以下摘要强调了本委托书中包含的信息。本摘要不包含您应该考虑的所有信息,您应该在投票前阅读整个代理声明。有关我们2023年表现的更多完整信息,请查看我们有关截至2023年12月31日的年度表格10-K的年度报告。此代理声明中的所有公司运营信息均针对截至2023年12月31日的年度,除非另有说明。有关非GAAP措施和对帐的定义和讨论,请参见附录A,以了解GAAP措施,以及有关术语的定义的其他详细信息,如代理陈述中所述。在此代理声明中引用了“我们”,“我们”,“我们的”,“公司”和“ Prologis”,请参阅Prologis,Inc。及其子公司,除非上下文另有要求。
残疾人需要替代沟通方式以进行程序信息(例如盲文,大印刷,录音带,美国手语等)应致电(202)720-2600(语音和TTY)与负责机构或USDA的目标中心联系,或通过711。如果您聋了,听力很难或有语音障碍,请拨打7-1-1访问电信中继服务。此外,可以以英语以外的语言提供程序信息。提交计划歧视投诉,完成USDA计划歧视投诉表,AD-3027,在线发现,以如何提交计划歧视投诉和任何USDA办公室,或在任何向USDA的信中撰写一封信,并在信函中提供所有要求的信息。请求投诉表的副本,请致电(866)632-9992。将您的完整表格或信提交给USDA,作者:(1)邮件:美国农业部,助理公民权利办公室,独立大街1400号,西南,华盛顿特区20250-9410; (2)传真:(202)690-7442;或(3)电子邮件:program.intake@usda.gov。
2 文献综述 11 2.1 与自主代理的交互 ........................11 2.1.1 专家自主代理 ......................11 2.1.2 响应基于代理的决策支持系统 .......12 2.1.3 日常情况下的自主代理 ............14 2.1.4 改善与自主代理的交互 ..........16 2.2 基于食品的实践 ..............。。。。。。。。。。。。。。18 2.2.1 食品 HCI 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 2.2.2 蔬菜盒方案。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.....20 2.2.3 团购 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3 行为经济学。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 2.3.1 方法.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。23 2.3.2 最后通牒博弈 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 2.4 摘要.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。25
摘要 本文探讨了这样一种说法:人工智能系统不能承担道德责任,因为它们不具备主体自我意识的能力,即它们无法意识到自己是某一行为的主体。主要观点是,如果主体自我意识和相关的第一人称表征以自我意识为前提,那么负责任的人工智能系统的可能性就不能独立于对自我本质的研究来评估。本文着眼于现象学传统中对自我的一个具体论述,提出人工智能系统要具备自我意识必须满足的一个最低必要条件是拥有一种最低限度的自我,即“所有权意识”。由于这种所有权意识通常与拥有生命体有关,因此有人认为人工智能系统必须拥有类似的生命体,这样才能拥有自我意识。通过讨论机器动物作为人工智能系统具有自我意识的可能性的例子,该论文得出结论:人工智能系统具有“所有权意识”或自我意识的可能性可能是承担责任的必要条件。
保险公司和雇主通常出于经济动机而歧视那些未来更有可能承担医疗费用的人。尽管如此,许多联邦和州法律仍试图限制这种基于健康的歧视。例子包括《怀孕歧视法案》(PDA)、《美国残疾人法案》(ADA)、《就业年龄歧视法案》(ADEA)和《遗传信息非歧视法案》(GINA)。但本文认为,当雇主或保险公司依靠机器学习人工智能(AI)来指导他们的决策时,这些法律无法可靠地防止基于健康的歧视。归根结底,这是因为机器学习人工智能本质上是结构化的,可以识别和依赖代理特征,这些特征可以直接预测它们被编程为最大化的任何“目标变量”。由于员工和被保险人的未来健康状况实际上直接预测了雇主和保险公司无数表面上中立的目标,因此机器学习人工智能往往会产生与基于健康相关因素的故意歧视类似的结果。尽管《平价医疗法案》(ACA)等法律可以通过禁止所有未经事先批准的歧视形式来避免这种结果,但这种方法并不广泛适用。让问题更加复杂的是,几乎所有开发“公平算法”的技术策略在涉及基于健康的代理歧视时都行不通,因为健康信息通常是私密的,因此不能用来纠正不必要的偏见。尽管如此,本文最后还是提出了一种新的策略来对抗人工智能基于健康的代理歧视:限制公司使用与健康相关因素有很强可能联系的目标变量来编程人工智能的能力。
Cognigy 利用市场上最先进的 AI 技术,彻底改变了客户服务行业。其屡获殊荣的解决方案使企业能够提供即时、个性化、任何语言、任何渠道的卓越服务。通过完美结合生成式 AI 和对话式 AI 来创建 AI 代理,Cognigy 正在塑造客户服务的未来,提高客户满意度,并实时支持员工。
这是洛克希德·马丁公司 2024 年代理声明(“2024 年代理声明”)的一致副本,反映了 2024 年 3 月 25 日向美国证券交易委员会提交的修订号1 中指定的修订。修订号提交 1 仅用于更正 2024 年代理声明中包含的股东提案(提案 4、5 和 6)中某些文本和网页 URL 转录中的印刷错误,以及股东提案人对提案 5 的支持声明末尾某些文本的无意遗漏。这些更正反映在此处的第 80、82 和 85 页中。除这些更正外,2024 年代理声明中的所有信息均保持不变,截至 2024 年 3 月 15 日,不反映该日期之后发生的任何信息或事件。
Martineau 女士担任国家反情报与安全中心特别安全局的高级政策顾问。在此职位上,她代表国家情报总监 (DNI) 提供建议和协助,以推进战略重点,担任安全执行代理,包括继续推进 Trusted Workforce 2.0 的演进和转型项目,使跨政府安全实践现代化,以确保更有效、更高效、更及时的审查制度。在此职位之前,Martineau 女士在国防反情报与安全局 (DCSA) 担任过多个职位,历时八年,包括通信和国会事务办公室主任、综合裁决服务助理主任(她领导了 90% 以上联邦政府的裁决);国防部 CAF 副主任兼运营部主任。她的显著成就包括提前三年消除裁决积压、将互惠时效性降低 98% 以及领导智能自动化开发。2010 年至 2015 年,Martineau 女士担任美国海军陆战队网络空间司令部副参谋长,负责管理支持网络空间行动的多元化投资组合,包括拨款 10 亿美元、构建任务能力和创建综合安全计划。作为国防人力数据中心业务运营和管理部主任(2008 年至 2010 年),她负责多个国防计划的预算和采购管理。Martineau 女士在私营部门工作(2001 年至 2008 年),担任过规模和复杂性不断增加的职位,最终担任 Unisys 的安全边界倡议计划管理办公室主任。Martineau 女士曾自豪地担任美国空军合同官(1991 年至 2001 年)。Martineau 女士拥有菲尼克斯大学工商管理和技术管理硕士学位以及帕克大学管理和计算机信息系统理学学士学位。她获得了令人垂涎的项目管理协会的项目管理专业认证。Martineau 女士是雪城大学的国家安全研究员。她已婚,有三个孩子。