XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System令人生畏
AI
在不断发展的网络安全景观中摘要，人工智能（AI）技术的扩散引入了有希望的进步和令人生畏的挑战。本文探讨了应对AI时代的网络安全挑战的理论基础和实际含义。随着AI集成到数字基础架构的各个方面，包括威胁检测，身份验证和响应机制，网络威胁变得越来越复杂且难以减轻。理论方法深入了解AI算法，人类行为和对抗性策略之间的复杂相互作用，从而阐明了网络攻击和防御策略的基本机制。然而，这种复杂性也引起了新的漏洞，随着AI驱动的攻击利用机器学习算法逃避传统的安全措施，对整个部门的组织提出了巨大的挑战。因此，实用的解决方案需要采用多方面的方法，包括强大的威胁智能，适应性的防御机制和道德考虑，以维护AI驱动的网络威胁。利用AI进行网络安全防御
量子技术：国家安全和政策影响入门 2022 年 7 月 18 日
影响 Lindsay Rand 1 马里兰大学 执行摘要 量子技术在政策制定者的对话中越来越重要，但对于非技术从业者来说仍然是一个令人生畏的话题。“量子技术”是一个术语，用于定义应用量子现象来实现某种性能优势的技术。已成为政策制定者关注的量子技术领域包括量子计算、量子通信和量子传感。虽然政策制定者意识到这些技术可能具有与国家安全相关的应用，但大多数人对这一问题的参与程度有限。阻碍更积极参与的一个主要障碍是可用的技术文献和非技术文献之间的差距。本入门书概述了量子技术的主要方面，这些方面已被强调为具有国家安全影响。然后，本入门书提供了这些主题的技术背景和参考资料，并定义了关键术语。本入门书的目标是为政策制定者和非技术从业者提供与量子技术政策相关的方面的实用知识，这对于更好地理解发展的主要障碍以及最终实现量子能力的可能限制非常重要。
应用学习与教学杂志
这本社论反映了詹姆斯·乔伊斯（James Joyce）的现代主义小说《尤利西斯》（Ulysses），该小说于1922年首次出版。我们重建了尤利西斯（Ulysses）的革命性重新定义新颖类型，其批判性接收以及乔伊斯（Joyce）在写作，印刷和发布作品方面面临的巨大挑战。叙述尤利西斯的起源是面对令人生畏的障碍，是对人类创造力和毅力的庆祝。我们将乔伊斯的出色文学成就与备受赞誉的生成人工智能（genai）聊天机器人的相对较差的产出相比。我们讨论了领先的AI系统（如Chatgpt）表现出的过度谨慎和审查制度如何破坏自由交换思想，与Ulysses体现的表达解放形成鲜明对比。最后，我们考虑了这些见解对有效的教学实践和高等教育中有远见的领导的影响，强调了在学生和教师中培养广泛的知识参与和批判性思维能力的重要作用。我们的社论还概述了我们最新期刊上的许多人创建的宝石。
已发布版本的引文 (APA)：van der Werf, T. S. (2021)。人工智能指导经验性抗菌治疗——准备好迎接黄金时段了吗？临床传染病，72(11)，E856-E858。 https://doi.org/10.1093/cid/ciaa1585
耐药革兰氏阴性菌和金黄色葡萄球菌（尤其是耐甲氧西林金黄色葡萄球菌 (MRSA)）引起的院内感染对公共卫生构成了巨大威胁 [1]。如果初始抗菌治疗不合适，死亡率会增加 [2]。医生意识到了这一令人生畏的前景，并且由于害怕让这些微生物暴露在外，他们常常会受到诱惑开出过量的、有时甚至是不合适的抗菌药物 [3]。随之而来的累积抗菌压力早已被认为是耐药性的主要驱动因素 [4、5]。以循环模式而非随机混合模式使用备用抗菌药物的政策无助于降低重症监护病房 (ICU) 高风险环境中的细菌耐药性 [ 6 ]。在荷兰 ICU，口服和肠道不可吸收抗菌药物（粘菌素、妥布霉素和两性霉素）与全身性头孢噻肟连续 4 天联合使用，可带来微小但显著的生存优势 [ 7 ]。然而，在耐药细菌压力较高的 ICU 中，与标准治疗相比，选择性消化道净化并未减少由这些细菌引起的血流感染
具有漫游地形的漫游车导航的经验
引言月球的诱惑很强 - 人类再次应对挑战。一个有前途的近期场景是将一对流浪者降落在月球上，并参与多年1000公里的历史景点，包括阿波罗11号，测量师5，游侠8，阿波罗17和Lunokhod 2 [6]。在这种情况下，流浪者将以自主或保护的监督控制模式进行操作，并将其周围环境的连续实时视频传输到地球上的操作员。虽然这种任务的硬件方面令人生畏 - 电源，热，通信，机械和电气可靠性等。- 软件控制方面同样具有挑战性。特别是，流动站需要能够在各种地形上行驶并维护其操作的能力。以前的行星机器人（尤其是Lunokhod 2和Viking的手臂）的经验说明了远程操作员的费力和不可预测的时间延迟的漫画。更好的操作模式是监督远程运行，甚至是自动操作，其中流动站本身负责做出许多维持进度和安全所需的决定。我们已经开始了一项计划，以开发和演示技术，以在月球般的环境中启用远程，保护的远程操作和自动驾驶。特别是，我们正在研究立体声的技术
2024-25 学生手册
