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World File Search System令牌
使用令牌级的加固学习，用于可控文本生成
为了满足现实世界应用的要求，控制几代大语言模型（LLMS）至关重要。先前的研究试图将强化学习（RL）引入可控制的文本生成中，而大多数现有的方法都遭受了过度拟合问题（基于芬太尼的方法）或半崩溃（后处理方法）。但是，当前的RL方法通常由粗粒（句子/段落级）的反馈引导，这可能导致由于语义曲折或句子中的序言而导致次优的表现。为了解决这个问题，我们提供了一种新颖的增强学习算法，名为Tole，该算法为Kenle Vel Rewards制定了可控的文本生成，并采用了“首次量化 - 涉及的”范式来增强RL算法的鲁棒性。此外，TOLE可以灵活地扩展到多个约束，而计算费用很少。实验结果表明，我们的算法可以在单属性和多属性控制任务上实现出色的性能。我们已在https://github.com/windylee0822/ctg上发布了代码。
密钥形式：通过关键令牌选择减少KV缓存
本文介绍了一种创新的推理时间方法“密钥形式”，以减轻与KV高速缓存大小相关的挑战。密钥形式利用了以下观察结果，即生成推断中大约90％的注意力重点集中在特定的令牌子集上，称为“键”代币。密钥形式仅通过使用新颖的分数函数识别这些关键令牌来保留KV缓存中的密钥令牌。这种方法降低了KV缓存大小和内存带宽的使用情况，而不会损害模型精度。我们在三个基础模型中评估了KeyFormer的性能：使用各种位置嵌入算法的GPT-J，Cerebras-GPT和MPT。我们的评估使用各种任务，重点是摘要和涉及扩展上下文的对话任务。我们表明，密钥形式可将推理潜伏期降低2.1倍，并将令牌生成吞吐量提高2.4倍，同时保持模型的准确性。
令牌和令牌化解决方案传单
•非结论令牌化最初意味着令牌是通过随机生成值并存储clearText并在数据库中存储相应的令牌来创建的，例如第一代信托通信产品。此数据库或拱形方法在概念上很简单，但意味着任何令牌化或陈旧的请求都必须提出服务器请求，并添加开销，复杂性和风险。它也不能很好地扩展。考虑一个请求以使平底锅的要求。服务器必须首先执行数据库查找，以查看该服务器是否已经具有该锅的令牌。如果这样做，它将返回该令牌。如果没有，则必须生成一个新的令牌，然后执行另一个数据库查找，以确保尚未将令牌分配给其他锅。如果有的话，它必须产生另一个令牌，检查一个等等。随着令牌创建的数量的增长，这些数据库查找所需的时间增加了，更糟糕的是，此类碰撞的可能性呈指数增长。此类实现通常还使用多个代币服务器来实现负载平衡，可靠性和故障转移，并且这些服务器必须执行实时数据库同步以确保可靠性和一致性，从而增加了进一步的复杂性和开销。
mctformer+：弱监督语义分割的多类令牌变压器
摘要 - 本文提出了一个基于变压器的新型框架，旨在通过生成精确的特定于类的对象定位图作为伪标签来增强弱监督的语义细分（WSSS）。在观察到标准视觉变压器中的单级令牌区域的观察基础上可以促进类不足的定位图，我们探索了变压器模型通过学习多个类代币来捕获类别歧视对象定位的特定于类别歧视对象的特定歧视对象的潜力。我们引入了一个多级令牌变压器，该变压器结合了多个类令牌，以启用与贴片令牌的类感知相互作用。为了实现这一目标，我们设计了一种班级感知的培训策略，该策略在输出类令牌和地面实际类标签之间建立了一对一的对应关系。此外，提出了一个对比类别（CCT）模块来增强判别类令牌的学习，从而使模型能够更好地捕获每个类别的独特特征和特性。结果，可以通过利用与不同类代币相关的类键入浓度来有效地生成类歧视对象定位图。为了进一步完善这些定位图，我们提出了从斑块到斑块变压器注意的斑块级成对亲和力的利用。此外，提出的框架无缝补充了类激活映射（CAM）方法，从而在Pascal VOC 2012和MS Coco 2014数据集中显着改善了WSSS性能。这些结果强调了类令牌对WSSS的重要性。代码和模型在此处公开可用。
银河令牌滑动 - 滴
给定图G和两个独立的集合i和大小为K的I T，独立集合构造问题询问是否存在一系列独立集（k）i s = i 0，i 1，i 2，。。。，iℓ= i t，使每个独立集都使用所谓的重新配置步骤从上一个独立集获得。将每个独立的集合视为放置在图G的顶点上的K代币集合，研究的两个重新配置步骤是令牌跳跃和令牌滑动。在问题的令牌跳跃变体中，一个步骤允许令牌从一个顶点跳到图中的任何其他顶点。在令牌滑动变体中，令牌只能从顶点滑到其一个邻居之一。像独立集问题一样，上述两个问题均为w [1] - hard在一般图上（对于参数k）。非常富有成果的研究线[5，14，27，25]表明，当仅限于稀疏的图形类别（例如平面，有界的树宽，无处浓度，并且一直到无biclique for biclique for biclique for biclique for biclique for biclique for biclique tograph，opertion set问题都可成为固定参数。在一系列论文中，也证明了这一论文可以解决令牌跳跃问题[17、22、26、8]。至于令牌滑动问题（在大多数这些论文中都提到，除了该问题是在树上可以解决的多项式时间[11]和间隔图[6]之外，几乎没有什么知道的。我们通过引入一个新的模型来重新配置独立集，我们称之为银河系重新配置。使用此新模型，我们表明（标准）令牌滑动是固定参数可以在有界集团数字的有界度，平面图和弦图的图表上进行操作。我们认为，银河重新配置模型具有独立的兴趣，并且有可能有助于解决有关令牌滑动的（参数化）复杂性的剩余开放问题。
NX CAM令牌许可
nx令牌许可允许现有的NX CAD/CAM用户访问广泛的附加产品，包括模具设计，进行性模具和实现形状。通过使用NX代币，用户可以超越其Mach*软件包的限制，并启用NX CAD中提供的功能，这些功能从来都不是以前的选择 - 所有这些都不会破坏银行。
令牌经济 - 大学教育学院
奥马尔很容易在他的日托计划中参加大多数例程。但是，他倾向于推动其他孩子。当教育工作者在零食时间或尿布更换/厕所时间关注其他孩子时，这最常发生。对奥马尔行为的功能评估决定了推动的关注，奥马尔的教育者的注意力。为了减少推动力，团队决定实施代币经济，作为奥马尔行为干预计划的一部分。
有条件令牌：通过在公共区块链中使用智能合约
摘要：肝转移是结直肠癌患者死亡的主要因素。尽管当前治疗的总体成功包括有针对性的治疗，化学疗法和结直肠癌患者的免疫疗法组合，但肝转移患者的预后仍然很差。最近的研究强调了肿瘤微疫苗和串扰的重要性，这决定了远处器官中循环肿瘤细胞的命运。了解肝脏常驻细胞与肝脏肿瘤细胞之间的相互作用为成功治疗转移性结直肠癌的新治疗窗口打开了新的治疗窗口。在这里，我们讨论了原发性肿瘤中肿瘤微环境和肝转移中的关键细胞相互作用，以突出潜在的治疗靶标。我们还讨论了治疗转移性结直肠癌的最新治疗进展。
