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国际仲裁损害赔偿指南
《全球仲裁评论》的《国际仲裁损害赔偿指南》第四版在前几版大获成功的基础上再接再厉。如前言所述，本书旨在帮助国际仲裁界的所有参与者更清楚地了解损害赔偿问题，并更有效地将这些问题传达给仲裁庭，以进一步实现共同目标，即协助仲裁员就损害赔偿做出更准确、更合理的裁决。本书仍在编写中，每一版都会添加新的和更新的材料。特别是，第四版包含了不同作者的更新章节和新作者的贡献，包括一章关于新冠疫情下的损害赔偿问题。第四版力求通过使用图表、图形、表格和图解等视觉效果来改善内容的呈现；通过算例和案例研究来解释所讨论的原则在实践中的应用；以及流程图和清单来列出分析或定量模型中的步骤。我们还鼓励作者在线提供其他资源，例如电子表格、详细计算、其他示例或案例研究以及其他材料。我们希望修订版能够推进早期版本的目标，使国际仲裁中的损害赔偿问题对仲裁员和该领域的其他参与者来说更加易于理解和不那么令人生畏，并帮助参与者更有效地向仲裁庭提出这些问题。我们继续欢迎读者就下一版如何进一步改进提出意见。
机器学习的数据收集和标签技术
1引言机器学习领域（ML）近年来经历了一段空前的增长。这种显着的进步可以归因于两个关键因素：计算能力的指数增长和广泛数据集的不断增加[1-3]。然而，这一进展基础的基础是数据收集和标签 - 提出了重大挑战，可以阻碍ML模型的功效和道德实施[4-8]。本评论论文介绍了复杂的数据收集和标签机器学习的世界，并借鉴了数据管理和机器学习社区的见解。机器学习的变革潜力在许多域中显而易见。从疾病诊断和个性化医学[9]革命性医疗保健[10]和在供应链中优化物流[11]中，ML算法正在迅速重塑我们的世界。这些进步的核心在于ML模型从数据，识别模式学习并根据其暴露的信息进行预测的能力。用于训练这些模型的数据的质量和数量对于它们的成功至关重要。高质量，多样化和标记的数据对于构建可在现实世界中有效性能的强大且可推广的ML模型至关重要[12，13]。但是，收集和标记机器学习数据的过程远非直接。此外，关于数据隐私和数据集中潜在偏见的道德考虑训练复杂模型所需的庞大数据可能令人生畏，并且对每个数据点进行精心标记的任务可能非常耗时且昂贵。
电池 - 能源存储系统 - 启示仪代码。 ...
专员180 Maiden Lane版本＃04-2025纽约，纽约，纽约10038 NYC.GOV/DOI 212-825-5900即时发布联系人：Diane Struzzi，Diane Struzzi，2025年1月28日，星期二，Clodagh McGowan（212）825-5931 DOI的邮局，该官员的邮政官员的一部分是纽约市的邮局，该官员的任务是纽约市的邮政总局。是否不负责任和不专业，并建议对NYPD的社交媒体使用政策进行改进。纽约市警察局监察长办公室（“ DOI”）办公室（“ OIG-NYPD”）今天发布了一份报告，今天发布了一份报告，该报告涉及与纽约市警察局（NYPD）（NYPD）执行的纽约市警察局（NYPD）的纽约州（NYPD）执行纽约的纽约州，该政策是由纽约市警察局（NEPT）执行的纽约州，该政策是由社交媒体进行的，该政策是由纽约州的媒体进行了纽约。 2024。2024年5月3日，DOI收到了纽约市议会议长Adrienne E. Adams的要求，该要求OIG NYPD调查了NYPD的“与其使用社交媒体有关的政策，实践和运营”。发言人声称，该部门使用其官方社交媒体帐户的使用表明，“目标和实践令人不安的模式和实践”，“目标是公职人员和公众的诱因，可以明确地将其解释为令人生畏和危险的。”演讲者亚当斯（Adams）包括纽约警察局（NYPD）领导层的几个帖子示例，她认为这是这种模式的一部分。
手册