SGA 主席欢迎词 亲爱的同学们， 我叫 Elli White，很荣幸担任 2024-25 学年的学生会主席。 在您作为学生期间，请使用本手册作为成功的工具。 充分利用 ATU 提供的众多机会和资源。 我坚信这里每个人都有自己的一席之地，所以不要害怕走出自己的舒适区。 大学生活可能令人生畏，但它也是探索个性、成为最真实自我的时候。 大学期间您将面临困难，但没关系。 每个人都会跌倒，但重新站起来继续前进才是真正重要的。 寻求帮助是力量的象征，而不是软弱的表现。 这里有许多教职员工和同学可以帮助您，并希望看到您取得成功。 如果您对 ATU 有任何问题、意见或担忧，请联系学生会！我们的目标是扩大 ATU 学生的声音，所以请随时联系我们。您可以直接向我们的 Instagram @atusga 发送消息，或发送电子邮件至 sga@atu.edu。我们的会议每周三中午在 Doc Bryan 242 举行，我们鼓励学生参加！希望您在阿肯色理工大学过得愉快。欢迎加入我们的大家庭。继续战斗吧，学生会主席 Elli White
什么是零信任架构.pdf
数字身份的操作自由 在审查了 DISA 提出的 DoD 参考 ZTA（网址为 https://dodcio.defense.gov/Portals/0/Documents/Library/(U)ZT_RA_v1.1(U)_Mar21.pdf）之后，我们发现了许多值得注意的趋势和重要发现 — — 有些令人鼓舞，有些则令人生畏。 首先是构建 ZTA 的开放标准方法。从几乎所有角度来看，该架构都尽可能频繁地依赖开放标准、策略和技术。这对于实现企业范围的可互操作的零信任框架至关重要，尤其是在政策方面。由于存在政府和军事政策的理论来源，仅仅遵守这些准则不足以确保组织的安全性和与其他独立（尽管相似）组织互操作的能力。例如，NIST SP 800-63 等文件为不同组织如何构建其整体数字身份和身份验证解决方案提供了很大的操作自由度——细化到组织采用的特定技术。虽然其他组织可以使用在给定 SP 800-63 级别下认证的不同解决方案，但如果两个实体曾经合作完成特定任务，则两种解决方案之间的技术互操作性仍然是一个独立的考虑因素。依赖开放标准、技术和政策是确保这一点的绝佳方法，但这并不是全部
动作图
我们作为社区大学受托人必须练习和证明的领导类型与生成AI基于聊天的界面一样复杂：基于获得的知识和高级推理能力的结合，输出背后是无数计算。人工智能现在是如此无所不在，如此令人生畏，以至于理解我们值得我们反思智力本身的本质是值得的。智能是“学习，理解或处理新的或尝试的情况的能力”，“熟练使用理性”或“应用知识来操纵环境或通过客观标准（例如测试）衡量的知识的能力”，根据Merriam-Webster Dictionary的说法。除了定义，智力的概念是一个复杂的概念 - 当我们努力以智能管理我们的大学时，要牢记的事情。任何新手董事会服务的人都知道，一个人的学习和理解能力都会受到无数因素的测试 - 大学系统的动态，议会程序的动态，存在的政策以及制定政策的制定，甚至是基本角色，责任，责任以及董事会首席执行官的局限性。处理新的和尝试的情况？董事会服务在这方面永远不会挑战我们。我们获得并组装所有这些知识后，我们必须熟练，明智地运用我们的理由。我们必须能够评估，例如，政策和领导决定的合理政策和领导决定程度，多少
制定为期一年的传福音策略
您好，感谢您花时间祈祷并制定为期一年的传福音策略。这本练习册旨在帮助您制定一项策略，您可以使用它来向社区传播基督。这本练习册旨在分三个阶段完成。1. 虔诚地阅读和审查2. 第一稿计划3. 与 KBC 传福音助理磋商在举行磋商会议后，您需要请主要领导人来征求反馈意见并进行审查。在主要领导人有机会发表意见后，您就可以准备向教会介绍该策略了。开始您的传福音策略可能令人生畏。所有策略都必须提前计划。《领导力的 21 条不可辩驳的法则》的作者约翰·麦克斯韦尔 (John Maxwell) 使用了“提前计划”这个词来表示策略制定。 • 预先确定行动方案 • 列出目标 • 调整优先事项 • 通知关键人员 • 留出时间接受 • 付诸行动 • 预计问题 • 始终指向成功 • 每日审查您的计划 我祈祷您的传福音策略不只是纸面上的文字，而是一个真正的计划，可以让人们信奉基督。 肯尼·雷格 270-314-2060 kenny.rager@kybaptist.org
人工智能及其减少招聘偏见的能力
人工智能正在改变人力资源管理 (HRM) 的格局，改变传统方法并提升公司的招聘流程。传统的招聘方法可能非常耗时，通常需要数周时间才能筛选所有申请。这个过程对于负责审查大量简历的招聘人员来说可能令人生畏。人工智能通过快速筛选大量申请、确定最合适的候选人并提供其资格的简明概述来简化这一过程。这不仅节省了招聘人员的时间，还使他们能够专注于改善候选人体验并吸引顶尖人才。人工智能全天候运行，确保招聘流程即使在招聘人员不在岗时也能保持活跃和有效。此外，人工智能可以帮助减轻偏见，如果使用得当，它可以通过关注相关技能和经验而不是个人偏见来促进更公平的招聘决策。本文探讨了人工智能在减轻招聘偏见方面的多方面作用，人工智能算法使用客观数据并设定标准来减少初步筛选期间的无意识偏见。这种方法有助于确保求职者根据资历和优点而不是个人特征进行评估。