本报告是在《2019-2023 年循环经济监测与评估工作计划》背景下编写的。该计划是荷兰统计局、环境科学研究所(莱顿大学)、CPB 荷兰经济政策分析局、国家公共卫生与环境研究所、荷兰企业局、Rijkswaterstaat(政府道路和水道服务机构)和荷兰应用科学研究组织 (TNO) 之间的合作,由 PBL 荷兰环境评估局监督。荷兰政府的目标是到 2050 年实现完全循环经济。工作计划的目的是监测和评估实现这一目标的进展情况,并为明智的政策制定过程提供必要的知识。有关此工作计划的更多信息,请访问 www.pbl.nl/en。
在各种控制系统中,自动化的实施是为了提高效率和安全性。随着自动化的提高,将自动化视为团队成员而不是工具变得越来越重要。在最佳情况下,人机自动化团队合作将工作量保持在可接受的范围内,提高态势感知能力,并让操作员处于控制回路中。然而,只有在自动化的开发中考虑到人类操作员,人机自动化团队合作才会蓬勃发展。因此,调查当前有关自动化和团队合作的经验和期望对于自动化的发展非常重要。通过对空中交通管制员 (ATCO) 的调查问卷,本研究旨在调查 ATCO 如何看待当前和未来空中交通管制系统中的自动化和安全性,以及不同团队合作因素对人与人、人与自动协作的重要性。结果表明,ATCO 认为,只要自动化按预期运行,未来安全性会随着自动化的提高而提高。空中交通管制员表示担心自动化会导致技能下降和失去态势感知能力,这种担心与空中交通管制员的新角色有关,即监控系统并在自动化发生故障时接管。结果表明,针对空中交通管制员重视的人机协作方面进行设计,例如适应性或相互绩效监控,可能是前进的方向。
令人担忧的泛 INSTI 耐药性的出现:对 INSTI 初治患者治疗失败后多替拉韦耐药性的系统范围评价 Sumit Arora,医学教授,印度新德里陆军医科学院 Nishant Raman,印度新德里德里坎特基地医院 Anirudh Anilkumar,首席医疗官,Ferry Lifesciences,印度孟买 Kuldeep Ashta,医学教授,印度贾朗达尔陆军医院 N Kisenjang,医学副教授,印度新德里德里坎特基地医院 Charu Mohan,医学教授,印度新德里陆军医科学院 摘要 简介 多替拉韦 (DTG) 是一种第二代整合酶链转移抑制剂 (INSTI),广泛用于 HIV 治疗,尤其是在资源匮乏的环境中。尽管其疗效被证实,但在基于 NRTI + DTG 的双重 ART 方案失败的患者中,人们出现了对 DTG 耐药突变 (DRM) 的担忧。本综述研究了 INSTI 初治患者中这些 DRM 的模式和频率。方法进行了系统的范围界定审查,综合了 21 项研究(2013-2024 年)的数据,这些研究涉及 59 名 INSTI 初治 HIV-1 (PLH) 患者,他们在接受 NRTI + DTG 双重 ART 治疗后出现病毒学失败 (VF)。数据由两名独立审阅者提取,关键信息包括 ART 史、DRM 概况、基于 DTG 的 ART 持续时间以及失败时的病毒载量。定性综合确定了常见的耐药模式、地理分布和 HIV 亚型相关性。结果最常见的 DRM 是 G118R (42.4%) 和 R263K (38.9%)。G118R 与 T66I 和 E138K 结合时与高水平耐药性和泛 INSTI 耐药性相关。R263K 经常单独出现或与轻微突变一起出现,也赋予中等程度的耐药性。耐药模式因 HIV 亚型而异,非 B 亚型表现出更高的 G118R 和 Q148HRK 突变频率,而 R263K 在 B 亚型中占主导地位。结论:在 INSTI 初治患者中出现 DTG 耐药性,特别是在资源有限的环境中,令人担忧。G118R 和 R263K 是最常见的突变,前者导致全 INSTI 耐药性。这些发现强调了监测耐药模式的重要性,特别是在非 HIV-B 亚型中,以优化 ART 策略。关键词:抗逆转录病毒疗法、耐药性、HIV 感染、整合酶抑制剂、诱变、多替拉韦、HIV-1、HIV 亚型、核苷逆转录酶抑制剂、病毒学失败。
世卫组织全球艾滋病毒、肝炎和性传播感染项目主任梅格·多尔蒂 8 月 1 日在国际艾滋病会议上表示,富国出价高于穷国“很有可能”,世卫组织正在密切关注这一情况。4 她说:“我们不能只针对英国、加拿大和美国采取应对猴痘的措施。我们需要的应对措施也应考虑到刚果民主共和国和尼日利亚目前的情况,那里的病例正在增加。”
