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以人为本的人工智能：三个新想法
以人为本的人工智能 (HCAI) 是设计支持人类自我效能、促进创造力、明确责任和促进社会参与的人工智能系统的一个有前途的方向。这些人类愿望还鼓励考虑隐私、安全、环境保护、社会正义和人权。这篇评论颠覆了当前对算法和人工智能方法的重视，将人类置于系统设计思维的中心，实际上是第二次哥白尼革命。它提供了三个想法：（1）一个二维的 HCAI 框架，展示了如何同时实现高水平的人类控制和高水平的自动化；（2）从模仿人类转变为赋予人们权力，呼吁将语言、图像和隐喻从对智能自主队友的描述转变为对强大的工具类设备和遥控设备的描述；（3）一个三级治理结构，描述了软件工程团队如何开发更可靠的系统，管理者如何强调整个组织的安全文化，以及全行业认证如何促进值得信赖的 HCAI 系统。这些想法将受到一些人的挑战，被其他人改进，扩展以适应新技术，并通过定量和定性研究进行验证。它们提供了一个重新构建的机会——重新开始产品和服务的设计讨论——这可能会给个人、家庭、社区、企业和社会带来更大的利益。
课程大纲 以人为本的人工智能硕士课程
以人为本的人工智能硕士课程，120 年学分 课程代码：T2HAI 第二周期/进阶课程 1. 确认 该课程大纲于 2022 年 9 月 12 日由 IT 学院委员会确认（GU 2022/1389），并于 2023 年 2 月 7 日（GU 2023/154）进行了最新修订，自 2023 年 8 月 28 日起生效，即 2023 年秋季学期。 负责部门/同等部门：应用信息技术系 2. 目的 人工智能 (AI) 为企业、公共部门、私人和整个社会创造了全新的条件。人工智能为社会各个方面的转型带来了新的机遇和挑战。现有的结构和商业模式正在受到挑战并从根本上发生变化。全球社会对可持续性和社会可持续转型的挑战受到影响。随着个人反应变成与人工智能代理的数字互动，与人类互动和与人工智能互动之间的区别越来越模糊。为了负责任地实现人工智能对社会持续转型的潜力，社会各部门都需要了解人工智能与社会的关系。该课程的总体目的是让学生深入了解人工智能如何改变社会，并有能力在这一转变中发挥主导作用。该课程为学生提供了广泛的理论基础，以理解问题、分析人工智能影响的方法和技术，以及在复杂环境中管理人工智能驱动的变化的实用技能。该课程的核心是接近课程所涵盖领域的研究前沿，并与行业、公共部门和民间社会密切合作。该课程的教学法基于创造以学生为中心的学习环境，鼓励学生参与。该教育课程力求形成一个混合学生群体，因此欢迎来自多个不同领域的本科生，包括
通过以人为本的人工智能尊重人类自主权
过去十年，人工智能 (AI) 在各个领域取得了指数级的进步。技术越来越智能，越来越自主，决策能力也越来越强。这些技术包括自动驾驶汽车、无人机、人形机器人等先进技术，以及语音代理、社交媒体或娱乐应用程序等我们每天接触的各种系统。自主智能系统的先进功能具有许多优势，例如自动执行冗余任务、支持更好的个性化、增强预测和提供决策支持。然而，在某些情况下，这些技术也对人类自主性构成威胁，因为它们过度优化了工作流程、超个性化，或者没有给用户足够的选择、控制或决策机会。此外，由于它们本质上是黑箱的，它们还带来了道德挑战，例如缺乏透明度和问责制。随着自主智能技术在我们的日常生活中越来越普及，这些问题导致了如何解决人类和机器自主性之间的摩擦的难题。以人为本的人工智能研究人员一直在开发模型和方法，以使用可解释性、玻璃盒 ML 模型和其他以用户为中心的方法来实现公平、透明和可追溯的人工智能技术。然而，在确定能够让我们开发基于人工智能的技术而不危及人类控制、代理和自主权的方法方面仍然存在差距。目前还不清楚人类和机器自主性之间的紧张关系在不同的应用环境中如何变化，以及来自不同领域的研究人员如何看待这种紧张关系（例如，计算机科学、哲学和伦理学、心理学、社会科学、人机交互等）。本文集是 2020 年 NordiCHI 会议上就同一研究主题举行的国际研讨会的延伸贡献（研讨会网站）。它通过将人机交互（A6）、临床决策支持系统（A4）、家庭自动化（A7）、无人机自主管理（A3）等各个领域的观点引入到人工智能的日常应用（A5），扩展了自主性的概念。此外，它还从监管角度 (A2) 和哲学角度 (A1) 深入了解了人工智能对人类自主性的挑战。下面我们将向读者简要介绍每一项贡献，从领域通用概念分析到领域特定实证研究。
