注意:使用Kruskal-Wallis ANOVA比较连续变量的组(ANOVA对年龄进行除外)。数据表示为平均值±标准偏差,除非另有说明。对于CSF生物标志物,我们使用ANCOVA调整年龄,并将数据作为平均值±标准误差。 T-TAU和P-TAU 181的 P值来自排名的Ancova。 第五次访问时限制数据,对中位时间进行了评估。 缩写:Apoe,载脂蛋白E; BMI,体重指数; DBP,舒张压; HDL,高密度脂蛋白; LDL,低密度脂蛋白; NL,认知正常; NTN,正常性; SBP,收缩压; Quicki,定量胰岛素灵敏度检查指数。 显着的P值以粗体。 可用于196名受试者的数据(129个正常人,36名患有受控高血压[HTN]的受试者,而31例HTN不受控制)。 b数据可用于200名受试者(131个正常人,35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。 c数据可用于156名受试者(104个正常人,25个受控HTN的受试者,而27名不受控制的HTN受试者)。 d数据可用于195名受试者(127个正常人,34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。 e可用于190名受试者(122个正常人的人,34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者)。 f数据可用于186名受试者(120个正常人,34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者)。 *在<0.05校正时与正常的组不同(Bonferroni)。对于CSF生物标志物,我们使用ANCOVA调整年龄,并将数据作为平均值±标准误差。T-TAU和P-TAU 181的 P值来自排名的Ancova。 第五次访问时限制数据,对中位时间进行了评估。 缩写:Apoe,载脂蛋白E; BMI,体重指数; DBP,舒张压; HDL,高密度脂蛋白; LDL,低密度脂蛋白; NL,认知正常; NTN,正常性; SBP,收缩压; Quicki,定量胰岛素灵敏度检查指数。 显着的P值以粗体。 可用于196名受试者的数据(129个正常人,36名患有受控高血压[HTN]的受试者,而31例HTN不受控制)。 b数据可用于200名受试者(131个正常人,35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。 c数据可用于156名受试者(104个正常人,25个受控HTN的受试者,而27名不受控制的HTN受试者)。 d数据可用于195名受试者(127个正常人,34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。 e可用于190名受试者(122个正常人的人,34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者)。 f数据可用于186名受试者(120个正常人,34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者)。 *在<0.05校正时与正常的组不同(Bonferroni)。P值来自排名的Ancova。第五次访问时限制数据,对中位时间进行了评估。缩写:Apoe,载脂蛋白E; BMI,体重指数; DBP,舒张压; HDL,高密度脂蛋白; LDL,低密度脂蛋白; NL,认知正常; NTN,正常性; SBP,收缩压; Quicki,定量胰岛素灵敏度检查指数。显着的P值以粗体。可用于196名受试者的数据(129个正常人,36名患有受控高血压[HTN]的受试者,而31例HTN不受控制)。b数据可用于200名受试者(131个正常人,35名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。c数据可用于156名受试者(104个正常人,25个受控HTN的受试者,而27名不受控制的HTN受试者)。d数据可用于195名受试者(127个正常人,34名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。e可用于190名受试者(122个正常人的人,34名受控HTN受试者和34名受其不受控制的HTN的受试者)。f数据可用于186名受试者(120个正常人,34名受控HTN的受试者和32名具有不受控制的HTN的受试者)。*在<0.05校正时与正常的组不同(Bonferroni)。g数据可用于201名受试者(131个正常人,36名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。h数据可用于203名受试者(134个正常人,36名受控HTN的受试者,而33个受试者不受控制的HTN)。I可用于201名受试者的数据(131个正常人,36名受控HTN的受试者和34名不受控制的HTN的受试者)。†与受控高血压<0.05校正时不同。
