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World File Search System代谢
发展代谢综合征
由于生活方式的变化和衰老，代谢综合征（MetS）的患病率及其成本正在增加。这项研究旨在开发一个深层神经网络模型，以根据营养摄入和其他与Mets相关的因素对MetS进行预测和分类。这项研究包括韩国国家健康和营养检查调查（2013- 2018年）40-69岁的17,848个人。，我们将MetS（存在3-5个风险因素）设置为因变量，而52个与MetS相关的因素和营养摄入变量为回归分析中的自变量。分析通过常规逻辑回归，基于机器学习的逻辑回归和深度学习进行了比较和分析模型的准确性，精度和回忆。火车数据的准确性为81.2089，在本研究中开发的MetS分类和预测模型中，测试数据的准确性为81.1485。这些精度高于传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归获得的精度。精度，回忆和F1得分也显示了深度学习模型的高精度。血液丙氨酸氨基转移酶（β= 12.2035）水平显示出最高的回归系数，其次是血天然天冬氨酸氨基转移酶（β= 11.771）水平，腰围（β= 10.8555），体重指数，体重指数，体重指数（β= 10.3842），和血甘糖级= 10.1.1800.1800.180。脂肪（胆固醇[β= -2.0545]和饱和脂肪酸[β= -2.0483]）在营养摄入量中显示出较高的回归系数。与传统的逻辑回归或基于机器学习的逻辑回归相比，用于分类和预测的深度学习模型的准确性更高。
糖尿病 肥胖 代谢
1. Chaudhuri A、Ghanim H、Arora P。改善糖尿病肾病肾脏和心血管结局的残余风险：对最近试验的病理生理学、机制和证据的回顾。糖尿病、肥胖、代谢。2022；24(3)：365-376。2. Rossing P、Caramori ML、Chan JCN 等人。KDIGO 2022 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南执行摘要：基于快速出现的新证据的更新。肾脏国际。2022；102(5)：990-999。3. Neuen BL、Ohkuma T、Neal B 等人。卡格列净对不同水平白蛋白尿患者肾脏和心血管结局的影响：来自 CANVAS 计划的数据。美国肾脏学会杂志。 2019;30(11):2229-2242。4. Bakris GL、Agarwal R、Anker SD 等人。Finerenone 对 2 型糖尿病慢性肾病结果的影响。N Engl J Med。2020；383(23):2219-2229。5. Heerspink HJL、Karasik A、Thuresson M 等人。真实世界临床实践中使用 SGLT2 抑制剂相关的肾脏结果（CVD-REAL 3）：一项多国观察性队列研究。柳叶刀糖尿病内分泌学。2020；8(1):27-35。6. Aggarwal R、Chiu N、Bhatt DL。DAPA-CKD 在美国的普及性。Circ Cardiovasc Qual Outcomes。 2021；14(7)：e007875。7. 肾脏疾病：改善全球预后糖尿病工作 G. KDIGO 2020 慢性肾脏病糖尿病管理临床实践指南。肾脏国际。2020；98(4S)：S1-S115。8. Gaede P、Vedel P、Parving HH、Pedersen O. 强化多因素干预对 2 型糖尿病患者和
糖尿病，肥胖和代谢
图1概述。A，用于研究1和研究2的低血糖诱导程序，使用可变胰岛素阿斯帕特和葡萄糖给药，以及相应的Eugllycaemia和低血糖疗法的驾驶课程。在研究1中，低血糖中血糖（BG）的预期范围为2.0-2.5 mmol L 1，研究2中的3.0-3.5 mmol L 1。驾驶课程由三个不同环境（高速公路，农村和城市）的三个5分钟驱动器组成，而车载驾驶（CAN）和眼动追踪（ET）数据。b，两项研究中的驱动模拟器，ET和葡萄糖管理设置。c，研究1和研究2的关键特征。d，低血糖中的静脉BG研究1，研究2显示为盒子图。总体而言，两项研究中低血糖中的BG均稳定。框图框中的线显示中间，盒子的内边界对应于四分位数范围（IQR = 25％至75个百分位数）和外部边界（即晶须）对应于框边缘的最极端数据点不超过1.5 IQR。值外部晶须范围用点进行了说明。CGM，连续葡萄糖监测
