自第一台计算机问世以来,硬件组件的可靠性不断提高,令人瞩目。然而,设计软件和程序变得越来越复杂,并带来越来越多的问题。仅硬件组件的可靠性不再保证计算系统所需的质量和安全性。作为这些问题的最新示例,我们可以提到 Pentium 浮点单元中众所周知的设计缺陷,该缺陷阻碍了其商业发布。然而,并不是每个人都知道,设计缺陷在任何处理器的推出中都很常见,并且通用微处理器中的许多错误甚至尚未被发现。其他一些缺陷 [Lapr98] 值得一提:在 1991 年 2 月的海湾战争中,出现了令人担忧的导弹故障报告。1992 年 11 月,伦敦救护车服务的通信系统发生故障。1993 年 6 月,法国全国连续两天没有授权信用卡交易。所有这些缺陷都经过调查并确定了其原因,但不能保证类似的事情不会在任何时候再次发生。
乳腺癌在女性中发病率极高,发病率和死亡率位居女性肿瘤之首。随着分子生物学和基因组学的不断发展,分子靶向治疗已成为乳腺癌治疗研究最活跃的领域之一,也取得了令人瞩目的成就。但分子靶向治疗主要针对HER2阳性乳腺癌,对HER2阴性乳腺癌尚未取得满意的疗效。本文从PI3K/AKT信号通路、DDR、血管生成、细胞周期、乳腺癌干细胞等方面阐述了可能用于乳腺癌治疗的潜在靶点,并探索了可能用于HER2阴性乳腺癌治疗的抑制剂,如抑制PI3K/AKT信号通路的PI3K抑制剂、AKT抑制剂、m-TOR抑制剂,抑制血管生成的小分子酪氨酸激酶抑制剂,阻滞细胞周期的CDK抑制剂、aurora激酶抑制剂、HDAC抑制剂,以及目前已经研发成功的针对乳腺癌干细胞的药物,旨在为HER2阴性乳腺癌的治疗提供新的思路和策略。
摘要:DNA 损伤反应 (DDR) 对确保基因组稳定性至关重要,该信号通路的缺陷与致癌作用和肿瘤进展密切相关。然而,这也提供了治疗机会,因为具有缺陷 DDR 信号传导的细胞被引导依赖补偿性生存通路,并且这些弱点已被用于抗癌治疗。继 PARP 抑制剂在治疗 BRCA 突变的乳腺癌和卵巢癌方面取得令人瞩目的成功之后,人们已经对开发 DDR 信号通路关键成分的药理抑制剂进行了广泛的研究。在这篇综述中,我们讨论了 DDR 通路的关键元素以及这些分子成分如何作为抗癌治疗靶点。我们还总结了 DDR 通路抑制剂领域的最新有希望的发展,重点关注 PARP 抑制剂以外的新型药物。此外,我们讨论了生物标志物研究,以确定有望获得最大临床益处的目标患者,以及与其他类别的抗癌药物的联合策略,以协同和优化临床益处。
本文回顾了自 1990 年代末亚洲金融危机以来东盟国家在过去 20 年的表现,以及这些国家在中美贸易战和新冠疫情下的脆弱性。本文认为,这些动荡表明世界已到达一个转折点,需要从根本上改变发展思维和方法。这一信息对于东南亚国家联盟 (ASEAN) 国家尤其重要,因为这些国家在新冠疫情爆发前取得了令人瞩目的经济成就。由于所有东盟国家都为未来二三十年的发展历程设定了宏伟目标,因此每个国家都必须进行果断的根本性改革和战略转变,以便在未来的发展格局中做好充分准备、保持竞争力和韧性。此外,如果东盟能够将自己定位为一个一体化的市场和一个协调良好的共同体,每个国家都努力提高自身的适应能力,以及该地区在后新冠疫情全球经济演变中的适应能力,那么东盟将变得更加强大。
自监督学习 (SSL) 是一个丰富的框架,用于在大型数据集中获取有意义的数据表示。虽然 SSL 在计算机视觉和自然语言处理方面显示出令人瞩目的成果,但单细胞领域的多种应用仍需探索。我们研究 SSL 在空间分辨的单细胞 RNA 测序数据的细胞邻域中对细胞分类的应用。为了解决这个问题,我们开发了一个基于空间分子分析数据的 SSL 框架,整合了细胞在组织切片内的分子表达和空间位置。我们在大规模全鼠脑图谱上展示了我们的方法,记录了来自整个鼠脑的 59 个离散组织切片中 4,334,174 个单个细胞中 550 个基因的基因表达测量值。我们的实证研究表明,SSL 提高了下游性能,尤其是在存在类别不平衡的情况下。值得注意的是,我们观察到子图级别的性能改进比全图级别更显著。
