2024年8月1。简介金融机构长期以来一直处于核心业务运营技术的最前沿,人工智能(AI)也没有什么不同。例如,算法已在承保和交易中使用了数十年。但是,AI的最新进展,尤其是机器学习(ML),代表了改变游戏规则的进步。这些新模型自行学习和调整的能力,再加上增强计算能力的可用性,为高级分析打开了利用替代和非结构化数据的高级分析之门。AI/ML提供了以更高的和效率更高的分析和自动化的能力,并越来越多地被金融机构用于后端和前端运营。财务中有各种各样的AI用例,从为数字聊天机器人和虚拟助手提供动力到增强甚至自动化信用和保险承销,再到数字营销和欺诈监控。AI/ML可以为金融消费者带来许多潜在的好处,包括增加信用历史有限的传统服务不足的消费者获得信贷,扩大了潜在的成本较低的新产品和创新产品的可用性,并提供更快的客户服务。,但在几乎所有这些情况下,AI/ML都是双刃剑。可以使消费者受益的相同的AI用例也构成新的风险,具体取决于AI/ML的部署方式。AI/ML模型可以增加获得资金的机会,还可能会使人口的某些部分持续和加剧偏见。数字针对性的营销可用于对侵犯行为偏见的弱势消费者的掠夺性产品进行积极进步。genai可能会更快地对客户服务查询做出更快的响应,但也可能导致反应不正确或阻止消费者与现场代理人联系以解决紧急事项。因此,至关重要的是,拥有明确,可靠的保障措施以减轻消费者的风险,以便安全,负责任地部署AI/ML,以确保消费者可以从AI/ML可能造成的危害。消费者报告(CR)2正在努力支持负责任
• ADR 团队成员:平等就业机会官员、劳工顾问、文职人员咨询中心代表和管理代表,负责审查提出的索赔并向裁决官和调解员提供咨询援助。他们不参与调解过程本身。 • 受害人*:就其任职期间出现的问题发起预先投诉的员工(现任和前任员工)可以选择参与 ADR(如果提供)。参与是自愿的。 • 代表:争议参与者有权在整个投诉过程(包括 ADR)中自行选择代表(可以是律师或非律师)。 • 裁决官:指挥官或其指定人员,有权参与调解并有权执行和解协议。 • 管理官员:通常是采取或提议采取受害人投诉的就业行动的管理官员。 • 调解员:调解员在调解过程中担任主持官,协助澄清问题、找出根本原因并找到解决争议的适当补救措施。 • 工会:工会有权出席调解,但不积极参与调解过程。 *注:在要求进行调查后,以及在进入听证阶段时,EEOC 法官也可以在正式投诉阶段提供 ADR。
体操运动员人民(APA):Norby,R。J.,Loader,N.,Menoral,C.,Ulah,Smith,Smith,Smith,A.木材生物质产生森林体重不足的二氧化碳。气候变化,14(9),983-988。 https://doi.org/10
* Samuel D. Hodge Jr. 是天普大学的教授,教授法律、解剖学和法医学。他撰写了 700 多篇出版物、六本医学教材和两本法律书籍。他还是争议解决研究所的调解员和中立仲裁员,以及医学和法律事务的全国公共演讲者。Hodge 教授撰写了多篇关于人工智能在不同背景下的应用的文章。 1 生成式人工智能可能会从根本上改变法律实践,THE E CONOMIST(2023 年 6 月 6 日),https://www.economist.com/business/2023/06/06/generative-ai-could-radically-alter-the-practice-of-law?utm_medium=cpc.adword.pd&utm_source=google&ppccampaignID=17210591673&ppcadID=&utm_campaign=a.22brand_pmax&utm_content=conversion.direct-response.anonymous&gad_source=1&gclid=CjwKCAiAhJWsBhAaEiw AmrNyq5G4kIw31ce8BecM- YHV5LS1gjL4H5wxutYCAhenX_4GyMcVdSzNZxoCQLcQAvD_BwE &gclsrc=aw.ds。
(未通过同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2024年2月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.02.20.581294 doi:Biorxiv Preprint