cns代谢研讨会
Maj-Linda Selenica, PhD , Assistant Professor, SBCoA & Biochemistry “Regulation of brain glucose metabolism via eIF5A hypusination - lessons from an unusual modification in TDP-43 proteinopathies” Tritia Yamaski, MD PhD , Assistant Professor, Neurology “Developing a workflow for discovery of biofluid markers in Parkinson's Disease” Brad Hubbard博士，SCOBIRC和生理学助理教授，“使用PDE5抑制作用来靶向轻度TBI之后的脑毛细管线粒体功能障碍” Amelia Pinto，Phd，博士，微生物学，免疫学和分子遗传学的微生物学，免疫学和分子遗传学的司机助理教授“ cr驱动于病毒式疾病的驱动器”。
色氨酸代谢决定结核性脑膜炎的结果：有针对性的代谢组学分析
1 印度尼西亚万隆巴查达兰大学传染病护理与控制研究中心； 2 荷兰奈梅亨拉德堡德大学医学中心内科系和拉德堡德传染病中心 (RCI)； 3 麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所，美国剑桥； 4 越南胡志明市牛津大学临床研究中心； 5 印度尼西亚万隆巴查嘉兰大学医学院哈桑萨迪金医院神经内科； 6 印度尼西亚万隆巴查嘉兰大学医学院哈桑萨迪金医院内科系； 7 印度尼西亚雅加达印度尼西亚大学医学院 Cipto Mangunkusumo 医院神经内科； 8 英国牛津大学纳菲尔德医学系热带医学与全球健康中心； 9 伦敦卫生与热带医学院，伦敦，英国； 10 荷兰阿姆斯特丹大学医学中心医学微生物学和感染预防系； 11 越南胡志明市热带病医院； 12 越南胡志明市范玉石结核病和肺病医院； 13 印度尼西亚万隆巴查嘉兰大学医学院生物医学科学系； 14 个性化感染医学计算生物学系、个性化感染医学中心 (CiiM) 和 TWINCORE，德国汉诺威亥姆霍兹感染研究中心 (HZI) 与汉诺威医学院 (MHH) 的合资企业； 15 印度尼西亚雅加达印度尼西亚大学医学院牛津大学临床研究中心
从免疫视图中重新访问代谢综合征的免疫代谢基础
全球海洋基因组（海洋生物中的基因库及其编码的功能信息）是科学和社会的主要，未开发的资源，在生物医学，能源和食品等领域的生物技术应用不断增长。shot弹枪测序和宏基因组学现在可以用来分类海洋微生物寿命的多样性并探索其功能潜力，但受样本覆盖，访问合适的测序平台的访问和计算能力的限制。在这里，我们基于对2,102种采样的海洋宏基因组的分析提供了全球海洋基因组的新综合，并通过KAUST元基因组分析平台（KMAP）全球海洋基因目录1.0包含〜31750万基因簇的基因组装和注释。从分类学上，我们报告了海洋基因在生命之树以及不同的海盆和深度区域生物群落中的分布。在功能上，我们将其与蛋白质家族和生物地球化学过程的关系绘制，包括主要的微生物代谢途径，这些途径是处理三个元素在生物地球化学周期中起着基本作用的元素，并且与气候变化有关。这些数据扩展了我们对海洋微生物组及其代谢能力的复杂，动态性质的理解。进一步的研究对于释放海洋基因组的潜力并理解和预测人类引起的变化的影响，包括污染和气候变化至关重要。进一步的假设驱动的研究应使用增强的宏基因组方法靶向采样不足的深海和底栖微生物群落，以更好地了解海洋生态系统功能。对必要的计算能力进行投资至关重要，合适的知识产权框架也是必不可少的。