mansilende015@gmail.com 摘要:人工智能(AI)作为计算机科学的一个分支,试图理解智能的本质,并产生能够以与人类智能相似的方式做出反应的新型智能机器,其研究领域十分广泛,包括机器与深度学习、数据科学、强化学习、数据挖掘、知识发现、知识推理、语音识别、自然语言处理、语言识别、图像识别、计算机视觉、规划、机器人、游戏等。由于深度学习在AI领域的突破性进展,AI几乎成为所有研究领域的热门话题。人们对AI的期望很高,因为最近发生了一系列有关AI的令人瞩目的事件。例如,AI击败了围棋比赛的前人类冠军,而人们曾认为这样的事情需要几十年的时间才能发生。AI在一场受欢迎的智力竞赛节目中战胜了人类。AI在皮肤癌诊断方面的表现达到了皮肤科医生的水平。关键词:机器、识别、强化
尽管过去几十年来信息技术、微电子、人工传感和信息处理领域取得了令人瞩目的进步,但实际系统在处理现实任务时仍然远不如生物系统有效。这种分析导致了神经形态工程领域的出现,特别是基于事件的传感,旨在构建基于硅的传感和计算设备,模仿生物系统获取和处理信息的方式。与传统图像传感器不同,EB 传感器不对所有像素使用通用采样率(称为帧速率),而是每个像素连续跟踪入射光量并在变化时异步采样信号。这种获取稀疏数据的高效方式、高时间分辨率以及对不受控制的照明条件的鲁棒性(具有高动态范围)是 EB 传感过程的特点,使 EB 成像对众多应用具有吸引力,例如工业自动化、过程监控、监控、物联网、AR/VR、汽车和移动环境。
数码港主席陈少文表示:“国家航天科技发展迅速,在国际舞台上取得令人瞩目的成就,我们深感自豪,特区市民能参与其中更是莫大的荣幸。这是香港特区市民首次获选成为预备航天员,有机会亲眼目睹国家尖端科技发展,充分说明国家对香港创新科技人才的培育。数码港及旗下社区企业对此感到十分鼓舞,衷心感谢国家对香港创科发展和人才培育的坚定支持。”作为香港数码科技旗舰及创业孵化基地,数码港将持续培育创科人才及企业,完善蓬勃的创科生态,推动科研及产业发展,配合特区政府的创科发展蓝图,将香港打造为国家国际创科枢纽,融入国家自主创新、自主提升的发展战略,以优质生产力为新动力,助力国家高质量发展。
自独立以来,巴基斯坦有五十年稳步发展,有时甚至令人瞩目。巴基斯坦的增长速度在南亚地区首屈一指。自 1947 年以来,国民生产总值平均每年增长 5% 以上。独立时,巴基斯坦的发展速度落后于印度,但现在人均收入比印度高 75%。尽管人口增长率高,但过去二十年人均收入增长了三倍多。尽管取得了这些成就,但人们对该国的经济表现越来越不满。这里经常提到的主要缺点包括:(a) 预算和国际收支赤字巨大,(b) 通货膨胀压力加大,(c) 人口爆炸和失业率上升,(d) 物质基础设施制约,以及 (e) 人力资源开发不足。巴基斯坦的五十周年庆典为审视该国过去五十年的经济表现提供了绝佳时机。经济发展了多少,付出了什么代价?进步是否可持续?巴基斯坦的发展模式主要有哪些限制?巴基斯坦是否即将成为亚洲之虎?最终,我们必须回答马赫布布尔·哈克提出的问题:“为什么巴基斯坦
经历了从宏观到微观或纳米级原型的超大规模集成(如 VLSI)的范式转变,以提高效率、提高吞吐量和增加功率密度。12 因此,为了提高效率,人们也在小型化和工艺强化方面观察到大量研究活动,这些研究活动更为广泛使用的商业能量收集器,如电池、14,15 光伏电池 16 或燃料电池 17,18。特别是自从 18 世纪威廉·格罗夫爵士 19 将化学能转化为电能的开创性发明以来,燃料电池(FC)尽管遭遇了许多挫折,但还是取得了令人瞩目的进步 20。21 例如,FC 作为孤立或分布式电源的效用现在已经转化为几兆瓦的发电厂。 17 由聚合物电解质膜、磷酸、甲醇或碱组成的各种燃料电池已经以不同的长度和性能规模出现,不仅为能源密集型火箭提供动力,还用于运行微型微型发射器或生物医学设备。22 – 25 目前,燃料电池中使用的燃料是氢气 (H 2 )、甲醇