免疫检查点抑制剂(ICI)成为近年来令人瞩目的突破之一,它的出现为肿瘤治疗带来了新的曙光。其主要通过阻断一类被称为免疫检查点的蛋白质来恢复免疫系统杀死肿瘤细胞的能力(1)。针对程序性死亡受体-1(PD-1)、程序性死亡受体配体-1(PD-L1)和细胞毒性T淋巴细胞相关抗原-4(CTLA-4)的抑制剂已成功获批用于临床治疗恶性淋巴瘤、非小细胞肺癌等多种恶性肿瘤(2-4)。然而,随着ICI的广泛使用,大量患者出现不同程度的免疫相关不良事件(irAE),甚至部分患者因严重的不良反应而中断治疗。因此,亟需开发疗效更好、安全性更高的免疫检查点抑制剂,为恶性肿瘤患者打破治疗困境。阿德瑞利单抗是一种 PD-L1 单克隆抗体,使用免疫球蛋白 (lg) G4 亚型免疫球蛋白,具有优异的抗肿瘤活性和安全性 ( 5 )。2023 年 2 月,该药物在中国获批用于
情感计算研究领域取得了令人瞩目的成果,使得情绪识别算法能够整合到不同的临床环境中。一方面,越来越低成本的设备随处可见,人工智能算法取得了长足的进步,引发了通过脑电波进行情绪识别应用的快速发展。特别是基于脑电图的脑机接口 (BCI) 设备已被证明是获取脑电波的非常强大的工具,这既因为它们部署迅速,也因为它们在不同场景和环境中的广泛应用。脑电图信号主要用于诊断和治疗各种脑部疾病,包括癫痫、震颤、脑震荡、中风和睡眠障碍。机器学习 (ML) 作为一种分析方法已用于最近的脑电图应用。用于自动脑电图分析的 ML 方法引起了极大的兴趣,尤其是在临床诊断领域。例如,机器学习可以实现基于脑电图的睡眠阶段自动化 [ 1 ],以及特定疾病(如阿尔茨海默病 [ 2 ]、自闭症谱系障碍 [ 3 ]、抑郁症 [ 4 ] 或一般脑电图病理 [ 5 , 6 ])的神经系统诊断。有几个因素促成了
量子计算有望在许多领域超越传统设备的极限。尽管取得了令人瞩目的进展,但当前的研究主要集中在量子比特上。同时,基于多级 qudit 系统的量子硬件提供了一系列优势,包括扩展的门集、更高的信息密度和更高的计算效率,这可能在克服传统机器和当前基于量子比特的量子设备的局限性方面发挥关键作用。然而,使用 qudits 不仅在实验控制方面面临挑战,而且在算法开发和量子软件方面尤其如此。在这项工作中,我们介绍了一种开源工具 MQT Qudits,它是慕尼黑量子工具包 (MQT) 的一部分,旨在帮助设计和实现混合维 qudit 设备的应用程序。我们为混合维度系统指定了一种标准化语言,并讨论了电路规范、硬件门集编译、高效电路模拟和开放挑战。 MQT Qudits 可在 github.com/cda-tum/mqt-qudits 和 pypi 上的 pypi.org/project/mqt.qudits/ 上获取。
位于佛罗里达州迈阿密的美国焊接学会 (AWS) 最近与贸易展和会议制作公司 Trade Show Consulting (TSC) 达成协议,收购拉丁美洲最大的焊接贸易展 Weldmex。AWS 将保留 Weldmex 的主要所有权,并以新名称 AWS Weldmex 承担组织、推广、制作和管理 Weldmex 的权利。TSC 将继续为展会的制作、营销和管理提供支持服务。“我们非常高兴加入墨西哥首屈一指的焊接活动,并将 AWS 进一步拓展到拉丁美洲市场,”AWS 执行董事 Ray Shook 说道。“墨西哥的焊接和制造行业经历了令人瞩目的增长,该国仍然是北美的重要贸易伙伴。我们相信 AWS Weldmex 将扩大 AWS 的覆盖范围,并为我们的 50,000 多名会员提供令人兴奋的额外福利和机会。”今年,AWS Weldmex 计划于 1 月 29 日至 31 日在墨西哥城新的 Centro Banamex 举行。
机器学习和人工智能取得了令人瞩目的进步,但却是以大量的计算资源和能源消耗为代价的。这迫切需要一种新型的、节能的计算结构来取代目前的计算管道。最近,一种有前途的方法出现了,即模仿大脑中的脉冲神经元,利用 CMOS 上的振荡器进行直接计算。在这种情况下,我们提出了一种在 CMOS 振荡器网络(OscNet)上实现的新型节能机器学习框架。我们使用 OscNet 模拟胎儿大脑视觉系统的发育过程,并根据受生物学启发的赫布规则更新权重。然后将相同的管道直接应用于标准机器学习任务。OscNet 是一种专门设计的硬件,本质上是节能的。它仅依靠前向传播进行训练,进一步提高了其能源效率,同时保持了生物学合理性。模拟验证了我们对 OscNet 架构的设计。实验结果表明,OscNet 上的 Hebbian 学习管道实现了与传统机器学习算法相当甚至超越其的性能,凸显了其作为节能高效计算范例的潜力。
