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神经网络中的条件计算
本文总结了从新兴领域应用于神经网络设计的原理和思想。特别是，我们专注于可以在其输入上有条件地将其计算图的一部分动态激活或去激活部分的神经网络。示例包括每个层内（例如，卷积过滤器中的通道）的动态选择，例如输入令牌，图层（或层集）和子模块。我们首先提供一种一般形式主义，以统一的方式描述这些技术。然后，我们介绍了这些原则的三个值得注意的实现：Experts（MOES）网络的混合物，令牌选择机制和早期诊断神经网络。本文旨在为这个不断发展的领域提供类似教程的介绍。为此，我们在效率，解释性和转移学习方面分析了这些模块化设计的好处，重点是从自动化科学发现到语义交流的新兴应用领域。
s2-MLP：视觉的空间移位MLP体系结构
最近，Visual Transformer（VIT）及其以下作品放弃了卷积，并利用了自我发项操作，比CNN获得了可比甚至更高的精度。最近，MLP-Mixer放弃了卷积和自我发项操作，提出了仅包含MLP层的体系结构。为了实现交叉补丁通信，除了通道混合MLP外，它还设计了其他令牌MLP。在诸如JFT-300M之类的极限数据集上进行训练时，它会取得令人鼓舞的结果。，但是当在ImagEnet-1k等中等规模的数据集上训练时，它的表现不如其CNN和VIT对应。MLP混合使用的性能下降激励我们重新考虑令牌混合MLP。我们发现，MLP混合中的令牌混合操作是深度卷积的变体，具有全局接收场和空间特异性配置。在本文中，我们提出了一种新颖的纯MLP体系结构，即空间移位MLP（S 2 -MLP）。不同于MLP混合器，我们的S 2 -MLP仅包含通道混合MLP。我们设计了一个空间换档操作，以实现通过补丁之间的通信。它具有局部接收场，是空间的 - 不可知论。同时，它无参数且有效地计算。在Imagenet-1K数据集训练时，提出的S 2 -MLP比MLP混合剂具有更高的识别精度。同时，S 2 -MLP在ImageNet-1k数据集上具有出色的性能，具有更简单的架构，较少的失败和参数。
genad：生成端到端的自主驾驶
摘要。直接产生原始传感器的计划结果一直是长期以来的自动驾驶解决方案，最近引起了人们的关注。大多数现有的端到端自主驾驶方法将此问题分解为感知，运动预测和计划。但是，我们认为传统的渐进式管道仍然无法全面地对整个流量演化过程进行建模，例如，自我汽车与其他交通量之间的未来相互作用以及事先的结构轨迹。在本文中，我们探索了一种新的端到端自动驾驶范式，其中关键是预测自我汽车和周围环境如何发展给给定的场景。我们提出了Genad，这是一种生成框架，将自主驱动式驱动为生成的建模问题。我们提出了一个以实例为中心的场景令牌，它首先将周围的场景转换为地图意识到的实例令牌。然后，我们采用差异自动编码器来学习结构潜在空间中的未来轨迹分布，以进行先验建模。我们进一步采用时间模型来捕获潜在空间中的代理和自我运动，以生成更有效的未来轨迹。genad最终同时通过在实例令牌的条件下并使用学习的时间模型来生成期货的学习结构潜在空间中的采样分布来同时执行运动前词和计划。在广泛使用的Nuscenes基准上进行的广泛实验表明，拟议的Genad在以高效率上实现了以视觉为中心的端到端自动驾驶的状态表现。代码：https：//github.com/wzzheng/genad。
occworld：学习一个自主驾驶的3D占用世界模型
摘要。了解3D场景如何发展对于在自动驾驶中做出决策至关重要。大多数现有方法通过预测对象框的运动来实现这一目标，该对象框的运动无法捕获更细粒度的场景信息。在本文中，我们探讨了在3D占用空间中学习世界模型OCCWorld的新框架，以同时预测自我汽车的运动和周围场景的演变。，我们建议学习基于3D占用率的世界模型，而不是3D边界框和分割图，原因有三个：1）表现力。3D占用可以描述场景的更细粒度的3D结构； 2）效率。3D占用率更为经济（例如，从稀疏发光点点）。3）差异。3D占用率可以适应视力和激光雷达。为了促进世界发展的建模，我们在3D占用率上学习了基于重建的场景令牌，以获得离散的场景令牌
agora项目 - 常见问题