摘要:网络空间的快速发展带来了许多法律和技术挑战,通常需要创新的解决方案才能有效地解决争议。数字时代的迅猛发展带来了一个充满活力的网络空间,充满了错综复杂的法律和技术挑战。在线互动和知识产权变得越来越普遍,这就是为什么在这个虚拟领域中会出现纠纷和冲突。要应对这些多方面的复杂性,需要超越传统法律范式的创新争议解决方法。替代性争议解决 (ADR) 作为一种引人注目的解决方案应运而生,它提供了一种多功能的工具包来解决将错综复杂的法律考虑与复杂的技术维度融合在一起的争议。通过深入探究其方法论,探索其优势和局限性,并解决将技术专长融入争议解决过程的问题,我们为深入了解 ADR 如何不仅弥合法律与技术之间的差距,而且还推动不断发展的网络空间领域争议解决机制的发展铺平了道路。本文探讨了 ADR 方法(例如调解、仲裁和谈判)在解决在线环境中复杂纠纷的适用性,重点关注电子商务和知识产权领域。通过分析法律框架和实际影响,本文强调了使用 ADR 解决数字环境中出现的复杂纠纷的好处和挑战。
Amgard可在Optix®丙烯酸和Tuffak®聚碳酸酯板和挤压配置选项中获得,可满足一系列应用»保护表面免受微生物的生长,例如细菌,霉菌和霉菌,这些污染物和霉菌»引起污渍和气味»»提供了清洁之间的额外表面保护»在48.x 96666 of220 pectece procept of Pressive Protistion»coppairs Protection»coppected opa compected»coppaire compection»coppaine proception»coppecipectect»coppecte opa compected»0.220。其他仪表要求引用»对ISO 22196测试“测量塑料 /非多孔表面上的抗菌活性” < / div>
b'功能陶瓷对于电池的可扩展生产固体电解质至关重要。li-garnet li 7 la 3 Zr 2 O 12 D(LLZO),尤其是其立方相(Cllzo),由于其高LI + conductitivity和广泛的电化学稳定性窗口而引起了人们的注意。但是,高烧结温度引起了对阴极界面稳定性,生产成本和可扩展制造能源消耗的担忧。我们显示了一种替代\ Xe2 \ x80 \ x9csinter-free \ xe2 \ x80 \ x9d途径,以稳定Cllzo作为其烧结温度的一半胶片。具体而言,我们建立了一个时间温度的翻译(TTT)图,该图可捕获基于结晶焓分析的非晶态 - 结晶的LLZO转换,并确认在500 \ xc2 \ xc2 \ xb0的低温下进行薄膜薄膜的稳定稳定。可用于针对生产中碳足迹减少的电池电池设计。
海洋生态学中的机器学习是彼得的技术和应用垃圾的ovreriew;布罗迪,斯蒂芬妮;科尔迪尔,特里斯坦;右Barcellos,Dogo; Devos,保罗;何塞(Jose)的费尔南德斯·萨尔瓦多(Fernandes-Salvador);我芬纳姆,詹妮弗;戈麦斯,亚历山德拉;尼尔斯的奥拉夫·汉德加德(Olav Handegard);豪厄尔(Kerry L。); Jamet,Cédric;凯尔尔(Kyrre)的Heldal Kartveit; Hassan Moustahfid;辣椒,克莱亚;政治家,迪米特里斯; Sauzède,Raphaëlle;玛丽亚索科洛娃;劳拉的Uusitaro; Van den Bulcke,毕业; TM Van Helmond,Aloysius;沃森,约旦;韦尔奇,希瑟;贝尔特兰·佩雷斯(Beltran-Perez),奥斯卡(Oscar);小杂货店,塞缪尔(Samuel); S Greenberg,David;库恩(Kühn),伯恩哈德(Bernhard); Kiko,Rainer; LO,Madiop; m lopes,鲁本斯;克拉斯的莫勒(Möller)迈克尔斯,威廉;铲子,艾哈迈德; Romagnan,Jean-Baptiste;舒切特,皮亚; Seydi,Vahid; Villathy,塞巴斯蒂安;马尔德,凯蒂尔;艾里森(Jean-Loyvier ICS)艾里森(Irisson)