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Bark 2023 年儿童与科技年度报告
2023 年，Bark 代表家庭分析了短信、电子邮件、YouTube 以及 30 多个应用程序和社交媒体平台上的超过 56 亿条消息。 *以下是我们发现的一些令人大开眼界的统计数据。
调查报告：道格拉斯·A·格伦先生
我们得出的结论是，Glenn 先生的总体行为未能以尊严和尊重对待下属，他在工作场所发表性暗示和种族歧视言论，导致为下属创造了一种令人反感的工作环境。我们考虑了国防部 5500.07-R《联合道德规范 (JER)》，其中规定道德是“人们应基于价值观行事的标准”，并要求国防部员工以礼貌、友善、尊重和尊严对待他人。2 我们考虑了国防部指令 (DoDI) 1020.04 第 1.2.a 节，其中规定国防部不会纵容对工作环境造成不利影响、削弱组织凝聚力或与以尊严和尊重对待他人的义务根本不相符的行为。3 此外，我们还考虑了 DoDI 1020.04 第 3.1 节，该节禁止冒犯理智人或创造令人反感的工作环境的行为。 4 此外，我们还考虑了 DoDI 1020.04 第 3.2 节，该节禁止使用种族歧视的言论。5
NIH BRAIN Initiative®：神经科学中的人工智能
• 一旦突破规模化技术障碍，大型 ANN 模型中就会出现令人印象深刻的感知、认知和学习能力，并且需要越来越多的数据和计算来预先训练最大的基础和前沿模型
中央和东北威斯康星州 - 有效期2024年2月12日
●令人惊讶的是，截至2月11日，该地区的大部分地区几乎没有积雪。由于缺乏积雪并且低于正常降水量，在这个春季沿着河流浮游的风险很低，除非我们得到急需的雨水和雪。密歇根湖比去年下降了约6英寸。
人工智能信任的诸多方面：规范信任与公平、问责和透明度之间的关系
努力促进公平、问责和透明被认为对于培养人工智能信任 (TAI) 至关重要，但现有文献对这种“信任”的阐述令人沮丧。缺乏对信任本身的阐述表明信任是普遍理解的、不复杂的，甚至无趣的。但真的是这样吗？我们对 TAI 出版物的分析揭示了许多不同的倾向，这些倾向在谁在信任（代理人）、信任什么（对象）、基于什么（基础）、为了什么（目标）和为什么（影响）方面有所不同。我们开发了一个本体来封装这些关键差异轴，以 a) 阐明文献中看似不一致的地方，b) 更有效地管理令人眼花缭乱的 TAI 考虑因素。然后，我们通过探索公平、问责和透明度的出版物语料库来反映这个本体，以研究在这些促进信任的方法中和之间考虑 TAI 的各种方式。
现在安全！ ＃993-09-24-24-卡巴斯基离开美国
因此，我们有一个认真计划，良好协调和令人叹为观止的现实世界供应链攻击的例子。这篇文章是权威地说的，我已经在几个地方看到了这句话，最近订购并收到了5,000个寻呼机。没有确切的报道，在5,000-pager订单与他们的交付之间经过的时间，但是如果以色列能够以某种方式在没有大量预订准备的情况下这样做，那么这会更加令人印象深刻。鉴于这一攻击的复杂性的证据，以及我们对实施和测试功能齐全的PAGER所需的时间，将专用固件和秘密代码识别结合在一起以触发自定义的爆炸器，可能还有一个额外的功率晶体管来为雷管提供电流，这将需要一个自定义电路板，这将不可能过夜。如果是，那将是非常惊人的。
信息图 - AI术语
一种经过培训的AI类型，可以在数据中找到数据模式（例如，图像，文本，音乐），没有明确的说明。它使用复杂的算法来生成可能从创新和令人惊讶到不准确和误导的材料。示例：chatgpt。