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超级基金计划代表性抽样指南，第 4 卷：废物。临时最终版。
2.1 引言................ ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ................. ... ................................................................................................................................................................................................................................................................. 7 2.3.2 复合样品....................................................................................................................................................................................................................................................................... 8 2.4 废物类型....................................................................................................................................................................................................................................................... 8 2.4 废物类型....................................................................................................................................................................................................................................................... 8 ................................................................................................................................................................................................................. 8 2.5 废弃物特性....................................................................................................................................................................................................... 9 2.5.1 同质性....................................................................................................................................................................................................... 9 2.5.1 同质性....................................................................................................................................................................................................... 9 . ... ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... ... . . . 10 2.6.2 未容器化的废物. . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.6.3 表面和碎片. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 2.7 质量保证考虑因素 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 2.10 分析参数和方法....................................................................................................................................................................................................................12 2.11 代表性抽样方法....................................................................................................................................................................................................................................................13 2.11.1 判断抽样.................................................. ... ....................................................................................................................................................................................................................................................... 14 2.11.4 系统随机抽样....................................................................................................................................................................................................................... 14 2.11.5 横断面抽样....................................................................................................................................................................................................... 14 2.11.5 横断面抽样....................................................................................................................................................................................................... 14 ................................................................................................................................................................................................. 14 2.12 采样位置和数量.................................................................................................................................................................................................................................................................................... 15 2.13 示例站点....................................................................................................................................................................................................................................... 15 2.13 示例站点....................................................................................................................................................................................................................................................... 16 2.14 示例站点....................................................................................................................................................................................................................................................... 16 . ... ... ................................................................................................................................................. 16 2.13.3 场地清单.......................................................................................................................................................................................................................................................... 17
强烈的两党支持对受控psilocybin用作代表性的治疗或增强的支持
摘要迷幻的psilocybin既有承诺作为精神疾病的治疗，又是改善健康个体幸福感的方法。在某些司法管辖区（例如，俄勒冈州，美国），psilocybin用于这两个目的的使用是或很快就会被允许使用，但对这一转变的公众态度被研究了。我们要求795个美国美国人的全国代表性样本评估psilocybin使用的道德状态，以适当的许可环境，以治疗精神病疾病或增强福祉。在两种情况下，参与者表现出强烈的两党支持，将个人的决定评为道德上的积极。这些结果可以为有效的psilocybin使用而有效的政策制定决策，鉴于在创新的调节模型的背景下引起的强大公众态度。我们没有探索对psilocybin在无监督或无许可的社区或社会环境中使用的态度。
从文本到图像模型中检查图像的地理代表性
生成模型的最新进展导致了模型，这些模型既可以为大多数文本输入产生现实和相关的信息。这些模型每天都用于生成数百万张图像，并具有巨大影响诸如生成艺术，数字营销和数据增强等领域。鉴于它们的影响力，重要的是要确保生成的内容反映全球的伪影和周围环境，而不是过分代表世界的某些地区。在本文中，我们使用众包研究的研究衡量了通过dall·e 2产生的普通名词（例如房屋）的地理代表，以及稳定的扩散模型，其中包括27个国家 /地区的540名参与者。为了有意地指定没有国家名称的意见，生成的图像最反映了美国之后是印度的周围，而顶级世代很少反映出所有其他国家的周围环境（平均得分少于5分中的3个）。在输入中指定国家名称的代表性增加了1。平均在5-点李克特（Dall）的李子量表上为44点。75对于稳定的扩散，许多国家的超高分数仍然很低，这突出了将来模型在地理上更具包含的需求。最后，我们研究了量化使用用户研究的产生图像的地理代表性的可行性。1
代表性法律事务
