XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System代理商
代理商的DNA证据收集
请注意：来自通常不会向DPS实验室系统提交DNA证据的任何人（即Scottsdale PD，Phoenix PD，Mesa PD）请注意，此演示文稿将需要针对AZDPS犯罪实验室提交指南和要求的信息。您的犯罪实验室可能有不同的要求，建议和准则。
临床标准，步骤治疗和TENNCARE首选药物清单的数量限制（PDL）：等待PAC评论的代理商临时标准
o血红蛋白水平小于或等于9.5 g /dl o绝对网状细胞计数大于或等于120×10^9 /l； •驾驶员证明Voydeya将与Ultomiris或Soliris结合使用； •驾驶员参加了Voydeya REMS计划； •由或与以下一项规定或协商：
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境，在该环境中，代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定的福利函数W（\ xc2 \ xb7），任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80，该策略大约优化了其价值函数的福利，从start s state s 0，即\ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1（s 0），v \ xcf \ x80 2（s 0），。 。 。 ，v \ xcf \ x80 g（S 0）。我们发现，福利 - 最佳政策是随机的，依赖于起始国家的。个人行动是错误是否取决于政策，因此错误的界限，后悔分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的环境。我们开发了对抗性的KWIK（KWIK-AF）学习模型，其中在每个时间步长，代理要么采取勘探行动或输出剥削策略，因此勘探行动的数量是有限的，并且每个剥削策略都是\ xce \ XCE \ xb5-welfare-welfare-welfare Optim。最后，我们将PAC-MDP减少到Kwik-AF，介绍公平的显式探索漏洞利用者（E 4）学习者，并证明它可以学习Kwik-Af学习。
b'we提出了一个以福利为中心的博览会加强学习环境，在该环境中，代理商享受一组受益人的矢量值得奖励。给定福利函数W（\ xc2 \ xb7），任务是选择一个策略\ xcb \ x86 \ xcf \ x80，该策略大约优化了从start state s 0，即\ xcb \ xcb \ x86 \ xcf \ xcf \ xcf \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ x80 \ xmax \ xcf \ x80 w v \ xcf \ x80 1（s 0），v \ xcf \ x80 2（s 0），。。。，v \ xcf \ x80 g（s 0）。我们发现，福利最佳政策是随机的，依赖起始国家的。单个行动是错误是否取决于策略，因此错误的界限，遗憾分析和PAC-MDP学习不会容易概括为我们的设置。我们开发了对抗性的KWIK（KWIK-AF）学习模型，其中在每个时间步中，代理要么采取勘探行动或输出剥削策略，因此勘探行动的数量是有限的，并且每个利用策略都是\ xce \ xce \ xb5-Welfelfare-welfelfare-Wertal的最佳。最后，我们将PAC-MDP减少到Kwik-af，引入公平的显式探索漏洞利用者（E 4）学习者，并证明其Kwik-af学习了。
具有正式安全保证的AI代理商
我们提出了一个新型系统，该系统可以通过正式的安全分析仪来增强安全性AI代理。与先前的工作相反，我们的系统不会尝试以最佳及时检测提示注射，而是对代理的构成严格的约束，从而防止了压力的影响。可以在新颖而灵活的域特定语言中为安全规则指定约束。在代理采取诉讼之前，分析仪会检查当前代理州是否违反了所提供的任何政策规则，并在不允许拟议的诉讼中提出错误。当分析仪确定诉讼要安全时，它可以使用正式保证，即违反了策略中指定的规则。我们表明我们的分析仪是有效的，并检测并防止了现实世界代理中的安全漏洞。