1. 引言近年来,OLED 技术的巨大进步 [1,2,3] 和有机光伏 (OPV) 的迅猛发展证明了有机电子器件的工业和商业潜力。有报道称,体异质结设计中的经典有机光伏器件的效率接近 20%,而钙钛矿的效率甚至超过了这个值。这些里程碑式的进步使得此类发展如今既适用于小规模也适用于大规模应用 [4,5]。尽管如此,尽管最近电子器件和传感器取得了令人瞩目的进步,但下一代 OLED、太阳能电池和印刷电路(基于有机场效应晶体管 (OFET))的制造在寻找新型更高性能半导体、基板和封装材料、电介质和加工条件 [6–11] 等方面仍面临挑战。有机材料在 RF 范围内(即兆赫甚至更高频率)在空气中的稳定运行将支持许多能够与硅基 CMOS 电路竞争的新技术的开发 [8,12–18]。当这些新型电子元件与生物传感元件相结合时,将为开发一次性诊断和药物输送技术开辟可能性[19–29]。
摘要 — 量子计算是一项非常有前景的技术,近年来取得了令人瞩目的进展,但目前尚不清楚如何扩展量子计算以满足其最强大应用的需求。尽管量子比特的制造和控制需要不断取得进展,但量子计算的可扩展性也将取决于全面的架构设计,该设计考虑采用分布式多核方法替代传统的单片版本,因此包括通信视角。然而,这不仅仅是引入单纯的互连。相反,它意味着在量子计算机结构中整合完整的通信堆栈。在本文中,我们提出了一种包含量子计算和量子通信的双全栈架构,我们使用这种架构通过结构化设计方法来解决单片与分布式问题。为此,我们重新审视不同的量子计算层,通过强调开放的设计变量和性能指标来捕捉和建模它们的本质。使用现有量子计算机的行为模型和实际测量,模拟结果表明多核架构可以有效释放量子计算机的全部潜力。
尽管这些火星车在月球和火星探索方面有着令人瞩目的记录,但它们的任务也暴露了轮式移动系统所面临的重大局限性,这阻碍了科学探索。例如,勇气号火星探测器在一个名为“特洛伊”的地方陷入一块松散的土壤中,最终因电量不足而终止任务。该地点的土壤以硫酸铁为主,内聚力很低,因此机械性能较弱,延伸至与车轮半径相当的深度。 [12] 不幸的是,这层沉积物隐藏在一层硬化程度较弱的土壤外壳之下,导致危险直到火星车嵌入土壤中才被发现。 [9] 在任务初期,勇气号的六个车轮中有一个出现故障,需要修改驾驶策略,这加大了救援难度。 [12] 机遇号探测器在穿越子午线平原随处可见的大型风成波纹时也遇到了类似的挑战。特别是,它被困在“炼狱”波纹的松散沙子中很长时间 [13](图 1 A)。
毫无疑问,近年来肿瘤学取得了令人瞩目的发展,大大提高了患者的预期寿命。诊断技术、手术(越来越保守)和放射治疗(更精确且副作用更少)方面取得了重大进展。早期和晚期的药物治疗也有助于减少复发,甚至延长远处转移患者的生存时间,从而使癌症可以长期保持慢性状态。因此,必须将治疗合并症视为改善生活质量护理的重要组成部分。实体瘤患者约 50% 的死亡原因与感染有关 (1)。这些感染主要是细菌感染,其次是真菌和病毒感染。感染能够显著恶化患者的预后,导致癌症治疗中断,通过增加促炎细胞的比例改变肿瘤微环境 (TME),在使用抗生素、抗真菌药和抗病毒药后造成肠道菌群失调,总体上对患者的生活质量产生负面影响 (2)。尽管癌症患者因感染而死亡的风险增加了一倍以上,但感染可能会对患者的生活质量产生负面影响。
位于佛罗里达州迈阿密的美国焊接学会 (AWS) 最近与贸易展和会议制作公司 Trade Show Consulting (TSC) 达成协议,收购拉丁美洲最大的焊接贸易展 Weldmex。AWS 将保留 Weldmex 的主要所有权,并以新名称 AWS Weldmex 承担组织、推广、制作和管理 Weldmex 的权利。TSC 将继续为展会的制作、营销和管理提供支持服务。“我们非常高兴加入墨西哥首屈一指的焊接活动,并将 AWS 进一步拓展到拉丁美洲市场,”AWS 执行董事 Ray Shook 说道。“墨西哥的焊接和制造行业经历了令人瞩目的增长,该国仍然是北美的重要贸易伙伴。我们相信 AWS Weldmex 将扩大 AWS 的覆盖范围,并为我们的 50,000 多名会员提供令人兴奋的额外福利和机会。”今年,AWS Weldmex 计划于 1 月 29 日至 31 日在墨西哥城新的 Centro Banamex 举行。