以人为本的 ADS 护理计划附录
1=目标已实现。无需进一步干预。从计划中移除。2=目标已实现。保持目标直到下次审查。3=目标未实现。保持目标直到下次审查。4=目标未实现。移除和/或修改目标。结果分数：
构建高可信度、以人为本的决策系统
摘要 未来的许多决策支持系统都将以人为本，即需要大量的人为监督和控制。由于这些系统通常提供关键服务，因此需要高度保证它们满足其要求。本文是形式化方法、自适应代理和认知科学专家组成的跨学科研究团队的成果，通过提出一种开发高保证以人为本的决策系统的新流程来解决这一问题。该过程使用 AI（人工智能）方法（即用于预测人类行为的认知模型和用于协助人类的自适应代理）来提高系统性能，并使用软件工程方法（即形式化建模和分析）来获得系统按预期运行的高度保证。本文介绍了一种从事件序列图（消息序列图的变体）合成形式系统模型的新方法
了解有关以人为本计划的更多信息
以人为本的实践与以代理机构为中心或以系统为中心的思维方式和行动方式形成鲜明对比，在这些思维方式和行动中，人们只有系统选择或基于代理的角色以及影响其生活选择和经验的基于代理的角色和实践。这些类型的设置中系统变化的目标是通过摆脱一个人的观点来改变员工和照顾者的价值观和行动，即一个人必须解决一个错误的事情，以建立一个人，以建立每个人的独特优势，并为他们创造机会与社区和社区中的其他人以有意义的方式分享这些优势。传统的计划方法通常集中于将个人纳入现有的服务和支持。以人为本的实践，重点是确定所需的内容，然后量身定制支持和服务，以满足每个人的偏好，欲望和有意义的未来。
以人为本的规划家庭和社区服务规则
©2020 韦恩州立大学密歇根发育障碍研究所。未经韦恩州立大学密歇根发育障碍研究所和密歇根州卫生与公众服务部许可，不得更改、变更或修改本文件。本材料的制作由密歇根州卫生与公众服务部与韦恩州立大学密歇根发育障碍研究所签订的合同支持（合同编号：E20201365-00）
GA 情况说明书：以人为本的规划
以人为本的残疾学生规划 什么是以人为本的规划？ 以人为本的规划是一种帮助家人、朋友和其他人帮助残疾学生为未来做准备的过程。这个过程可以帮助学生分享自己的兴趣和梦想，并制定计划将它们变成现实。 为什么以人为本的规划对残疾学生很重要？ 《残疾人教育法》（IDEA）要求学生的个人教育计划（IEP）在 16 岁或更早时（如果合适）包括过渡规划。在佐治亚州，过渡计划最迟在学生进入九年级、16 岁或 IEP 团队认为合适的年龄更小时生效的第一个 IEP 之前完成。该计划每年更新一次。以人为本的规划有助于确定制定过渡计划所需的信息，并反映学生的兴趣和偏好、成就和技能、他们还需要学习什么以及他们离开学校后想做什么。 创建以人为本计划的第一步是什么？第一步是召开一次预备会议，设计规划流程。预备会议可以包括学生、家长和老师等主要参与者。预备会议期间做出的决定包括：
NCAPPS 以人为本的规划选择方法...
以人为本的规划概念最早由少数在美国和加拿大工作的人于 20 世纪 80 年代提出，其中包括 John O'Brien、Connie Lyle O'Brien、Beth Mount、Jack Pearpoint、Marsha Forest 和 Michael Smull。该概念最初是为了帮助残障人士离开偏远的机构，融入社区生活而制定的（《包容性解决方案》，第 nd 页）。从一开始，以人为本的规划就建立在包容和选择的价值观之上，将有偿和无偿支持与目标和愿望联系起来。以人为本的计划最初是作为基于残疾医疗模式的计划的替代方案而设计的，该模式强调缺陷并由一系列临床专业人员做出服务决策。从历史上看，这种基于缺陷的计划主要是为了方便提供者而制定的，而不是为了支持个人的目标。