代理商劳动力计划，2024财年
•最大化德克萨斯州资产并保存阿拉莫 - 通过最大化国有土地和矿物质的价值来支持公共教育资金和德克萨斯州的历史。保存，保护和捍卫阿拉莫。•保护德克萨斯州海岸 - 由于其生态重要性，经济价值以及对公民提供的直接利益，包括旅游，渔业和自然灾害弹性，保护得克萨斯州海岸。•保证退伍军人福利 - 退伍军人土地委员会（VLB）确保得克萨斯州退伍军人获得负担得起的房屋，土地和房屋装修贷款，获得高质量的熟练护理和尊严的公墓，并为他们的荣誉服务提供了尊敬的墓地和埋葬服务。•帮助德克萨斯人从灾难中恢复 - 社区发展与振兴（CDR）部门通过将德克萨斯人放回家园，恢复关键基础设施，并通过弹性的社区规划来减轻未来的损害，来帮助德克萨斯社区重建。
将良好和优质的物品分配给具有二次下估值的代理商
模型提取（ME）攻击是对机器学习 - 服务（MLAAS）平台的一个主要威胁，通过查询Black-Box API，“窃取”机密机器学习模型的功能。自从我的攻击中首先在开创性工作中概念化[75]以来，已经过去了七年。在此期间，在ME攻击和MLAAS平台上都取得了重大进步，提出了一个有趣的问题：MLAAS平台对我的攻击的脆弱性如何发展？在这项工作中，我们进行了一项深入的研究，以回答这个关键问题。具体来说，我们表征了当前主流MLAAS平台的脆弱性，这些脆弱性来自我的多个观众攻击，包括攻击策略，学习技巧，替代模型设计和基准测试任务。我们的许多发现挑战了先前报道的结果，这表明我脆弱的新兴模式。此外，通过使用过去四年来的历史数据集分析相同的MLAA平台的脆弱性，我们回顾性地表征了我随着时间的流逝的脆弱性演变，从而导致了一系列有趣的发现。最后，我们提出了有关改善攻击鲁棒性的MLAA当前实践的建议。我们的研究阐明了我野外脆弱性的当前状态，并指出了未来研究的几个有希望的方向。
代理商主管或培训官：罗伯特·瑞安（Robert Ryan）
酒精分支的法医测试正在举办标准化的现场清醒测试（SFST） - 2024年8月的讲师发展课程（IDC）。位置：TBD日期：8月26日至30日，2024年，标准化的清醒测试讲师负责在整个培训过程中观察，评估和验证SFST候选人的绩效。因此，只有在SFST电池管理方面经历过的人才能成为SFST教练。SFST IDC候选人应具有管理SFST并提供驾驶证词受损的经验。该培训是免费提供给机构的。住宿，并为距离培训地点35英里或更多的任何值班地或住所（以较近者为准）的任何值班地或住所的人偿还。所有培训材料和设备都将免费向SFST教练候选人提供给他们的代理商。那些被选中并成功完成SFST – IDC课堂部分的学生应在24小时SFST课程中至少完成四（4）个小时的教师观察培训。此外，每位讲师候选人应在当前SFST教练监控的酒精研讨会上进行两（2）个给药。
ojeu通知•威尔士部长，他们的代理商，赞助...
威尔士牙科委员会威尔士工业发展咨询委员会威尔士语言专员威尔士地方政府协会威尔士医疗委员会威尔士护理和助产士委员会威尔士验光委员会威尔士验光委员会威尔士药物委员会威尔士税务局] 1威尔士科学咨询委员会威尔士咨询委员会委员威尔士政府[包括：威尔士设计委员会（DC FW Ltd）生命科学威尔士Hub Ltd Hybu Cig Cymru Careers Wales Wales（职业选择Dewis Gyrfa Ltd）Wales Receneration for Wales Investment Investment Investment Investment Investment Investment Investment Investment Investment Investment Investment Fund（LLP）
2024代理商人工智能指南草案
《美国AI法案》，1 14110号行政命令（EO）14110，安全，安全和可信赖的人工智能的发展和使用，2和OMB备忘录M-24-10，促进治理，创新和风险管理，用于代理机构的人工智能使用，3要求联邦机构4来报告其对艺术知识的使用（AI）。除例外，机构必须（i）对其AI用例进行年度清单，（ii）对不单独库存的AI用例提交指标，并且（iii）提供有关OMB Memorandum M-24-10第5节的确定和豁免的信息。以下指南为联邦机构提供了完成2024日历年所需的报告活动的标准，格式和机制。