药物相互作用有时被认为是有害的,并会导致不良反应。然而,在某些情况下,有些人是治疗效果的利益相关者,这种组合策略被一些药物组合所利用,包括左旋多巴 (L-Dopa) 和多巴脱羧酶抑制剂、β-内酰胺类抗生素和克拉维酸、5-氟尿嘧啶 (5-FU) 和亚叶酸以及青霉素和丙磺舒。最近,一些药物组合已被整合到现代药物设计策略中,旨在通过新化合物不仅作为协同关联,而且作为活性的真正增强剂来提高已上市药物的效率。在这篇评论中,我们提供了此类策略的最新示例,特别关注微生物学和肿瘤学。
摘要 SARS-CoV-2 分子检测与全基因组测序相结合对于实时基因组监测至关重要。基因组监测对于监测关注变异株 (VOC) 的传播以及发现新变异株至关重要。自大流行开始以来,数百万个 SARS-CoV-2 基因组已存入公共序列数据库。这是国家和地区诊断实验室努力的结果。在本研究中,我们描述了 2021 年 2 月至 2022 年 6 月在美国一家大都市医院进行的 SARS-CoV-2 基因组监测结果。我们证明,持续的每日采样足以追踪 VOC 的区域流行率和出现情况并重现全国趋势。类似的采样工作应被视为其他区域实验室进行本地 SARS-CoV-2 基因组监测的可行选择。
这些图表中包含的疫苗有效性 (VE) 估计值来自正在进行的 COVID-19 疫苗有效性研究系统评价。由于 Omicron 变体在全球范围内占主导地位,本文件中的图表仅限于在 Omicron 变体为主要传播变体期间进行的研究。先前版本的图表(于 2021 年 11 月 18 日至 2022 年 6 月 2 日期间定期发布)还显示了 Delta 变体的结果,而更早的版本(2021 年 11 月 18 日之前)显示了所有研究的结果,无论当时的主导变体是什么。这些早期版本可在 VIEW-hub 资源页面 (https://view-hub.org/resources) 上找到。有关系统评价方法的完整详细信息以及结果摘要表也可在 VIEW-hub 资源页面上找到:
两项新提出的指令影响了欧盟的人工智能责任:产品责任指令(PLD)和人工智能责任指令(AILD)。虽然这些拟议的指令为人工智能造成的伤害提供了一些统一的责任规则,但它们未能完全实现欧盟的目标,即为人工智能驱动的商品和服务造成的伤害的责任提供明确性和统一性。相反,这些指令为一些黑箱医疗人工智能系统造成的伤害留下了潜在的责任空白,这些系统使用不透明和复杂的推理来提供医疗决策和/或建议。无论是根据欧盟成员国的严格责任法还是基于过错的责任法,患者可能无法成功起诉制造商或医疗保健提供者因这些黑箱医疗人工智能系统造成的某些伤害。由于拟议的指令未能解决这些潜在的责任空白,制造商和医疗保健提供者可能难以预测与创建和/或使用一些潜在有益的黑箱医疗人工智能系统相关的责任风险。
本管理咨询的目的是告知国防部住房部副助理部长,国防部缺乏针对美国大陆以外基地外住房氡气水平可能升高的政策,并通知海军官员需要更好地向居住在那不勒斯基地外住房的人员通报氡气水平可能升高的情况。在“国防部对吉布提莱蒙尼尔营空气质量问题的管理审计”(项目编号 D2023 D000RJ-0155.000)期间,我们收到了有关 NSA 那不勒斯对基地外住房内氡气水平可能升高的管理的投诉。根据投诉,我们采取了具体措施,以确定海军支援活动那不勒斯是否按照国防部和海军的规定测试、缓解和通报了氡气水平升高的情况。我们从 2023 年 11 月到 2024 年 6 月按照普遍接受的政府审计标准开展了本管理咨询工作,但制定了书面审计计划除外。具体来说,我们收到了国防部热线投诉,投诉内容涉及国家安全局氡气管理计划。由于该计划可能对军人健康造成影响,而且我们正前往国家安全局那不勒斯分局开展“国防部吉布提莱蒙尼尔营空气质量问题管理审计”的实地工作,因此我们在编写正式审计计划之前就热线投诉中指出的问题采访了国家安全局那不勒斯分局的官员。这一例外情况并未影响我们针对此咨询意见的规划或执行,包括我们获取充分、适当证据的能力。我们认为,所获得的证据为我们基于目标得出的调查结果和结论提供了合理依据。