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数字业务 - repositiTUm
非同质化代币 (NFT) 的潜力备受期待，尤其是在视觉艺术领域。然而，目前在美术领域的应用通常涉及一些琐碎的过程，例如创建艺术品的数字版本或杰作的复制品作为 NFT 图像，并只出售这些 NFT。要充分发挥 NFT 的潜力，需要更多创新模型。本文介绍了一种在 NFT 和实体工艺品之间建立永久链接的新模型。这种联系用于协调交易工作流程，确保真实和数字文物之间的持续联系。一个显着特点是它们可以一起或单独出售，之后再与买家团聚。NFT 可用作多功能证书、追踪和通信代币。通过全面的分析，本文探讨了实体对象与其数字孪生之间的关系中可能出现的各种场景。它对所提出的模型及其各种案例进行了系统而正式的描述，标志着该领域的开创性努力。值得注意的优势包括检测抄袭和欺诈的能力。通过战略性地整合利益相关者角色，该模型在保留艺术品收藏家匿名性的同时，提取了有关实物艺术品所有权的宝贵信息。主要目标是增强艺术品交易的安全性，并为利益相关者创造新的商机。作为概念验证，该模型在领先的 NFT 市场平台上的现实场景中实施。
歌剧：通过过度信托的惩罚和转录分配
幻觉是对多模态大语言模型（MLLM）的普遍挑战的幻觉，极大地阻碍了他们需要精确判断的真实用法。现有方法可以通过特定设计的数据进行培训，或通过其他来源的特定知识来缓解此问题，从而产生了不可避免的额外费用。在本文中，我们提出了一种新型的MLLM解码方法，该方法基于o-vertust pe nalty和r eTroptoction-llocation策略，它是一种几乎免费的午餐，可以减轻幻觉问题，并没有其他数据，知识，知识或培训。我们的方法始于一个有趣的观察结果，即，大多数幻觉与自我注意力矩阵所表现出的知识聚集作用紧密相关，即MLLM倾向于通过关注一些摘要的代价来产生新的代币，但并非所有以前的代币。这种部分过度信任的倾向会导致忽略图像令牌，并用幻觉描述图像内容。基于观察结果，Opera在梁搜索解码过程中引入了对模型逻辑的惩罚术语，以使Miti-Gate the Trust问题以及回滚策略回顾了在预先生成的令牌中存在摘要令牌的存在，并在必要必要时重新分配给标记。通过广泛的实验，Opera在不同的MLLM和指标上表现出明显的幻觉降低性能，证明其有效性和性质。我们的代码为：https：//github.com/shikiw/opera。
MADTP：多模式对准引导的动态令牌修剪，以加速视力 - 语言变压器
视觉 - 语言变压器（VLT）最近显示出巨大的成功，但同时伴随着大量的计算成本，其中主要原因可以归因于大量的视觉和语言令牌。存在用于压缩VLTS的令牌修剪研究主要遵循基于单模式的方案，但忽略了对齐不同模态来指导令牌修剪过程的关键作用，从而导致重要的代币在另一个模态分支中错误地修剪一个模态。同时，现有的VLT修剪作品也缺乏基于不同输入样本动态压缩每一层的灵活性。为此，我们提出了一个名为M Ultodal的新颖框架，用于加速变化VLT的木质制成d ynamic t ynamic t oken p Runing（MADTP）。具体来说，我们首先引入了精心设计的多模式对齐指导（MAG）模块，该模块可以使相同语义概念的特征与不同的模式相结合，以确保修剪的代币对所有模式都不太重要。我们进一步设计了一种新型的dy-namic令牌修剪（DTP）模块，该模块可以根据不同的输入实例自适应地调节每个层中的令牌压缩比。对各种基准测试的广泛实验表明，MADTP可以显着确定多种模型的计算复杂性，同时保留竞争性能。值得注意的是，当将MADTP应用于NLVR2数据集中的BLIP模型时，可以将GFLOPS降低80％，而性能降低少于4％。该代码可在https://github.com/double125/madtp上找到。
2022 年 10 月 - 印度领先的 IAS 学院
经济....60-77 基于规模的监管 碳氢化合物勘探和许可政策 无本金交割远期 (NDF) 市场 卡代币化 2022 年煤炭物流政策草案 逆向拍卖 (RA) 外汇储备 数据中心基础设施状况 绿色债券 印度储备银行监测 DHANALAXMI 银行 电子卢比 印度的双重挑战 KISAN SAMMELAN 2022 紧急信贷额度担保计划 不可能的三位一体毁灭循环 所有 Panchayat 都将建立农业信贷协会 印度的市政融资