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本产品数据表中包含的信息不受出口管制,可以不受出口限制地发布。本文描述的设备可能需要加拿大和/或美国政府授权才能出口。禁止违反加拿大和/或美国法律的转移。
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摘要:目的:这项研究的目标是研究微培养水平与糖尿病之间的关联,并探索患有受控和不受控制的糖尿病患者的关联。方法:对年龄和性别匹配的病例 - 控制研究是对(病例)和没有糖尿病(对照组)的参与者进行的,这些研究是卡塔里或长期居民(≥15岁)。使用HBA1C临界值为7%的糖尿病参与者分为患有控制和不受控制的糖尿病的参与者。微量营养素的水平是从血清中测量的,并将其分为正常和异常水平。 结果:包括1118名参与者(374例和744例对照),平均年龄为41.7岁(SD 9.9),其中53.9%为女性。 患有糖尿病的患者的有229例受控糖尿病,有145例患有不受控制的糖尿病。 与没有糖尿病的患者相比,糖尿病的参与者的平均镁(0.80 mmol/L(SD 0.07)和0.84 mmol/L(SD 0.06)的平均镁显着降低,p <0.001)。 与受控糖尿病的参与者相比,在不受控制的参与者中观察到下镁和铁。 在多变量逻辑回归后,糖尿病与低磁血症(OR 3.2,95%CI 3.4-213.9)和低铁(OR 1.49,95%CI 1.03-2.15)有关。 不受控制的糖尿病表现出与低磁性血症相关的几率(OR 5.57,95%CI 3.65–8.52)。 结论:在MENA地区的AF含量环境中,糖尿病与低镁和低铁有关,并且这种关联在不受控制的糖尿病患者中更强。微量营养素的水平是从血清中测量的,并将其分为正常和异常水平。结果:包括1118名参与者(374例和744例对照),平均年龄为41.7岁(SD 9.9),其中53.9%为女性。有229例受控糖尿病,有145例患有不受控制的糖尿病。与没有糖尿病的患者相比,糖尿病的参与者的平均镁(0.80 mmol/L(SD 0.07)和0.84 mmol/L(SD 0.06)的平均镁显着降低,p <0.001)。与受控糖尿病的参与者相比,在不受控制的参与者中观察到下镁和铁。在多变量逻辑回归后,糖尿病与低磁血症(OR 3.2,95%CI 3.4-213.9)和低铁(OR 1.49,95%CI 1.03-2.15)有关。不受控制的糖尿病表现出与低磁性血症相关的几率(OR 5.57,95%CI 3.65–8.52)。结论:在MENA地区的AF含量环境中,糖尿病与低镁和低铁有关,并且这种关联在不受控制的糖尿病患者中更强。
第二条件似乎与过去的MOI法规有很大的不同之处,是,该项目不受TKDN要求的影响。毫无疑问,印度尼西亚的宪法指出,其中包含的地球,水和自然资源由国家控制。法律号2007年第30章(“能源法”)强调,国家的控制涵盖了化石燃料,地热,大规模水电和核,而新的和其他可再生能源资源仅受国家(并且不受控制)“仅”。 这可能会引起一种解释,例如,太阳能和风能项目不受MEMR 11/2024下的TKDN要求的约束,至少是基于当前的能源法。 尽管如此,根据我们看到的最新能源法案草案,似乎风,太阳能和其他可再生能源将由国家控制。2007年第30章(“能源法”)强调,国家的控制涵盖了化石燃料,地热,大规模水电和核,而新的和其他可再生能源资源仅受国家(并且不受控制)“仅”。这可能会引起一种解释,例如,太阳能和风能项目不受MEMR 11/2024下的TKDN要求的约束,至少是基于当前的能源法。尽管如此,根据我们看到的最新能源法案草案,似乎风,太阳能和其他可再生能源将由国家控制。
下图为 PowerPOD 2.0 布局图,主回路 S1 有 P1 保护装置,S1 长度不受限制;PowerPOD 柜顶输入主铜排(例如 4000A 主铜排,如下图右侧蓝线 S1 所示)有进线断路器(4000A ACB,如下图 P1 所示)保护,S1 长度不受限制。支路 S2 从 O 点开始到支路保护装置 P2 的 B 点,S2 可以没有任何过载或短路保护(不受 P1 保护),最长 3m。如下图 A 所示,支路 S2 是指 UPS 输入柜顶主铜排 O 点到 UPS 输入保护装置 P2 的 B 点之间的路径(红线,导线截面积小于 4000A 母排)。 S2 不受电缆入口断路器(4000 A ACB,下图右侧的 P1)保护,因此最长为 3 米。
https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-fh0jj orcid:https://orcid.org/0000-0003-3095-8503内容不受ChemRxiv的同行评审。 许可证:CC BY-NC-ND 4.0https://doi.org/10.26434/chemrxiv-2024-fh0jj orcid:https://orcid.org/0000-0003-3095-8503内容不受ChemRxiv的同行评审。许可证:CC BY-NC-ND 4.0