•预计将在2025年底发布项目报告。该报告将描述原型的设计并解释其测试方式。它还将分析和确定与令牌商业和批发央行货币有关的所有七个司法管辖区的潜在法律和监管问题以及差距，结算终止和合规性。
加密资产欧盟法规：关键的爱尔兰发展
介绍是数字资产的监管格局不断发展，Crypto-Assets第1条（“ MICA”）中的市场代表了建立对欧盟内加密资产的全面框架（“ EU”）的重要一步。云母试图解决加密资产市场快速增长所带来的挑战，以确保投资者保护，市场完整性和金融稳定性。该法规引入了一种统一的加密资源处理方法。通过为发行人，服务提供商和市场参与者制定明确的规则和要求，MICA旨在促进创新，同时减轻与该动态部门相关的风险。云母于2024年6月30日适用于资产参考令牌（“艺术”）和电子货币令牌（“ EMTS”）的发行人，并于2024年12月30日适用于Crypto-Asset服务提供商（“ CASPS”）。我们以前的更新2总结了MICA及其范围的关键方面。此更新旨在总结与实施云母有关的关键欧盟和爱尔兰的最新发展。
2024年9月的进度报告| Microsoft SFI
1。保护身份和秘密：我们为我们的公共和我们的政府云完成了对Microsoft Entra ID和Microsoft帐户（MSA）的更新，以生成，存储和自动使用Azure托管硬件安全模块（HSM）服务来生成，存储和自动旋转访问令牌签名键。我们继续推动对我们的标准身份SDK的广泛采用，这些SDK可提供对安全令牌的一致验证。此标准化验证现在涵盖了Microsoft Entra ID发行的Microsoft拥有的应用程序的73％以上。我们已经扩展了标准的标准标准记录，以支持威胁狩猎和检测，并在广泛采用之前使他们能够在几项关键服务中。我们完成了在生产环境中使用抗网络钓鱼凭证的使用，并对我们的生产力环境中95％的Microsoft内部用户实施了基于视频的用户验证，以消除设置/恢复期间的密码共享。
12 月 23 日 NAVSUPPACTNAPLESNOTE 1301 N1 6 月 20 日 ...
附带职责分配 职责参考姓名 PRD 活动人员配备经理 BUPERSINST 1080.54A CCC YNC Sage 9/24 空中交通管制设施官员 NAVAIR 00-80T-114 ACC Koble 10/23 空中交通管制设施培训主管 NAVAIR 00-80T-114 AC1 Evans 9/25 空中交通管制专家认证 NAVAIR 00-80T-114 AC2 Kay 9/23 考官 AC1 Evans 9/25 ALT 令牌主要提交信任代理 EURAFCENT N6 ALT 令牌密码控制代表 Baker 先生 武器、弹药和 OPNAVINST 5530.13D MA1 Ferris 9/24 爆炸物钥匙和锁保管人 MA2 Chastain 8/23 反恐执行委员会 DODI O-2000.16 CO（主席） OPNAVINST F3300.53D XO USEUCOMATOPORD 18-11 SECO CNREURAFSWA AT Plan 17-10 ATO NCIS 部门负责人租户指挥部反恐工作组 DODI O-2000.16 OPNAVINST F3300.53D SECO（主席） USEUCOMATOPORD 18-11 ATO CNREURAFSWA AT Plan 17-10 NCIS EMO 部门负责人租户指挥部
AIGT：基于提示
表格数据占企业数据资产的80％以上，在各个领域至关重要。随着对隐私保护和数据共享限制的越来越关注，产生高质量的合成表格数据已经变得至关重要。最近的进步表明，大型语言模型（LLMS）可以通过利用半度信息并克服由一个热编码引起的高维数据的挑战来有效地产生现实的表格数据。但是，当前方法并未完全利用表中可用的丰富信息。为了解决这个问题，我们基于迅速的效能引入了能力（AIGT），这是一种利用元数据信息（例如表描述和模式）的新颖方法，以生成超高质量合成数据的提示。为了克服LLMS的令牌限制限制，我们提出了长令牌分区算法，使AIGT能够对任何规模的表进行建模。AIGT在20个公共数据集中的14个和两个真实行业数据集中达到了最新的性能。