订购日期：2024 年 11 月 12 日星期二
*11. 朱德斯蒙德先生：请问总理和财政部长关于《共享责任框架》的问题，该框架要求金融机构在激活数字证券代币时设立冷静期，（a）新加坡金融管理局是否可以根据高风险活动的类型考虑延长或调整冷静期，以防止资金快速耗尽；（b）是否有计划提高实时欺诈监控门槛，即至少 50,000 美元余额的一半以上，以检测账户快速流失，弥补较小但重大的损失。
mctformer+：弱监督语义分割的多类令牌变压器
摘要 - 本文提出了一个基于变压器的新型框架，旨在通过生成精确的特定于类的对象定位图作为伪标签来增强弱监督的语义细分（WSSS）。在观察到标准视觉变压器中的单级令牌区域的观察基础上可以促进类不足的定位图，我们探索了变压器模型通过学习多个类代币来捕获类别歧视对象定位的特定于类别歧视对象的特定歧视对象的潜力。我们引入了一个多级令牌变压器，该变压器结合了多个类令牌，以启用与贴片令牌的类感知相互作用。为了实现这一目标，我们设计了一种班级感知的培训策略，该策略在输出类令牌和地面实际类标签之间建立了一对一的对应关系。此外，提出了一个对比类别（CCT）模块来增强判别类令牌的学习，从而使模型能够更好地捕获每个类别的独特特征和特性。结果，可以通过利用与不同类代币相关的类键入浓度来有效地生成类歧视对象定位图。为了进一步完善这些定位图，我们提出了从斑块到斑块变压器注意的斑块级成对亲和力的利用。此外，提出的框架无缝补充了类激活映射（CAM）方法，从而在Pascal VOC 2012和MS Coco 2014数据集中显着改善了WSSS性能。这些结果强调了类令牌对WSSS的重要性。代码和模型在此处公开可用。
Inclusive.AI：让服务不足的人群参与人工智能的民主决策
对人工智能发展的主要批评是设计和决策过程中缺乏详尽的文档和可追溯性，从而导致歧视、缺乏包容性和代表性以及违反法律法规等不良后果。服务不足的人群尤其受到这些设计决策的严重影响。传统的法律和政策制定方法在数字时代受到限制，而传统的方法（如访谈、调查和焦点小组）在了解用户需求和期望方面存在固有的局限性，包括缺乏共识和定期见解。我们建立了一个协作决策平台 Inclusive.AI - 一个利用去中心化自治组织 (DAO) 机制的民主系统，通过提案和投票，让服务不足的群体参与与人工智能价值主题相关的审议和共识制定（例如，文本到图像模型对刻板偏见的行为）。我们设计和评估了不同的 DAO 配置，以促进民主决策。我们进行了一系列随机在线实验，实验对象包括残疾人和来自全球南方国家的个人，实验采用 2x2 实验设计，我们操纵投票方式（排序投票与二次投票）和投票代币分配（均等分配与差异化 20/80 分配）。我们的结果表明：（1）尽管具有不同背景（例如地理位置）的参与者对人工智能的行为方式有一些独特的价值观，但我们注意到，无论人口统计学差异如何，审议中都存在许多趋同的价值观；（2）不同的决策投票配置导致不同的获胜结果（提案选项）。值得注意的是，二次投票（即允许少数群体影响结果）和平等代币分配的组合在决策过程被视为民主方面被评为最高。
用于验证卫星星座间空间通信的区块链协议
摘要：除了比特币之外，区块链在不同领域还有许多应用，在卫星通信和航天工业中具有极大的应用潜力。可以使用区块链技术构建以太空数字代币 (SDT) 形式处理和操纵卫星群太空交易的去中心化安全协议。使用 SDT 对太空交易进行代币化将为基于区块链的不同新解决方案打开大门，以推动航天工业中基于星座的卫星通信的发展。使用智能合约开发区块链解决方案可用于安全地验证卫星群内/之间的各种 P2P 卫星通信和交易。为了管理和保护这些交易，本文使用提出的 SDT 概念提出了一种基于区块链的协议，称为空间交易证明 (PoST)。采用该协议来管理和验证 P2P 连接中的卫星星座交易。PoST 协议使用以太坊区块链进行原型设计，并进行了实验，使用四个指标评估其性能：读取延迟、读取吞吐量、交易延迟和交易吞吐量。根据读取和交易延迟结果，模拟结果阐明了所提出的 PoST 协议在短时间内处理和验证卫星交易的效率。此外，安全性结果表明，根据真实阳性率 (TPR)、真实阴性率 (TNR) 和准确性指标，所提出的 PoST 协议在验证卫星交易方面是安全且高效的。这些发现可能会形成开发新一代基于区块链的卫星星座系统的真正尝试。