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World File Search System令人瞩目
加速借鉴中国和以色列的军事创新经验
美国以前也曾遇到过类似的情况。当日本公司在 20 世纪 80 和 90 年代在与美国工业公司的竞争中获胜时，美国的部分反应是确定和调整使日本工业表现优异的关键实践，如 Kaizen 和全面质量管理。类似的做法是否有助于美国在全球军事创新方面取得成功？其中一些做法是否可以在美国国防机构内采用？两个国家案例研究尤其相关。首先，中国技术的快速崛起是美国专注于军事创新的主要动力。尽管军事预算不到美国的一半，但它取得了令人瞩目的成就。7 吸收甚至窃取外国技术一直是其战略的一部分，但这只是更复杂图景的一部分。 8 作为美国最直接的竞争对手，中国拥有同样庞大而复杂的国防企业，其做法可以适用于美国的国防创新。其次，以色列以有限的资源实现最大限度的军事创新而闻名。其国防预算不到美国的三十分之一。尽管如此，这个小小的“初创国家”能够迅速且经济地将独特的能力带入战场，这促使美国进口一些新型国防产品，例如铁穹导弹防御系统和装甲车的战利品主动防御系统。
蠕虫寄生虫学的后基因组进展
蠕虫寄生虫学是一门重要的学科，它常常带来独特的技术挑战。其中一个挑战是，蠕虫寄生虫，特别是人类体内的寄生虫，往往很难获得活体且数量足够进行研究；另一个挑战是在体外研究这些生物体 — — 蠕虫寄生虫的生命周期还未在宿主之外完全重现。可以说，阻碍蠕虫寄生虫学进展的关键问题是缺乏实验工具和资源，当然相对于驱使许多寄生虫学家采用自由生活的模型生物作为替代系统的丰富资源而言。为了满足这些需求，过去 10 到 12 年间，蠕虫寄生虫学开始步入“组学”时代，发布了丰富的测序资源，并开发了可用于检验生物学假设的功能基因组学工具。为了反映这一进展，英国寄生虫学会 2019 年秋季研讨会在贝尔法斯特女王大学举行，主题为“蠕虫寄生虫学的后基因组进展”。本期介绍了该领域当前发展状况的例子，而这篇社论总结了基因组数据集和功能基因组工具如何刺激我们对寄生虫生物学的理解取得了令人瞩目的进展。
THz 量子间隙：探索产生和检测 THz 光非经典状态的潜在方法
摘要：在过去的几十年里，太赫兹技术取得了长足的进步，这从当前太赫兹源和探测器的性能以及多种太赫兹应用的出现可以看出。然而，在量子技术领域，太赫兹光谱域仍处于起步阶段，不像近年来蓬勃发展的邻近光谱域。值得注意的是，在微波领域，超导量子比特目前是量子计算机的核心，而量子加密协议已通过卫星链路在可见光和电信领域成功演示。太赫兹领域在这些令人瞩目的进步中落后了。今天，太赫兹领域的当前差距显然与量子技术有关。尽管如此，在太赫兹频率下工作的量子技术的出现可能会产生重大影响。事实上，由于太赫兹辐射对大气扰动的敏感性较低，因此对于具有终极安全性的无线通信具有重大前景。此外，它还有可能提高固态量子比特的工作温度，从而有效解决现有的可扩展性问题。此外，太赫兹辐射可以操纵分子的量子态，这被认为是进行长距离相互作用的量子计算和模拟的新平台。最后，它穿透通常不透明材料的能力或其对瑞利散射的抵抗力对于量子传感来说是非常有吸引力的特性。从这个角度来看，我们将讨论潜在的
探索聊天机器人AI提升职业学生英语发音