院长办公室，研究生学院，使我可以代表约克大学研究生学院表示热烈欢迎，并在进入心理学研究生课程时表示祝贺。我为等待您的多样性和非凡的学习机会以及出色的指导，关心和专注于约克心理学标志的协作成功而感到自豪。在任何专业领域，您都可以在程序中选择，现在您可以访问该学科中的真正领导力。访问不会停在程序的门口。您的主管，计划主管和研究生研究学院的工作人员可以帮助您启用跨学科和跨学院的订婚以及专业技能的发展，这将有助于您独特，自信地创建未来。开始新的学位可能令人生畏，这不仅是因为新颖性，研究和工作与生活平衡的挑战以及机构的规模。但是，我们为确保体验从来都不是个人的。无论是心理学，卫生学院还是FGS，人们都在这里帮助您找到所需的答案，解决问题并根据需要翻译行政语言。您计划中的员工在善良的善良和渴望帮助的愿望中，借助约克的所有研究生知识来指导您通过。在230 York Lanes的办事处，FGS不仅在这里支持计划，而且是您个人的支持。最良好的祝福，院长托马斯·洛贝尔研究生研究学院从学生事务到奖学金和助学金，到完成论文或论文，FGS团队在这里促进您在约克的整个学术经验。
基因组组装和教室注释的十二个快速步骤
真核基因组测序和从头组装曾经是资金丰富的国际财团的独家领域，已经变得越来越负担得起，因此适合各个研究小组的预算。第三代长阅读的DNA测序技术越来越多地使用，提供了曾经用于一些精选模型生物的广泛基因组工具包。生成许多水生物种的高质量基因组组件和注释，由于其大型基因组大小，复杂性和较高的染色体数量，仍然提出了重大挑战。的确，为新基因组项目选择最合适的测序和软件平台和注释管道可能会令人生畏，因为工具通常只能在有限的上下文中起作用。在基因组学上，产生高质量的基因组组装/注释已成为更好地理解任何物种生物学的必不可少的工具。在此，我们陈述了12个步骤，以帮助研究人员通过介绍广泛适用的指南（随着时间的推移），并涵盖基因组组装和注释从头到尾的各个方面的所有方面，从而帮助研究人员开始进行基因组项目。我们回顾了一些常用的方法，包括用于提取高质量DNA的实用方法以及最佳测序平台和库制剂的选择。此外，我们讨论了潜在的生物信息学管道的范围，包括结构和功能注释（例如，转座元素和重复序列）。本文还包括有关如何为基因组项目建立广泛社区的信息，数据管理的重要性以及如何通过将其提交给公共存储库并与研究社区共享数据和可重复使用的数据和结果。
尊严，多样性与平等政策声明
5.1工作中的尊严 - 这是关于大学社区的所有成员都受到尊严和尊重的对待，并防止他们受到不良或不公平的对待。平等 - 平等是机会平等，并建立一个包容性的社会，每个人都可以参与并有机会发挥自己的潜力。多样性 - 多样性一词的意思是“多样化和不同”，因此“多样性”不仅仅是平等。这是关于重视多样性和个体差异，创造一种文化，环境和实践，这些文化，环境和实践尊重和价值差异，以使社会，组织和个人的利益受益。5.2歧视类型：直接歧视 - 直接歧视发生时，当某人的对待比另一个人受到保护的特征不那么受保护时，就会发生直接歧视。直接通过关联歧视 - 这是对某人的直接歧视，因为他们与拥有受保护特征的另一个人相关联。直接通过感知歧视 - 这是对个人的直接歧视，因为其他人认为自己具有特定的特征，即使该人实际上没有该特征，也适用。间接歧视 - 当有条件，规则，政策或实践适用于所有人（尤其是具有共享受保护特征的人）时，这可能会发生。间接歧视是合理的。骚扰 - 这是与相关的受保护特征有关的不必要的行为，其目的或效果是违反个人的尊严或为该人创造一个令人生畏，敌对，贬低，羞辱，羞辱或冒犯的环境。
笔和纸CS教育的手写代码识别
通过让学生手工编写课程来教授计算机科学（CS）具有关键的教学优势：它可以集中学习，并且与使用智能支持工具或“只是尝试”的整体开发环境（IDE）相比，需要仔细思考。笔和纸的熟悉环境也减少了没有以前没有计算机经验的学生的认知负担，而这些计算机的基本用法可能会令人生畏。最后，这种教学方法为获得计算机访问权限的学生打开了学习机会。但是，一个关键的障碍是目前缺乏用于使用手写程序和运行手写程序的教学方法和支持软件。手写代码的光学特征识别（OCR）具有挑战性：较小的OCR错误，可能是由于各种手写样式，很容易使代码不运行，并且识别凹痕对于像Python这样的语言至关重要，但由于不一致的水平间距很难在手写上进行。我们的方法是两种创新的方法。第一个将OCR与凹痕识别模块和一种用于后官方误差校正的语言模型相结合，而无需引入幻觉。据我们所知，这种方法在手写代码识别中超过了所有现有的系统。，由于对学生计划的逻辑修复程序的最小幻觉，它将误差从艺术状况减少到5％。第二种方法利用了多模式模型来识别端到端时尚中的手写程序。我们发布了手写程序和代码的数据集，以支持未来的研究1。我们希望这项贡献能够刺激进一步的教学研究，并有助于使CS教育易于获得。
2024-25 年商业计划实现经济...
