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关于令牌化的投资观点
CFA研究所不提供投资，财务，税收，法律或其他建议。本报告仅出于信息目的准备，不打算提供，也不应依靠投资，财务，税收，法律或其他建议。CFA研究所对报告中可能引用的网站和信息资源的内容概不负责。引用这些站点或资源并不构成CFA研究所所包含的信息的认可。包含公司的示例并非以任何方式构成CFA研究所对这些组织的认可。尽管我们已经努力确保本报告中包含的信息是从可靠和最新来源获得的，但统计，法律，规则和法规的不断变化可能会导致本报告中包含的信息的延迟，遗漏或不正确的信息。
关于令牌存款的报告
作为欧洲银行管理局（EBA）2024-25的一部分，对创新应用的优先事项进行了优先考虑，已经对信贷机构对存款的象征进行分析，以确定现有案件，潜在的福利和挑战，并采取EBA和主管当局的行动来解决任何已确定的问题。tokenisation是指使用分布式分类帐技术（DLT）或类似技术以数字形式代表权利的过程。令牌可以直接在DLT上表示（“本地令牌”），也可以代表“非链”资产（“非本地令牌”）。在狭窄的意义上，记录存款人对信贷机构的存款索赔而不是传统分类帐（以下简称“以下简称”称为“标记的存款”），本身并没有改变索赔的基本性质，从而改变其押金的基本性质。 目前，由于对主管当局和基于办公桌的分析的调查，EBA在欧洲经济领域（EEA）中仅确定了一个令牌押金的“实时”案例。 其他观察到的案件与私人货币的令牌形式有关，例如电子货币令牌（EMTS）1或其他标记资产。 尽管有限的用例，但信贷机构在DLT上部署存款的兴趣越来越大，而全球监管机构和监督当局的关注越来越大。 在2025年，EBA将采取措施促进主管当局之间的持续监控和对话记录存款人对信贷机构的存款索赔而不是传统分类帐（以下简称“以下简称”称为“标记的存款”），本身并没有改变索赔的基本性质，从而改变其押金的基本性质。目前，由于对主管当局和基于办公桌的分析的调查，EBA在欧洲经济领域（EEA）中仅确定了一个令牌押金的“实时”案例。其他观察到的案件与私人货币的令牌形式有关，例如电子货币令牌（EMTS）1或其他标记资产。尽管有限的用例，但信贷机构在DLT上部署存款的兴趣越来越大，而全球监管机构和监督当局的关注越来越大。在2025年，EBA将采取措施促进主管当局之间的持续监控和对话基于主管当局提供的反馈，本报告中的EBA概述了有关使用令牌存款的潜在收益和挑战的初步观察，这可能会根据设计参数而异。根据对本报告中规定的令牌存款的评估，鉴于有限的市场存在和经验有限，因此已经确定了调整监管和监督框架的即时需要调整监管和监督框架，并且缺乏证据来在当前当时对此类框架进行任何潜在更改。 但是，EBA已经确定了（i）支持行业和有能力的当局，以采用收敛的方法来进行加密资助分类，（ii）促进对欧盟中潜在的代币押金用例的潜在潜在存款用例的监视，并基于经验性观察（iii）进行代替型号，以实施代名词，以实施代名词，以实施代名词，以实施代名词的范围。基于方法。 为了满足这些需求，该报告建立了指示性特征，可用于将标记的存款与Micar根据信贷机构发行的EMT区分开。根据对本报告中规定的令牌存款的评估，鉴于有限的市场存在和经验有限，因此已经确定了调整监管和监督框架的即时需要调整监管和监督框架，并且缺乏证据来在当前当时对此类框架进行任何潜在更改。但是，EBA已经确定了（i）支持行业和有能力的当局，以采用收敛的方法来进行加密资助分类，（ii）促进对欧盟中潜在的代币押金用例的潜在潜在存款用例的监视，并基于经验性观察（iii）进行代替型号，以实施代名词，以实施代名词，以实施代名词，以实施代名词的范围。基于方法。为了满足这些需求，该报告建立了指示性特征，可用于将标记的存款与Micar根据信贷机构发行的EMT区分开。