60–700 K CTAT和PTAT温度传感器，带4H- ... 肿瘤学中的抗体 - 药物结合物的概述... 癌症治疗中的药物组合 - 从鸡尾酒到共轭组合 使用新兴技术的未来宇航员设计程序执行工具 Cu掺杂的ZnO纳米颗粒用于非酶葡萄糖传感 晚期和转移性非小细胞肺癌的靶向治疗。有关最重要的可操作的致癌驱动因素改变的更新 研究文章是一种听觉诱发磁场的新识别方法 有条件令牌：通过在公共区块链中使用智能合约的新模型供应链融资
1个微技术国家研发研究所 - Imt Bucharest，126a，Erou Iancu Nicolae Street，077190，罗马尼亚布加勒斯特； cosmin.romanitan@imt.ro 2电子，电信和信息技术学院，布加勒斯特大学“ Politehnica”，罗马尼亚布加勒斯特，罗马尼亚布加勒斯特； gheorghe.pristavu@upb.ro（G.P.）; gheorghe.brezeanu@dce.pub.ro（G.B.）; florin.draghici@upb.ro（F.D.）; matei.serbanescu@stud.etti.upb.ro（M.S。）3罗马尼亚年轻学院，布加勒斯特大学研究所，布加勒斯特大学，030018，罗马尼亚布加勒斯特4中心4个中心de Microelectromectromectromectromectromecion，CNM-CSIC，CNM-CSIC，08193，西班牙巴塞罗那； philippe.godignon@cnm.s 55，加布里埃尔·伯特伦街，罗马尼亚阿尔巴伊利亚510009； aditulbure@uab.ro *通信：razvan.pascu@imt.ro
增援令牌 |卡斯蒂利亚语
1 名义团体。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 3 2 外邦人。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 4 3 尖音词、平音词和近音词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 5 4 所有格。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 6 5 谚语。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 7 6 尖锐的言辞。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 8 7 指示词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 9 8 前缀。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 10 9 简单的话。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 11 10 数字。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 12 11 不确定的。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13 12 后缀。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 14 13 副词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 15 14 动词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 16 15 字典中的名词和形容词。 。 。 。 。 。 。 17 16 以 v 结尾的形容词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 18 17 动词的数和人称。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 19 18 前缀in-、des-。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 20 19 以 -ger 和 -gir 结尾的动词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 21 20 动词时态。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 22 21 前缀 sub- 和 inter- 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 23 22 动词中的 y。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 24 23 第一个动词变位。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 25 24 后缀-ista 和-dor。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 26 25 动词中的 b。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 27 26 第二种变位。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 28 27 后缀-oso。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 29 28 动词中的 v。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30 29 第三变位。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。字典中的 31 30 个动词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 32 31 以 -bir 结尾的动词。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 33 32 复合时态。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 34 33 语义场。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。三十五