前言 本业务计划实施了劳工关系局 2021-25 年企业计划的第四年也是最后一年。 1 企业计划的前三年，在艰难的运营环境中，该机构取得了巨大的成功。 2021-22 年，我们面临的挑战是摆脱疫情并支持经济复苏。 在随后的两年中，随着生活成本危机及其对劳资关系的后续影响，挑战不断演变，出现了大量与薪酬相关的纠纷，对该机构集体调解服务的需求达到了前所未有的水平。 尽管如此，我们的员工还是做出了出色的反应，并不知疲倦地与各方合作解决个人和集体纠纷，并就良好的就业实践提供建议和思想领导。 2023-24 年的一个特别亮点是财政部对该机构的正式审查结果。 这导致对该机构的工作，特别是我们为北爱尔兰经济增长提供的支持，获得了极大的积极认可。我们的 2024-25 年业务计划列出了一项令人兴奋（尽管令人生畏）的工作计划。特别重要的是实施我们在 2023-24 年制定的《北爱尔兰良好就业宪章》，并完成该计划以改变机构的结构和工作方式，使客户和员工都受益。然而，调解大量带薪休假案件的前景存在巨大风险；这可能会压垮机构和我们实施该计划的能力。我们正在与教育部密切合作，以确保为带薪休假调解提供足够的资源，并有效缓解与此相关的其他风险。我们向您推荐这份业务计划。 Gordon Milligan Don Leeson 主席 首席执行官
工业碳供应链网络优化的有效策略
*通讯作者，电子邮件地址：fjl@topsoe.com摘要本研究研究了供应链网络优化的有效策略，旨在减少工业碳排放。在对全球气候变化的担忧中升级时，行业有动力抵消其供应链网络对环境的负面影响。本文通过战略方法介绍了一个新型框架，以优化这些网络，从而导致碳排放量的明确减少。我们引入了自适应碳排放索引（ACEI），利用实时碳排放数据来推动供应链操作中的瞬时调整。这种适应性鉴于不断发展的环境法规，市场趋势波动和新兴技术进步。经验验证证明了我们的战略在各个工业领域的有效性，表明碳排放量显着降低和运营效率的提高。这种方法在面对突然的破坏和危机时也证明了弹性，反映了其稳健性。关键字：供应链网络；优化策略；减少碳排放；工业结构；操作研究。1。引言行业在全球经济中的基本作用带来了令人生畏但不可避免的挑战 - 优化工业生产和供应链运营，同时减轻碳排放。随着国际气候变化小组（IPCC）释放令人震惊的报告，确认了气候变化的人为起源，全球行业面临着不断增长的压力，以采用环境负责的操作。国际市场正在稳步倾向于平衡经济效力与环境管理的组织，这使该领域成为积极主动的组织可以获得竞争优势的舞台。
世纪，以富裕和营养食品的养育人群喂养不断增长的人群。除了主要农作物 - 大米，小麦和玉米 - 很重要
世纪，以富裕和营养食品的养育人群喂养不断增长的人群。除了主要农作物 - 大米，小麦和玉米 - 探索具有更多营养价值的孤儿/天然作物很重要（Chaturvedi等，2022； Chaturvedi等，2023）。生物应激源，包括真菌，细菌，线虫，昆虫和病毒；以及由于气候变化而加剧了土壤中的干旱，热，冷，盐度，流量和养分含量等非生物限制条件（Ghatak等，2017; Chaturvedi等，2021）。开发和利用多种弹性作物对于在所有环境限制下确保粮食安全至关重要。在环境限制下增加高产农作物，这是由于选择中的角色的遗传力较低而令人生畏。确定更多的重要特征可以赋予各种压力的宽容，这是科学家和育种者的主要目标（Roychowdhury等，2020）。因此，我们的研究主题“表征和改善了弹性作物发展的特征”，包括14种手稿，可为作物遗传资源，定量特质基因座（QTL）映射（基因组全基因组关联研究（GWAS），单倍型分析，多摩学分析，多摩学分析，基因发现，表达发现，高级遗传学特征化工具）提供新的见解。植物疾病每年在主要农作物中造成约30％的收益率损失（Gangurde等人）。在当前的气候情况下，许多疾病正在出现，在未来几十年中，农作物的可持续性恶化了（Chakraborty等，2014）。）。gwas已被用来有效发现与多种作物抗病的抗性相关的QTL（Gangurde等人Gangurde等。在过去的二十年中汇编并强调了成功的GWAS研究。他们的研究主要集中于提高通过