随着科技的发展，人工智能的应用，特别是在教育领域的应用取得了令人瞩目的飞跃。本文探讨了人工智能聊天机器人 Mission Fluent 在提高河内一所大学职业学生英语发音方面的有效性。60 名职业学生参加了一门准实验研究设计的 A1 英语课程。课程结束后，对参与者进行了采访，并要求他们完成一份调查问卷，以收集他们对人工智能聊天机器人的反馈。实验组的英语发音明显优于对照组。本研究旨在解决在职业教育中使用人工智能聊天机器人作为工具的知识差距。通过这种方法，仔细探索和强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的潜力。然而，本文也注意到在整个过程中应用和资助 Missionfluent 方面存在一些困难。总体而言，本研究重点关注将创新技术融入语言学习计划的重要性，并强调了人工智能聊天机器人在提高职业学生英语发音方面的应用潜力，同时承认了在此过程中发现的人工智能聊天机器人的缺点。
媒体和创意产业中的人工智能 - NEM 计划
得益于大数据革命和计算能力的不断提高，人工智能 (AI) 在过去几年中取得了令人瞩目的复兴，如今在研究和工业领域无处不在。创意行业一直是人工智能技术的早期采用者，这种情况将继续下去。事实上，最近的技术发展不断推动智能系统在创意应用中的界限：2016 年上映的广受好评的电影《Sunspring》完全由人工智能技术编写，今年发行了首张音乐专辑《Hello World》，其中大量作品来自人工智能。同时，创意过程的探索性质也为人工智能带来了重要的技术挑战，例如与传统的“大数据”方法相比，人工智能驱动的技术在有限的数据资源下是否能够准确无误。本白皮书的目的是了解人工智能未来的技术进步及其对创意产业日益增长的影响。本文探讨了以下问题：人工智能在创意产业中发挥什么作用？它的作用是什么？未来十年，人工智能将如何改变创意产业？本白皮书旨在提供人工智能在创意产业中行动范围的现实视角，提出人工智能如何在这种背景下为研发工作做出贡献的愿景，并确定研发挑战。
变革性技术 - Subsea 7
数字化技术尤其如此，它已在许多不同领域取得了令人瞩目的进步：培训中的增强现实、制造业中的人工智能和机器人技术、应用设计中的 3D 打印、航空航天中的材料优化、工业检测中的传感器和成像、每个领域的能源效率。正如您将在这些页面中看到的，变革性技术同样在海底能源行业发挥作用，挑战我们的成本基础并在可靠性、生产力和可持续性方面树立新的标准。Subsea 7 在这一过程中发挥着关键作用，特别是在海底处理、电气化和数字化等关键技术方面。几年前，我们认识到，我们面临的技术挑战需要超出我们广泛的内部专业知识的知识。我们的 7 INNOVATE 计划通过超过 4500 万个解决方案提供商的互联合作伙伴生态系统，让我们能够无与伦比地获取技术情报。这些合作的许多成果都面向未来，但有些已经实现并准备投入市场。我们推出了水下生产装置 (SPU)，这是一种可配置系统，无需重型施工船，即可实现大型海底处理厂的经济高效运输和安装。SPU 支持改变游戏规则的灵活性，以适应海底结构的设计、制造和安装。在海底处理方面，我们有
HuggingGPT：使用 ChatGPT 及其在 Hugging Face 中的好友解决 AI 任务
解决不同领域和模态的复杂 AI 任务是迈向通用人工智能的关键一步。虽然有许多适用于各种领域和模态的 AI 模型，但它们无法自主处理复杂的 AI 任务。考虑到大型语言模型 (LLM) 在语言理解、生成、交互和推理方面表现出卓越的能力，我们主张 LLM 可以充当控制器来管理现有的 AI 模型以解决复杂的 AI 任务，而语言则充当通用接口来支持这一点。基于这一理念，我们提出了 HuggingGPT，这是一个由 LLM 驱动的代理，它利用 LLM（例如 ChatGPT）连接机器学习社区（例如 Hugging Face）中的各种 AI 模型来解决 AI 任务。具体来说，我们使用 ChatGPT 在收到用户请求时进行任务规划，根据 Hugging Face 中可用的功能描述选择模型，使用选定的 AI 模型执行每个子任务，并根据执行结果总结响应。 HuggingGPT借助ChatGPT强大的语言能力和Hugging Face丰富的AI模型，可以解决跨不同模态和领域的各种复杂AI任务，并在语言、视觉、语音等挑战性任务中取得令人瞩目的成果，为实现通用人工智能开辟了一条新途径。