估计令牌在偏好学习中的影响
在巨大的文本语料库中鉴定的大型语言模型（LLM）表现出了各种自然语言处理任务的非凡能力[Brown，2020]。但是，这些模型通常显示出偏见或有毒行为，以及如何使它们与人类价值观保持一致仍然是一个开放的问题。最近，通过将其作为加强学习（RL）问题来解决这个问题，目的是最大化人类偏好。这种方法，也称为人类反馈（RLHF）[Christiano等人，2017年，Stiennon等，2020]，已成为使LLMS对齐的主要方式。将偏好学习作为RL问题，一个重要的问题是如何定义奖励功能。以前，这通常是使用成对比较模型（例如Bradley-Terry模型[Bradley and Terry，1952]）建模的。但是，正如Munos等人指出的那样，这可能是有问题的。[2023]，而解决此问题的一种更自然的方法是将其作为游戏进行。在目前的工作中，我们遵循这种方法，并将其与可以看待优势函数的想法结合使用以编码动作的因果效应[Pan等，2022]，并证明这使我们能够量化代币在RLHF环境中的因果效应。
启用语言模型的晶体材料的不变令牌化
我们考虑使用语言模型（LMS）生成水晶材料的问题。关键步骤是将3D晶体结构转换为1D序列，以通过LMS处理。先前的研究使用了晶体学信息框架（CIF）文件流，该文件无法确保SE（3）和周期性不变性，并且可能不会导致给定晶体结构的唯一序列表示。在这里，我们提出了一种新的方法，即Mat2Seq，以应对这一挑战。mat2Seq将3D晶体结构转换为1D序列，并确保以单个唯一的序列表示相同晶体的不同数学描述，从而可以实现SE（3）和周期性不变性。实验结果表明，与先前的方法相比，MAT2SEQ具有MAT2SEQ在晶体结构产生中的表现有希望的。
令牌资产的互操作性 - 迈向金融行业的有担保和统一的未来
尽管区块链的繁荣使资产令牌化有望有望，但它也破坏了市场流动性。已经开发了许多区块链平台。不同的金融机构使用不同的平台来代币和管理资产。这些连锁店是孤立的，这使得交易或转移资产越过它们的挑战。有几种旨在使区块链可互操作的协议，但是，它们主要支持公共链，尤其是基于EVM（以太坊虚拟机）执行模型的公共链。此外，许多金融机构，尤其是银行业中的金融机构，只想在私人区块链或许可的公共连锁店中运营。由于其设计和实施的差异，将这些连锁店（尤其是公共连锁店）连接到私人连锁店或允许无许可的连锁店可能很艰巨。此外，许多机构更喜欢发展其区块链基础架构，而不是迁移到公共区块链。所有这些因素都阻止了数字资产交易跨机构扩展并达到临界质量。
在视觉状态空间模型中探索令牌修剪
状态空间模型（SSM）具有与变压器的注意模块相比保持线性计算复杂性的优势，并且已将视觉任务应用于视觉任务作为一种新型强大的视觉基础模型。受到观察的启发，即视觉变压器（VIT）的最终预测仅基于最有用的代币的子集，我们采取了新的步骤，即通过基于令牌的修剪来提高基于SSM的视力模型的效率。但是，即使经过广泛的微调，为VIT设计的现有代币修剪技术的直接应用也无法提供良好的性能。为了解决此问题，我们重新审视了SSM的独特计算特征，并发现Naive Application破坏了顺序令牌位置。这种洞察力促使我们设计了一种专门针对基于SSM的视力模型的新颖和通用的代币修剪方法。我们首先引入一种修剪感知的隐藏状态对准方法，以稳定剩余令牌以增强性能的邻里。此外，根据我们的详细分析，我们提出了一种适用于SSM模型的令牌重要性评估方法，以指导令牌修剪。采用有效的实施和实际加速方法，我们的方法带来了实际的加速。广泛的实验表明，我们的方法可以实现大量的计算减少，而对不同任务的性能的影响最小。值得注意的是，我们在成像网上获得了81.7％的精度，而修剪的plainmamba-l3的拖鞋降低了41.6％。此外，我们的工作为了解基于SSM的视力模型的行为提供了更深入的见解。
