XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System代表性
对医疗保健、治疗和诊断领域人工智能的认知和知识：一项具有代表性的调查
人工智能 (AI) 被理解为系统正确解释和从数据中学习的能力，以及通过灵活适应这些学习来实现特定目标和任务的能力。尽管人工智能在医学领域有广泛的应用，但医疗保健专业人员不愿意实施人工智能设备。目前，关于德国公众对医疗人工智能的看法的数据很少。因此，2021 年在德国进行了两项在线调查，以评估对一般和医学领域人工智能的知识和看法，包括医学数据处理。共有 1,001 名和 1,000 名成年人分别参加了调查。调查结果强调需要通过提高认识、突出潜力以及确保遵守处理数据保护的准则和法规来改善对医疗人工智能应用的教育和看法。这项调查首次深入了解了德国民众中这一相关话题。
NeuroBench：通过协作、公平和有代表性的基准测试推进神经形态计算
摘要神经形态计算领域遵循受大脑启发的原理，在提高计算效率和能力方面有着巨大的前景。然而，神经形态研究中所采用的技术种类繁多，导致缺乏明确的基准测试标准，阻碍了对神经形态方法与传统的基于深度学习的方法相比的优势和长处进行有效评估。本文介绍了一项合作努力，汇集了来自学术界和工业界的成员，以定义神经形态计算的基准：NeuroBench。NeuroBench 的目标是成为一个由社区开发、服务于社区的协作、公平和具有代表性的基准测试套件。在本文中，我们讨论了与神经形态解决方案基准测试相关的挑战，并概述了 NeuroBench 的主要特性。我们相信，NeuroBench 将是定义标准的重要一步，这些标准可以统一神经形态计算的目标并推动其技术进步。请访问 neurobench.ai 获取有关基准测试任务和指标的最新更新。
机器学习和人工智能系统的数据代表性
作者地址：Line H. Clemmensen，lkhc@dtu.dk，丹麦技术大学，Richard Petersens Plads 324，Kgs。丹麦林比，2800； Rune D. Kjærsgaard，丹麦技术大学，Richard Petersens Plads 324，Kgs。丹麦林比，2800，rdokj@dtu.dk。
使临床试验更加多样化和更具代表性的路线图
德勤是指德勤有限公司（一家英国私人担保有限公司，简称“DTTL”）、其成员所网络及其相关实体中的一个或多个。DTTL 及其每个成员所都是法律上独立的实体。DTTL（也称为“德勤全球”）不向客户提供服务。在美国，德勤是指 DTTL 的一个或多个美国成员所、其在美国使用“德勤”名称运营的相关实体及其各自的附属公司。根据公共会计的规则和规定，某些服务可能无法提供给鉴证客户。请访问 www.deloitte.com/about 了解有关我们全球成员所网络的更多信息。
使用香蕉皮提取物及其针对代表性微生物的生物学活性对银纳米颗粒的绿色合成和表征
在最近的科学中，纳米技术是研究人员的燃烧领域。纳米技术涉及在一维中大小为1-100 nm的纳米颗粒，与医学化学，原子理和所有其他已知领域有关。本研究报告了一种使用香蕉皮提取物（BPE）作为还原和上限剂合成银纳米颗粒的环保，成本效益，快速而简单的方法。研究了影响还原银的不同因素。条件是硝酸银（1.75毫米），BPE（20.4 mg干重），pH（4.5）和孵育时间（72 h）。bpe可以在加热反应混合物（40-100c）后5分钟内将银离子降低到银纳米颗粒中，如发达的红棕色所示。使用UV，FTIR表征生物合成的NP。银纳米颗粒的UV-VIS光谱显示出420,345,545 nm处的特征表面等离子体共振（SPR）峰。银纳米颗粒。。傅立叶变换红外光谱肯定了BPE作为银离子的还原和封盖的作用。银纳米颗粒对细菌的代表性病原体显示有效的抗菌活性，并用作抗真菌剂。合成的纳米颗粒与左氧氟沙星抗生素，抗菌活性并显示植物生长促进活性的协同作用。
提高试验中的代表性
1麦克马斯特大学医学系，麦克马斯特大学，大卫大街20号，戴维·布雷利研究大楼，套房C3-117，汉密尔顿，L8L 0A3，加拿大； 2圣约瑟夫研究研究所，圣约瑟夫的医疗保健汉密尔顿，汉密尔顿50号，汉密尔顿，位于加拿大的L8N 4A6上； 3人口健康研究所，加拿大L8L 2X2，Barton ST E 237； 4约翰内斯堡大学卫生科学学院，南非约翰内斯堡，约翰内斯堡，邦廷路1号。 5麦克马斯特大学卫生研究方法，证据和影响力部，麦克马斯特大学1280号，麦克马斯特大学医学中心，汉密尔顿2C地区，位于加拿大的L8S 4K1； 6美国北卡罗来纳州达勒姆大学医学院摩根街300号杜克临床研究所心脏病学系6级；斯坦福大学医学院7校区医学院的7校区校园大道291号，美国加利福尼亚州斯坦福大学的校园大厦291号。 