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人类 DNA 中古代内源性逆转录病毒的进一步变种
逆转录病毒将其基因组插入细胞的 DNA 中，有时是产生宿主生物后代的生殖系细胞：这种病毒被称为内源性逆转录病毒 (ERV)。人类基因组包含多种古代 ERV 的遗迹。一些遗迹贡献了新的基因和调控元件。这项研究在经过深入研究的人类基因组版本 hg38 中发现了更多种类的古代 ERV：ERV-Hako、ERV-Saru、ERV-Hou、ERV-Han 和 ERV-Goku。它还发现了许多 ERV-V 的遗迹，之前所知的 ERV-V 仅在 19 号染色体上的两个带有胎盘基因的副本中发现。它发现了一种两侧是 MER41E 长末端重复序列 (LTR) 的 ERV，与已知的 MER41 ERV 惊人地相似。 ERV-Hako 具有包含来自宿主基因 SUSD6 和 SPHKAP 的序列的亚型：SUSD6 变体在狭鼻目和阔鼻目灵长类动物之间转移。逆转录病毒使用 tRNA 来引发逆转录：根据基因组 tRNA 数据库，Hako 是唯一使用 tRNA-Trp（色氨酸，符号 W）的人类 ERV 遗迹，而 HERV-W 因使用 tRNA-Arg 而得名。一种 ERV-Saru LTR 是先前描述的先天免疫中 AIM2 的增强子。这项研究有助于了解灵长类动物 ERV 的历史，但也表明相关的 ERV 可能存在巨大差异，这对在基因组中清晰注释所有 ERV 遗迹的目标提出了挑战。
对人工智能和量词后时代内下一代网络的服务拒绝服务
摘要 - 对网络系统的网络威胁的增长，再加上AI技术和增强的处理能力的扩散，拒绝服务（DOS）攻击变得越来越复杂且易于执行。他们针对系统的可用性，损害整个系统而不会破坏基本的安全协议。因此，许多研究集中在防止，检测和减轻DOS攻击。然而，最新的系统化工作具有局限性，例如孤立的DOS对策，基于AI的研究的缺点以及缺乏DOS集成功能，例如隐私，匿名，身份验证和透明度。此外，量子计算机的出现是从攻击和防御角度来看DOS的游戏规则改变者，但它基本上仍未得到探索。这项研究旨在通过检查AI时代的（反） - 在适用时考虑量子后的安全性（PQ）安全性来解决这些差距。我们强调了当前文献中的缺陷，并提供了有关弥合这些差距的协同技术的见解。我们探索了DOS入侵检测的AI机制，评估尖端机器学习模型中的网络安全性能，并在DOS的背景下分析武器的AI。我们还通过联合学习和区块链调查了协作和分布式的反DOS框架。最后，我们评估可以将可用于预防和缓解的下一代网络系统集成到下一代网络系统中的积极主动方法，例如蜜饯，难题和身份验证方案。索引条款 - 符合条款；人工智能（AI）；量子安全性；下一代网络；深度学习。
当代内分泌学
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