具有分散发行的匿名令牌的盲目多签名
我们提出了具有集中发行的匿名令牌的第一个构造。也就是说，我们考虑了一组动态的签名/发行人；用户可以从签名者的任何子集中获得令牌，该签名者可以公开验证并且发行程序不可链接。为了意识到这一新的原始性，我们将b lind m ulti-s点火（BMS）的概念形式化，这些概念允许用户与多PLE签名者进行交互以获得（紧凑）签名；即使所有签名人都串通，他们也无法将签名与与任何一个的互动联系起来。然后，我们提出了两个BMS构造，一个基于BLS签名，另一个基于带有离散配对的离散对数。我们在代数组模型中证明了我们的两个结构的安全性。我们还提供了概念验证，并表明它具有低成本验证，这是区块链应用中最关键的操作。
卡塔尔金融中心令牌服务...
令牌服务提供商（TSP）还必须考虑并遵守所有相关州当局所规定的适用要求和法规，包括但不限于卡塔尔中央银行（QCB），商业和工业部（MOCI）（MOCI）（MOCI）（MOCI），沟通和信息技术部（MCIT），QATAR FINACY CENTRAL CORMITION CENTRAL CORMITATY（QFCRA）（QFCARA），QFCARAISTOR（QFCARA），QFCARAISTOR（QFCARA），QATARECTAR（QATAR），QATAR QATARENITOR（QATAR），QATAR QATARSICTOR INTERAIL（QATAR）卡塔尔州内对TSP和相关活动的管辖权。该指南认识到TSP确保遵守更广泛的监管格局的必要性，以充分解决管理和提供令牌服务的法律和运营复杂性。
来自消耗令牌的密码实施密码
我们首先从Quantum假设后的其他假设中进行了非相互作用的零知识（NIZK）参数，而不是通过错误学习。特别是，我们在学习奇偶校验的多项式硬度（LPN）假设的多项式硬度下实现了NIZK，以及求解随机不确定的多元二次方程（MQ）的指数硬度。我们还构建了满足统计零知识的NIZK，假设Dao和Jain（Crypto 2024）引入的LPN的新变体LPN以及指数呈呈指数增长的MQ。我们建筑的主要技术成分是一种非常自然的（但仅在后视！）从MQ构建了可扣除相关性的（CI）哈希功能，用于对NIZK友好型子类的恒定多项式，我们称之为串联恒定恒定级别的多项式。在指数安全性下，该哈希函数还满足了串联恒定度多项式的近似CI的更强概念。然后，Nizk结构是从Brakerski-Koppula-Mour（Crypto 2020）的先前蓝图进行的。此外，我们还展示了如何从求解随机程度方程的（指数）硬度的（指数）硬度（MQ的自然概括）中构建（近似）ci哈希。为了实现NIZK，我们使用近似线性解密和近相溶解率的统计零知识来设计有损的公钥加密方案。这些结构可能具有独立的利益。因此，我们的工作提供了一种新的方法来利用统一随机方程的MQ，这发现迄今为止几乎没有加密应用程序。的确，在加密和签名方案背景下的大多数应用都利用了MQ的结构化变体，其中多项式不是真正的随机，而是具有隐藏的种植结构。我们认为，MQ假设可能会在设计其他高级证明系统中找到未来的用途。