替代地面机器人穿越沙地和岩石地外地形的必要性和可行性
尽管这些火星车在月球和火星探索方面有着令人瞩目的记录，但它们的任务也暴露了轮式移动系统所面临的重大局限性，这阻碍了科学探索。例如，勇气号火星探测器在一个名为“特洛伊”的地方陷入一块松散的土壤中，最终因电量不足而终止任务。该地点的土壤以硫酸铁为主，内聚力很低，因此机械性能较弱，延伸至与车轮半径相当的深度。 [12] 不幸的是，这层沉积物隐藏在一层硬化程度较弱的土壤外壳之下，导致危险直到火星车嵌入土壤中才被发现。 [9] 在任务初期，勇气号的六个车轮中有一个出现故障，需要修改驾驶策略，这加大了救援难度。 [12] 机遇号火星车在穿越子午线平原随处可见的大型风成波纹时也遇到了类似的挑战。特别是，它被困在“炼狱”波纹的松散沙子中很长时间 [13]（图 1 A）。最近，好奇号火星车在穿越过程中遭受了严重的车轮损坏，原因是从表面突出的棱角分明的岩石刺穿了薄薄的铝轮
媒体和创意产业中的人工智能 - NEM 计划
得益于大数据革命和计算能力的不断提高，人工智能（AI）在过去几年中取得了令人瞩目的复兴，如今在研究和工业领域无处不在。创意行业一直是人工智能技术的早期采用者，现在情况仍然如此。事实上，最近的技术发展不断突破智能系统在创意应用中的界限：2016 年上映的广受好评的电影《Sunspring》完全由人工智能技术编写，今年发行了首张音乐专辑《Hello World》，其中大量作品来自人工智能。同时，创作过程的探索性质也为人工智能带来了重要的技术挑战，例如与传统的“大数据”方法不同，人工智能技术在有限的数据资源下是否能够准确。本白皮书的目的是了解人工智能未来的技术进步及其对创意产业日益增长的影响。本文探讨了以下问题：人工智能在创意产业中发挥什么作用？它的作用是什么？人工智能将如何在未来十年改变创意产业？本白皮书旨在提供人工智能在创意产业中行动范围的现实视角，提出这种技术如何在这种背景下为研发工作做出贡献的愿景，并确定研发挑战。
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IIMT 学院集团成立于 1994 年。自那时起，集团发展令人瞩目，并获得了企业、学术界和专业圈的杰出认可。德里国家首都辖区顶尖管理学院、北方邦最佳 MBA 学院、北方邦最佳 MCA 学院在 IIMT，我们致力于提供价值驱动的文化并营造专业的环境。IIMT 是一个庞大而多元化的集团，传授工程、管理、医学、酒店管理、护理、教育、法律等领域的知识。IIMT 集团拥有 1330 多名在各自职能领域都具有高素质和经验丰富的教职员工。IIMT 拥有五个校区，各类课程的学生超过 20,000 名。IIMT 集团致力于通过获得良好认可的课程、研讨会、会议、客座讲座、工业参观和一流的学术设施提供优质的专业教育。在 IIMT，我们相信学生的全面发展，以知识、才智和价值观为支柱，打下坚实的基础。这些课程的结构与当今充满活力的全球化形势相一致，满足了行业和教育的需求。我们致力于提供卓越的学术课程。IIMT 学院集团吸引了来自全国各地的学生，这证明了我们在专业研究领域的经验和卓越。IIMT 集团在印度最好的专业教育机构中享有很高的声誉。