代表Ball Corporation以84亿美元收购Rexam PLC及其相关的剥离，将34.2亿美元的资产与Ardagh Group S.A.代表Hillshire Brands Company在其拟议的66亿美元中代表了66亿美元的Pinnacle Foods Inc.，并在Pinnacle Foods Inc.上获得66亿美元的收购。代表威斯康星州能源公司以57亿美元收购Integrys Energy Group，Inc。代表Horizon Pharma Public Limited Company在其未经请求的22.6亿美元的招标要约中，以收购Depomed，Inc.。 River Inc.在Siris Capital Partners领导的一个投资者集团中出售了8.4亿美元。代表Ecolab Inc.收购Swisher Hygiene，Inc。代表Northern Trust Corporation以3.950％的属于2025年的属于3.950％的票据。代表CF Industries，Inc。提供3.400％高级担保票据的5亿美元，应于2021年到期，7.5亿美元的4.500％高级担保票据到期2026年。代表摩根士丹利（Morgan Stanley）作为Hospira，Inc。的首席承销商，分别提供2020年票据的3.5亿美元，5.2％的票据，3.5亿美元，即2023年到期的5.8％票据。代表Kemper Corporation提供的7.375％次级债券的1.5亿美元到期2054年。
低收入和中等收入国家的高血压，糖尿病和高胆固醇血症的诊断测试：来自57个国家代表性调查的994 185个人的数据横断面研究
在此横断面分析中，我们在2010年1月1日至2019年12月31日进行的LMIC中进行的，包括对受访者是否曾经有血压，葡萄糖，葡萄糖或胆固醇测量的问题的问题，为18岁以上的非妊娠成年人汇总了18岁或全国代表性调查的个人级别数据。We analysed diagnostic testing performance by quantifying the overall proportion of people who had ever been tested for these cardiovascular risk factors and the proportion of individuals who met the diagnostic testing criteria in the WHO package of essential noncommunicable disease interventions for primary care (PEN) guidelines (ie, a BMI >30 kg/m² or a BMI >25 kg/m² among people aged 40 years or older).我们使用双向T测试和多变量逻辑回归模型对性，财富五分之一和教育进行了分类并比较了诊断测试的表现。
评估调节基因组学预训练的DNA语言模型的代表性
基因组语言模型（GLM）的出现提供了一种无监督的方法，用于学习非编码基因组中的广泛的顺式调节模式，而无需湿LAB实验产生的功能活动标签。先前的评估表明，可以利用预训练的GLM来提高广泛的监管基因组学任务的预测性能，尽管使用了相对简单的基准数据集和基线模型。由于这些研究中的GLM在对每个下游任务的重量进行微调时进行了测试，从而确定GLM表示是否体现了对顺式调节生物学的基本理解仍然是一个悬而未决的问题。在这里，我们评估了预训练的GLM的代表性，以预测和解释跨越DNA和RNA调控的细胞类型特异性功能基因组学数据。我们的发现表明，与使用单热编码序列的常规机器学习方法相比，探测预训练的GLM的表示没有实质性优势。这项工作强调了当前GLM的主要差距，从而在非编码基因组的常规培训策略中提出了潜在的问题。
代表性法律事务
•ONO Pharmaceuticals与Gilead Sciences的独家许可协议中，以全球开发和商业化Ono的口服BTK抑制剂，用于治疗B细胞恶性肿瘤和其他疾病作为单一疗法，并结合Gilead's Portfolio的激酶抑制剂，以及在吉利德的Portfolio和Ono中保留Ono Asian Asian Asian Asian。•默克KGAA的前期8.5亿美元，最高20亿美元的里程碑支付协议，以共同开发并共同商业化其抗PD-L1抗体与辉瑞抗体作为多种肿瘤类型的潜在治疗方法。•在与Morphosys合作以共同开发和商业化ES414（一种生物特异性抗体）的前列腺癌中，新兴的生物溶液。
生成性动力图形 - 代表性学习 -
在金融交易中进行检测至关重要，特别是对于确定诸如阴谋欺骗之类的复杂行为。传统机器学习方法主要集中在孤立的节点特征上，通常忽略了互互互操作节点的更广泛背景。基于图形的技术，尤其是图形神经网络（GNN），通过有效利用关系信息来推进该领域。但是，在现实世界中的欺骗检测数据集中，交易行为表现出动态，不规则的模式。措施欺骗检测方法虽然在某些方面有效，但仍在努力捕获动态和多样化的，不断发展的节点之间的关系的复杂性。为了应对这些挑战，我们提出了一个名为“生成动态图”模型（GDGM）的新颖框架，该框架对动态交易行为进行建模以及节点之间的关系，以学习阴谋欺骗检测的表示表示。具体来说，我们的方法结合了生成动态的潜在空间，以捕获时间模式和不断发展的市场条件。原始交易数据首先将其转换为时标的序列。然后，我们使用神经普通微分方程和门控反式单元对交易行为进行建模，以生成结合欺骗模式的时间动态的表示形式。此外，还采用了伪标记的结构和异质聚合技术来收集相关信息并提高阴谋欺骗行为的检测性能。对欺骗检测数据集进行的实验表明，我们的方法在检测准确性方面构成了最先进的模型。此外，我们的欺骗检测系统已成功部署在最大的全球交易市场之一中，进一步验证了所提出方法的实际适用性和性能。
使用多重功能数据减少代表性不足的人群中的变异分类不平等
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1990 年至 2022 年全球糖尿病患病率和治疗趋势：对 1108 项具有 1.41 亿参与者的人口代表性研究的汇总分析
结果 到 2022 年，估计将有 8.28 亿（95% 可信区间 [CrI] 757–908）成年人（18 岁及以上）患有糖尿病，比 1990 年增加 6.3 亿（554–713）人。从 1990 年到 2022 年，131 个国家的女性糖尿病年龄标准化患病率增加，155 个国家的男性糖尿病年龄标准化患病率增加，后验概率超过 0.80。增幅最大的是东南亚（如马来西亚）、南亚（如巴基斯坦）、中东和北非（如埃及）和拉丁美洲和加勒比地区（如牙买加、特立尼达和多巴哥和哥斯达黎加）的低收入和中等收入国家。西欧和中欧、撒哈拉以南非洲、东亚和太平洋地区、加拿大和一些太平洋岛国的部分国家在 1990 年发病率已经很高，年龄标准化发病率既没有增加也没有减少，后验概率超过 0.80；日本、西班牙和法国的女性以及瑙鲁的男性发病率下降，后验概率超过 0.80。2022 年全球发病率最低的国家是西欧和东非（男女），日本和加拿大（女性），2022 年全球发病率最高的国家是波利尼西亚和密克罗尼西亚国家、加勒比地区和中东及北非的部分国家以及巴基斯坦和马来西亚。 2022 年，4.45 亿（95% 人群 401-496）30 岁或以上患有糖尿病的成年人未接受治疗（占 30 岁或以上患有糖尿病的成年人的 59%），是 1990 年的 3.5 倍。从 1990 年到 2022 年，118 个国家的女性糖尿病治疗覆盖率增加，98 个国家的男性糖尿病治疗覆盖率增加，后验概率超过 0.80。治疗覆盖率提高最大的是一些中欧和西欧和拉丁美洲国家（墨西哥、哥伦比亚、智利和哥斯达黎加）、加拿大、韩国、俄罗斯、塞舌尔和约旦。撒哈拉以南非洲、加勒比地区、太平洋岛国以及南亚、东南亚和中亚的大多数国家的治疗覆盖率没有增加。2022 年，撒哈拉以南非洲和南亚国家的年龄标准化治疗覆盖率最低，一些非洲国家的治疗覆盖率不到 10%。韩国、许多西方高收入国家以及中欧和东欧（例如波兰、捷克和俄罗斯）、拉丁美洲（例如哥斯达黎加、智利和墨西哥）和中东和北非（例如约旦、卡塔尔和科威特）的一些国家，治疗覆盖率达到55％或更高。