8肥胖和心血管风险实验室的社会决定因素，心血管分支，壁内研究部，国家心脏，肺部和血液研究所，美国国立卫生研究院，31 Center Center Drive，Bethesda，MD 20892，美国贝塞斯达31号建筑物； 9美国国家卫生研究院国家少数民族健康与健康差异研究所，美国卫生研究院，6707民主林荫大道，套房800，贝塞斯达，MD 20892-5465，美国； 10个Cronicas慢性疾病卓越中心，AV。Armoriz，第二宽，Mira los 15074，利马，秘鲁； 11南非大学的南非医学研究委员会和儿科心脏病学系和南非开普敦Rondebosch的Klipfontein Road的红十字会纪念儿童医院，南非西开普敦7700；美国密西西比州街2500号密西西比大学医学中心医学系，美国MS 39216，美国； 13 Baylor Scott和White Research坚持，3434 Live Oak St，Suite 501，Dallas，TX 75204，美国； 14 Plurithematical临床研究中心1433年，洛林大学，4 Rue du Morvan，ILM，地面OOR，Vandoeuvre-Des-Nancy，Meurthe-Et-Moselle 54500，法国； 15法国Bouches-du-Rhône的Marseille Av Mozart区域医院中心1116年国家卫生与医学研究所1116；和16调查网络倡议 - 心脏血管和肾脏临床部落学家，南希大学，法国临床研究基础设施网络，4 Rue de Morvan，Vandoeuvre-Des-Nancy，Meurthe-Et-Moselle 54500，法国
附件 B. 加强公共生活中的代表性、参与度和开放度的行动计划 1
• 继续通过整个政府的视角支持成员国实施经合组织的性别建议，特别是关于公共生活中的性别平等的建议，方式是加强现有的工作领域，包括比较分析和有针对性的国别工作；同时也要加强政府能力建设，以收集和使用按性别和其他特征分列的数据和证据，进行性别分析，建立健全的追索和衡量机制；
在代表性月球风化层中进行低成本测试......
快速原型设计和测试是早期技术研发中常见的迭代设计的关键推动因素。在尘土飞扬的环境中进行测试对于准备低温磁耦合器进行月球操作至关重要。为了能够对尘土缓解概念进行早期和迭代测试，美国国家航空航天局 (NASA) 阿姆斯特朗飞行研究中心 (加利福尼亚州爱德华兹) 开发了一种低成本、低保真度的代表性月球风化层环境。基于对该测试装置的初步测试，类似的装置可能会引起大学和其他实体的兴趣，这些实体希望开发使用月球风化层模拟物安全测试相对小规模组件的能力。本文介绍了该月球风化层测试室的开发和初步测试的结果。还讨论了进一步的开发策略，以潜在地改进该装置。
1 人工智能中图书馆的代表性......
我们已经生活在一个算法社会中。随着人们对机器学习集合中的偏见影响、智能城市和面部识别的监控风险以及政府的自动决策等人工智能和机器学习的许多其他应用有了更多的了解，人工智能政策和法规也随之出现。这些问题中的每一个都引发了人们对道德、隐私和数据保护的担忧。本文介绍了迄今为止一些关键的人工智能监管发展以及图书馆在这些过程中的参与。虽然许多人工智能应用在图书馆中主要是新兴的和假设的，但在研究文献搜索、文本分析的语言工具和对收藏数据的访问中可以找到一些成熟的例子。本文总结了图书馆活动如何在国家人工智能计划中体现，以及图书馆如何参与人工智能监管的其他方面，包括制定道德框架。基于该部门在版权和数据保护等相关监管问题方面的专业知识，本文提出了进一步的机会，为未来的道德、值得信赖和透明的人工智能做出贡献。
通过更具代表性的量子电路形状来改进量子计算机的体积度量。
在本文中，我们提出了一种目前使用最广泛的量子计算硬件度量标准（称为量子体积 [1,2]）的概括。量子体积指定了一组随机测试电路，这些电路的逻辑电路深度等于计算中使用的量子比特总数。然而，这种方形电路形状与人们可能希望使用量子计算机的许多特定应用并不直接相关。在对已知量子算法的可用资源估计调查的基础上，我们根据逻辑电路深度（时间）随问题大小（量子比特数）的缩放行为，将量子体积概括为少数几种代表性电路形状，我们称之为量子体积类。作为一项技术，量子计算尚处于起步阶段，但发展迅速。在短期内，噪声和中等规模量子 (NISQ) 系统可能对特定的小众应用有用 [3]。从长远来看，随着容错 (FT) 系统的发展，这项技术有望带来极大的颠覆性和变革性。评估这项技术的明确指标是