示了如何将多种图形学习技术重新铸造为特殊的二聚体优化或简化的案例。简而言之，在先前的工作中建立，我们首先得出了一个更弹性的能量功能，当与各种下降步骤配对时（例如，梯度降低，近端方法，动量等。），形式图神经网络（GNN）消息传递层；至关重要的是，我们还仔细地将任何残留近似误差都相对于基本构成消息传播函数而仔细包装。然后，我们探究了该框架的几个简化，以通过基于非GNN的图形学习方法得出密切的连接，包括知识图嵌入，各种形式的标签传播以及有效的图形调查MLP模型。最后，我们提出了经验结果，这些结果证明了所提出的双杆镜头的多功能性，我们称之为bloomgml，表明双光线优化提供了更多的图形机器学习。我们的代码可在https://github.com/amberyzheng/bloomgml上使用。令ML绽放。
新闻通讯
日期2025年1月17日星期五松鼠托尔本（Sporrels Torben）在给小凯蒂（Kitty）制作的最后一个盒子时，就使用了他的友善超级力量。通过使用可爱的举止，他也非常尊重。Orla和Ilana使用了他们的团队合作超级力量，并在保留创造站时尊重他们。 瓢虫玛莎（Martha）和钻石（Diamond）：他们随时准备上课，并准备在比赛后开始学习。 既仔细地聆听成年人，又明智地遵循说明。 Bumblebees Hamish和Evelyn在本周的每个课程中都非常努力。 他们都准备好学习并通过良好的方式向我展示这一点。 Hamish总是对他的朋友友善和尊重，Evelyn通过帮助并照顾资源来表现出对课堂环境的极大尊重。 Hares Aren，Imogen，Maya和Theo-本周都已经准备好速度开始学习，他们总是让成年人在做出不安全的选择时总是意识到成年人，而在整个学校中，他们四个人对整个学校的儿童和成人都很有礼貌，善良和尊重。 狐狸阿尔玛 - 随时准备学习。 Alma在每节课中都非常努力，她在与教室里的其他儿童或成年人交谈时静静地进行了独立的工作，有礼貌，并总是表现出尊重。 HEONS NINA和REEVA在本周的小组任务中一直是榜样。 在历史上，他们表现出了周到的质疑和来源分析，同时还使用Oracy技能与同龄人进行有效沟通。Orla和Ilana使用了他们的团队合作超级力量，并在保留创造站时尊重他们。瓢虫玛莎（Martha）和钻石（Diamond）：他们随时准备上课，并准备在比赛后开始学习。既仔细地聆听成年人，又明智地遵循说明。Bumblebees Hamish和Evelyn在本周的每个课程中都非常努力。他们都准备好学习并通过良好的方式向我展示这一点。Hamish总是对他的朋友友善和尊重，Evelyn通过帮助并照顾资源来表现出对课堂环境的极大尊重。Hares Aren，Imogen，Maya和Theo-本周都已经准备好速度开始学习，他们总是让成年人在做出不安全的选择时总是意识到成年人，而在整个学校中，他们四个人对整个学校的儿童和成人都很有礼貌，善良和尊重。狐狸阿尔玛 - 随时准备学习。Alma在每节课中都非常努力，她在与教室里的其他儿童或成年人交谈时静静地进行了独立的工作，有礼貌，并总是表现出尊重。HEONS NINA和REEVA在本周的小组任务中一直是榜样。在历史上，他们表现出了周到的质疑和来源分析，同时还使用Oracy技能与同龄人进行有效沟通。在历史上，他们表现出了周到的质疑和来源分析，同时还使用Oracy技能与同龄人进行有效沟通。
新闻通讯
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卫星对地量子密钥分发场景中大气背景光的测量表征
摘要：量子密钥分发 (QKD) 可实现具有信息理论安全性的私人通信。自由空间光通信允许人们实施 QKD，而不受光纤网络的限制，例如光纤中传输损耗的指数级增长。因此，通过卫星链路进行自由空间 QKD 是一种有前途的技术，可提供长距离量子通信连接。在自由空间 QKD 系统中，背景光是噪声的主要来源，必须通过光谱、空间和时间滤波来抑制背景光，以达到足够低的量子比特误码率 (QBER)。只有这样才能成功交换量子密钥。为了能够定义自由空间 QKD 系统的要求，必须更仔细地检查背景光。目前的考虑集中在无云的天空和乡村环境中。当天空部分有云时，自由空间 QKD 也会发生，最有可能也在城市环境中发生。这里概述了下行链路场景中背景光的物理原因。此外，还推导出了具有偏振编码量子位的诱饵态 BB84 协议的 QBER 与背景光之间的关系，以给出依赖关系的示例。此外，还展示了一个实验研究背景光的装置。在慕尼黑（德国）附近的 Oberpfaffenhofen 使用该装置在 C 波段获取测量数据。测量数据用于验证背景光模拟工具。结果强调模拟工具足以应对晴朗天空场景。
莫卧儿体系结构中的几何模式
几何设计是伊斯兰艺术的重要特征，经过修改以超越对人类或动物受试者的限制，从而充当普遍适用的创造性代表手段。该研究旨在检查莫卧儿建筑中发现的几何模式，并特别强调它们作为装饰和符号成分的双重功能。该研究分析了两个著名的建筑项目，即Humayun的坟墓和Itmad-ud-Daulah的墓，强调了Mughals对几何学的复杂使用，这些几何形状证明了他们的数学专业知识，文化价值和科学成就。这项研究利用定量方法来检查模式，评估模式形成程度，基本形式及其变化的识别以及固体内容与JALIS中的空隙的比率。结果表明，莫卧儿体系结构的特征是其错综复杂的几何图案，这些几何图案仔细地在许多建筑组件（例如地板，墙壁和屏幕）上实现。这些模式不仅可以提高视觉吸引力，而且可以代表莫卧儿帝国的智力和精神原理，从而展示了创造性和数学精确度的无缝整合。通过对基本形状转换为复杂模式的转换，这项工作为莫卧儿建筑传统的技术基础提供了新的观点。本研究通过将其作为印度历史悠久的时期的创造性和科学才华的深刻体现来增强了我们对莫卧儿建筑的理解。