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GAVIN ABERCROMBIE ∗,赫瑞瓦特大学,苏格兰 DJALEL BENBOUZID ∗,大众汽车集团机器学习研究实验室,德国 PAOLO GIUDICI ∗,帕维亚大学和欧洲大学学院,意大利 DELARAM GOLPAYEGANI ∗,都柏林圣三一学院 ADAPT 中心,爱尔兰 JULIO HERNANDEZ ∗,都柏林圣三一学院 ADAPT 中心,爱尔兰 PIERRE NORO ∗,巴黎政治学院科技与全球事务中心,法国 HARSHVARDHAN PANDIT ∗,都柏林城市大学 ADAPT 中心,爱尔兰 EVA PARASCHOU ∗,塞萨洛尼基亚里士多德大学,希腊 CHARLIE POWNALL,AIAAIC,英国 JYOTI PRAJAPATI ∗,印度政府电信部 TEC,印度 MARK A. SAYRE ∗,缅因大学美国法学院 USHNISH SENGUPTA ∗ ,加拿大阿尔戈玛大学 ARTHIT SURIYAWONGKUL ∗ ,爱尔兰都柏林圣三一学院 ADAPT 中心 RUBY THELOT ∗ ,美国纽约大学 SOFIA VEI ∗ ,希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学 LAURA WALTERSDORFER ∗ ,奥地利维也纳技术大学
这将是金斯伯格大厅内最重要的区域之一,也是为技术基础设施提供动力的设施的“内部运作”场所。房间内将设有一排排高密度服务器机架,用于存放关键数据和应用程序以及网络设备。
• 扩展现实 (XR):利用增强现实和虚拟现实技术进行培训、维护和远程协助,增强人员能力。它们创建了沉浸式培训环境,工人可以在虚拟环境中练习任务,然后在工厂车间执行任务。这降低了初始学习阶段出现错误和事故的风险。AR 将数字信息叠加到物理设备上,通过实时说明和视觉辅助指导技术人员完成维护程序。VR 可以让远程专家通过提供实时指导和故障排除支持来协助现场工人。
国际浸入式财团的这篇立场论文回顾了基于经验采样方法(ESM)的数字心理健康解决方案的证据,以对以人为中心的以人为中心的心理保健,并概述了将创新的数字心理健康工具实施为常规临床实践的研究议程。ESM是一种结构化日记技术,使用移动应用程序记录有关当前精神状态的实时自我报告数据。我们将回顾ESM如何为(1)服务用户参与和授权,(2)自我管理和恢复,(3)临床评估和护理管理中的目标指导,以及(4)共同的决策。,尽管有证据表明基于ESM的方法在增强以人为本的心理保健方面的价值,但它几乎不整合到临床实践中。因此,我们提出了一个全球研究议程,用于实施ESM的常规心理保健服务,以解决六个关键的关键问题:(1)服务使用者遵守ESM监控,报告和反馈的动机和能力,(2)临床医生在工作流程中的需求,以将ESM整合到工作流程中 - (3)(3)(3)(3)(3)(3)(3)临床工作流程(5)与IT基础结构和临床医生时间有关的财务和能力与财务和能力有关的资源,以及(6)建立证据基础的研究研究。虽然专注于ESM,但研究议程对在心理健康方面的数字创新具有更广泛的影响。本文呼吁将重点从开发新的数字干预措施转变为克服启动障碍,这对于实现以人为本的心理健康护理的真正转变至关重要。
课程描述 在本课程中,我们将探索以人为本的人工智能的基础,这是人工智能研究的一个子领域,它提出了我们研究的核心问题:我们如何设计人工智能技术来增强和提高人类的能力,而不是直接取代它?我们将首先研究人工智能研究和技术的历史,将我们目前对人工智能的理解置于更广泛的历史视角中,这将提供一些动机,说明为什么以人为本的设计人工智能很重要。从那里,我们将考虑以人为本的人工智能的一些关键概念、原则和挑战,包括透明度、问责制和信任等主题,以及这些想法如何在人机交互空间中体现。随后,我们将在应用实践中检验这些想法,探索设计符合以人为本方法的人工智能驱动平台和服务的策略,评估和评估这些方法的有效性,并减轻人工智能技术被人类部署和使用时出现的潜在风险和危害。在整个过程中,我们将制定战略,以优先考虑人类价值观和福祉的方式批判性地参与人工智能技术,考虑与该技术相关的各种利益相关者,并利用设计思维将人工智能和人类视为在其目标上互动共同构成的,而不是独立和分离的。
摘要:本研究研究了通过以人为中心的多模式方法来防止员工倦怠的人工智能(AI)整合的影响。鉴于AI在工作场所环境中的越来越多的流行率,该研究试图了解AI集成的各个方面(例如集成的强度,员工培训,AI工具的个性化和AI反馈的频率)如何影响员工倦怠。采用了一种定量方法,涉及对医疗保健和IT等高压力部门的320名参与者进行的调查。调查结果表明,AI在减少倦怠方面的好处是实质但高度依赖于实施策略。有效的AI集成,包括全面的培训,高个性化和常规的建设性反馈与倦怠程度较低有关。这些结果表明,仅引入AI技术不足以减少倦怠。取而代之的是,包括全面的员工培训,量身定制的个性化和持续反馈对于利用AI减轻工作场所压力的潜力至关重要的整体策略至关重要。这项研究为组织领导者和政策制定者提供了宝贵的见解,旨在制定优先考虑员工福祉的知情AI部署策略。
这一雄心已具体化为教科文组织构建的伦理影响评估 (EIA) 工具 (UNESCO;2023),该工具旨在通过指导人工智能系统开发人员确定相关利益相关者和人工智能系统的潜在影响来协助实施该建议。EIA 不仅旨在指导人工智能系统的设计和开发,而且还旨在监测其在整个生命周期中的部署和社会影响。本文的目标之一是强调需要制定一项技术研究议程,以支持教科文组织建议的实施,通过可以使其规则更可衡量的工具,从而在某些情况下将这些测量结果转化为可以改善人工智能系统伦理影响的算法。从这个意义上说,本文是一篇
南非是自 15 世纪末以来被欧洲殖民的众多国家之一,首先是荷兰人,然后是英国人。在殖民时期和随后的种族隔离制度下,由于土地所有权被侵占、优质教育有限、技术性就业受到严重限制,大多数南非人的收入机会有限。2024 年 4 月是南非首次民主全种族选举 30 周年,非洲人国民大会 (ANC) 赢得了选举,标志着种族隔离制度正式结束。然而,30 年后,贫困、失业和不平等水平仍然存在,腐败、欺诈和通过“国家俘获”挪用资金(见政治和地方政府部分)现象十分普遍。虽然种族隔离结束后的重大干预措施
目标是帮助患者改善生活质量时,直接专注于对每个患者最重要的活动和关系是有意义的。这可以通过遵循三步过程(包括1)与患者围绕对他们重要的事物建立联系的三步过程来最有效地完成,2)共同制定目标面向目标的计划,以及3)与患者,家人,团队成员和顾问合作,以增加成功的可能性。一旦掌握了这种方法并建立了必要的系统,过程和关系,这不应花费更多的时间,而不是以问题为导向的方法,几乎可以肯定,对于医师和患者来说,这都会更加满意。对基于人群的质量指标的影响尚不确定。尽管患者可能会选择遵循标准建议,但那些这样做的人可能更有可能遵守他们。(J Am Board Fam Med 2024; 37:506–511。)