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World File Search System令人瞩目
脑数据或神经数据在欧盟作为个人数据：科学、法律和实践分析
过去二十年，神经科学的令人瞩目的发展揭示了它的跨学科性质，其特点是采用综合的方法，综合研究正常和病理神经系统的所有科学，并坚信不同科学观点的合作对于推动人类大脑等复杂结构的生物学和医学知识的进步至关重要。在此背景下，物理学、化学、分子生物学、精神病学、心理学、遗传学、工程学、计算机科学等许多科学共同致力于了解人类大脑这一细致的任务，作为解决大规模科学问题的全球战略的一部分。
光子学和光子材料的人工智能
人工智能 (AI) 是目前研究领域最活跃的领域之一，这主要归功于机器学习 (ML) 在遗传学、合成化学、语音识别和图像处理等领域取得的令人瞩目的成果。该技术使计算机能够自行学习，而无需明确编程，以识别数据中的模式，建立解释世界的模型，并做出不明确遵循预定义规则和模型的预测 [ 1 ]。人工智能为数据分析和解释、预测建模以及系统和过程的自动化、（自）自适应设计和控制提供了强大的计算工具包。它最大的优势在于它能够处理大数据、多维和高复杂性
量子信息科学的未来方向
量子信息科学 (QIS) 是物理学、计算机科学和电子工程的结合，它将量子力学的独特特性应用于信息的处理、传输、检索和存储。人们对 QIS 的广泛兴趣源于量子信息相对于传统信息可能具有的巨大技术优势 — 这些优势源自传统范式中完全无法类比的独特属性。仅在过去几年中，随着全球政府和行业投资的增加，QIS 研究取得了许多令人瞩目的突破。这些进步与国家、国际和行业的主要举措一起，提高了 QIS 在全球的知名度。
机械汽车（高级柴油发动机）
最近，我们看到印度工业发生了巨大变化。在过去十五年中，印度工业取得了令人瞩目的增长。过去十五年中，印度的工业数量成倍增加，尤其是服务业和制造业。人们已经意识到，通过提高技能水平，包括通过聘用更多学徒，印度将成为一个繁荣而现代化的国家，这对成功至关重要；加强工业和学徒之间的合作，以确保熟练劳动力的供应，并通过就业推动发展，也将起到同样的作用。印度已经采取了各种举措，为快速工业化建设足够的基础设施，改善工业状况。
2023-2027 年法国全球卫生战略
这一战略是法国团队共同努力的结果，我要感谢卫生和预防部、欧洲部和外交部、高等教育和研究部、卫生机构以及民间社会组织、研究人员和卫生行业的共同努力，他们共同努力使这一新战略得以实施。这一战略的实施所带来的挑战以及我们履行这些承诺的责任同样令人瞩目。在全球卫生方面，法国秉持着与其国家卫生政策相同的价值观和承诺：坚定的人文主义方法，以公平、人权和科学为基础；这种方法也深深植根于全球卫生领域所有参与者之间的伙伴关系，每个参与者都发挥着各自的作用。
药物研发中的先进机器学习技术
机器学习 (ML) 在药物发现领域的普及度不断提高，取得了令人瞩目的成果。随着其使用的增加，其局限性也变得明显。这些局限性包括对大数据的需求、数据稀疏性以及缺乏可解释性。很明显，这些技术并非真正自主的，即使在部署后也需要重新训练。在这篇评论中，我们详细介绍了如何使用先进技术来规避这些挑战，并从药物发现和相关学科中汲取了实例。此外，我们还介绍了新兴技术及其在药物发现中的潜在作用。本文介绍的技术有望扩大 ML 在药物发现中的适用性。
光子学和光子材料的人工智能
人工智能 (AI) 是目前研究领域最活跃的领域之一，这主要归功于机器学习 (ML) 在遗传学、合成化学、语音识别和图像处理等领域取得的令人瞩目的成果。该技术使计算机能够自行学习，而无需明确编程，以识别数据中的模式，建立解释世界的模型，并做出不明确遵循预定义规则和模型的预测 [1]。AI 代表了对计算工具包的有力补充，用于分析和解释数据、预测建模以及系统和过程的自动化、（自）自适应设计和控制。它最大的力量在于它能够处理大数据、多维和高复杂性
2009 年国际航空运输协会年度报告
2009 年 4 月 1 日，我们取得了一个重要的里程碑。根据我们在 2006 年年度股东大会上商定的目标，所有 224 家 IATA 航空公司均已列入 IOSA 注册中心。我们是一个质量协会，在安全方面取得了令人瞩目的成绩。2008 年，IATA 成员每 190 万次航班发生一次事故。这一表现甚至比业内每 120 万次航班发生一次事故的表现还要好。航空是最安全的旅行方式。随着 IOSA 的成功，IATA 地面运营安全审计 (ISAGO) 现已成为该运营领域的全球标准。
东盟供应链效率和弹性
东南亚国家联盟（“东盟”）在过去五十年中经历了令人瞩目的增长，自 1967 年成立以来增长了 100 多倍。到 2022 年，所有 10 个东盟成员国（“AMS”）的 GDP 总和估计为 3.6 万亿美元 1 ，东盟稳居世界第五大经济体地位。此外，2022 年该地区的商品和服务贸易总额分别达到 3.8 万亿美元和 9336 亿美元 2 ，凸显了东盟在全球供应链中的关键作用。然而，在各种宏观经济挑战中，包括地缘政治不确定性、全球经济动荡以及 COVID-19 疫情的持续影响，该地区必须优先发展高效、有韧性的供应链，以巩固其
可学习函数的组合稀疏性
神经网络在各个领域都取得了令人瞩目的成功，这引出了一个问题：最佳人工智能系统和人类智能的有效性背后隐藏着哪些基本原则。这种观点认为，组合稀疏性，即组合函数具有“少数”组成函数的特性，每个函数仅依赖于一小部分输入，是成功学习架构背后的关键原则。令人惊讶的是，所有高效图灵可计算的函数都具有组合稀疏表示。此外，同样稀疏的深度网络可以利用这一一般特性来避免“维数灾难”。这个框架对机器学习在数学中可能发挥的作用提出了有趣的启示。