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不断变化的印度航空航天业动态... - 普华永道印度
转型进程已经开始，令人鼓舞的迹象表明，航空航天业正成为我们提高自力更生能力和出口导向型行业的重要因素，具有为全球市场上的知名企业提供世界级机遇的潜力和能力。与此同时，通过广泛的合作、合资和技术转让，国内能力也得到了显著提升。印度工业的基本实力已经存在，表现为大量中小企业，这些企业过去一直是航空航天DPSU、HAL、DRDO、ISRO等的子部件和部件供应商。这些公司正逐渐转型成为该行业的主要参与者，利用尖端技术实现现代化，成为全球航空航天公司的供应商，这些公司争相从印度外包产品和部件。
航空货运市场分析 - 2024 年 5 月
新出口订单 PMI 是一个可以理解为衡量国际贸易健康状况的指标，5 月份该指数为 50.4 点（低于 4 月份的 50.5），预示着经济扩张。这是继 4 月份全球指标两年多来首次突破关键的 50 点基准之后的第二个乐观读数（图 8）。这是一个令人鼓舞的信号，与前面讨论过的全球商品贸易的向上发展（4 月份）一致。从区域来看，中国和美国上个月的新出口订单预期继续保持乐观，就像 2024 年的大部分时间一样。另一方面，欧洲和日本的读数保持了收缩信号，尽管欧洲的收缩幅度是 2022 年初以来最小的。
中期财务策略2025/26至2029/30
在对临时解决方案中包含的内容进行详细分析后，它为上层当局提供了一些额外的支持，以提高需求和成本与社会护理有关的最关键挑战。社会护理赠款增加了，欢迎2025/26年的新儿童社会护理预防补助金。不太令人鼓舞的是新的国家恢复基金使用的分销方法，目前缺乏透明度和确认地方当局将从2025年4月1日开始获得雇主国家保险捐款的增加。直到2025年2月发布最终的地方政府财务和解后，才确认对国民保险捐款增加的实际支持水平。
ESA和欧洲支持爱尔兰的太空活动
欧洲太空法规强调了需要促进新进入者与太空供应链的一体化的必要性。令人鼓舞的是，在爱尔兰，越来越多的公司（至少八家）积极地追求与欧洲太空行业供应链的合作研究，开发和创新（RD＆I）的机会 - 与主要承包商和大型承包商和大型系统集成商（LSIS）合作，为这个有竞争力的市场提供高科技解决方案。纺纱活动的水平及其吸引私人资金投资的能力使爱尔兰的行业（既可以根据空间资产的使用提供硬件和开发解决方案）在正确的道路上，既可以通过在全球供应链中积极参与积极参与来扮演关键角色并实现经济回报。
电动汽车双向电池充电 - ijrpr
在大多数城市，电动汽车充电站和具备充电功能的停车场正在成为标准基础设施。由于迫切需要减少温室气体排放和化石燃料最终枯竭，预计在不久的将来内燃机汽车 (ICEV) 将被电动汽车 (EV) 取代。此外，电动汽车的广泛使用与微电网和智能电网理念的更复杂情况相结合，这给多个研究领域带来了重大困难。虽然电池和储能系统 (ESS) 技术限制了电动汽车领域的进步，但该领域仍有许多令人鼓舞的增长信号。鉴于电池充电器可以通过直流微电网中的公共直流连接直接供电，也可以通过连接到交流主电源的交流-直流转换器间接供电。
2024 年先锋经济和市场展望
在过去两年中，代表非周期性就业的三个行业——政府、医疗保健和教育——创造了美国约一半的新就业岗位，尽管它们仅占劳动力市场的 30%。医疗保健和教育支出是不可自由支配的，因此这些行业的就业通常与经济环境无关。政府就业对经济衰退的敏感度低于其他行业，因为该行业在经济衰退时期对工人来说是一个有吸引力的目的地。与此同时，周期性就业——劳动力市场的其余部分——通常会随着经济状况而起伏。尽管周期性就业自 2022 年以来有所缓和，但仍在继续增长，这是一个令人鼓舞的迹象，表明经济扩张可能会继续，劳动力市场将在整个 2024 年保持强劲。
加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
加速AI伦理、创新与安全的争论、稳定AI的扩散与OpenAI的Dall-E
对传统人工智能伦理的一个反对意见是，它减缓了创新。本演讲通过将伦理重新配置为创新加速器来应对。关键要素来自对稳定人工智能的扩散和 OpenAI 的 Dall-E 的对比。通过分析它们对立的开发和部署策略背后的不同价值观，确定了加速伦理的五个共同概念。不确定性被理解为积极的和令人鼓舞的，而不是令人沮丧的。创新被认为是内在有价值的，而不是只有通过社会效应才有价值。人工智能问题通过更多的人工智能来解决，而不是更少的人工智能。管理人工智能的许可和限制来自一个分散的过程，而不是一个统一的权威。伦理工作嵌入在人工智能的开发和应用中，而不是从外部发挥作用。这些态度和实践共同将伦理重塑为激发人工智能而不是限制人工智能。
具有电动动力学的锂离子电池模型预测控制的基于神经网络的近似
摘要 - 锂离子电池是复杂的系统，需要合适的管理策略才能正常工作，实现快速充电，减轻老化机制并确保安全。在不同的基于模型的充电策略中，使用预测控制已显示出令人鼓舞的结果，因为它可以处理受安全限制的非线性系统。然而，尽管文献中已经提出了许多实施，但很少关注其实际可行性，这受到在线所需的高计算成本的限制。在本文中，我们首次在电池字段中利用了通过使用深神经网络获得的预测控制的近似。提议的解决方案适用于实时电池充电，因为大多数计算负担都脱机解决。结果突出了提出的方法在近似标准模型预测控制解决方案中的有效性。