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World File Search System以人为本
以人为本的可解释人工智能过程模型
引言人工智能 (AI) 的发展已展现出令人瞩目的性能，特别是在图像处理或游戏等明确定义的领域。然而，所部署的技术对于人类用户来说可能是不透明的，这引发了一个问题：人工智能系统如何提供解释 (Neerincx 等人，2018 年；Rosenfeld 和 Richardson，2019 年)，并且监管框架对可解释人工智能 (XAI) 的需求日益增长。话虽如此，2017 年，谷歌的研究主管 Peter Norvig 指出，在人类可能不擅长提供“解释”的情况下期望计算机提供“解释”是具有讽刺意味的。可解释人工智能 (XAI) 的大部分工作都严重依赖于以计算机为中心的视角 (Springer，2019 年)。例如，Holzinger 等人 (2020) 假设人类和人工智能系统可以平等地访问“基本事实”。由此可见，可解释性“……突出了机器表示中与决策相关的部分……，即有助于模型在训练中的准确性或特定预测的部分。”与许多 XAI 文献一样，这并没有为人类提供任何角色，只能作为被动接受者。这意味着人工智能系统能够反省自己的过程来生成解释。然后将得到的解释呈现给用户，并描述人工智能系统的流程或它使用过的特征（“决策相关部分”）。这样，解释就只是一个建议（来自人工智能系统）加上与此相关的特征。正如 Miller (2017) 所指出的那样，这种态度的一个问题在于，它是基于设计师对什么是“好的”解释的直觉，而不是基于对人类如何响应和利用解释的合理理解。这并不能说明为什么选择某些特征，也不能说明为什么建议适合用户的关注点。它也没有将解释置于更广泛的组织中；分析师的解释可能与数据收集管理人员或接受分析师简报的经理的解释不同。对于 Holzinger 等人 (2020) 来说，情况的各个方面（定义为基本事实）被组合成一个陈述；也就是说，解释只是这个陈述的一种表达。这意味着从特征到解释存在线性插值。这类似于 Hempel 和 Oppenheim (1948) 的“覆盖定律模型”，该模型关注的是历史学家如何根据先前的原因来解释事件。然而，“基本事实”（由 Holzinger 的过程模型和覆盖定律模型假设）很少得到完全定义（导致在选择相关特征时产生歧义）。这意味着，仅仅陈述情况方面而不说明为什么选择这些方面（而不是其他方面）可能不会产生有用或可用的解释。霍夫曼等人（2018）对与解释相关的文献进行了全面的回顾。从这篇评论来看，解释涉及人类的理解（将人工智能系统的输出置于特定情境中），我们同意，考虑这一点的适当框架是数据框架的理解模型（Klein 等人，2007）。此外，理解（及其与解释的关系）依赖于认识到过程（提供和接收解释）必须是相互的、迭代的和协商的。这个过程依赖于“解释者”和“被解释者”达成一致。换句话说，解释涉及“共同点”（Clark，1991），其中理解上有足够的一致性以使对话继续进行。对话的性质将取决于提供解释的情况和被解释者的目标。例如，被解释者可能是“受训者”，他试图理解解释以学习决策标准，也可能是“分析师”，使用人工智能系统的建议作为政策。
斯坦福以人为本人工智能研究所
HAI 与斯坦福学习加速器合作，于 2023 年 2 月举办了 AI+教育峰会：AI 服务于教学和学习。峰会展示了斯坦福大学教师和研究人员在 AI 和教育方面的最新研究成果，为与行业合作伙伴、风险投资公司以及政府和民间社会组织建立联系提供了机会。鉴于 ChatGPT 刚刚发布，峰会探讨了 AI 如何以合乎道德、公平和安全的方式改变教学和学习。会议提供了一个平台，以激发结构化的圆桌讨论和团队组建，以获得 HAI/GSE 种子基金，HAI 出资 22.5 万美元资助 10 个由教师领导的项目。其他会议成果包括生成式 AI 和教育研讨会、学生主导的论文阅读小组和学生兴趣小组。
以人为本的可解释人工智能 (XAI)
图2.Dodge 等人比较了四种类型的 XAI 特征。[29]（对原始论文中的解释名称进行了小幅更新）以支持人们对 ML 模型的公平性判断，其中 ML 模型的用例执行再犯风险预测。对比解释（左上）侧重于被告需要如何改变才能被预测为低风险。与底部的两个全局解释相比，它更有效地揭示了不公平模型的个体公平问题——来自不同受保护群体的类似个体受到不同的对待。基于示例的解释可以通过揭示决策的矛盾性来表明公平性问题（只有 60% 的类似个人资料会再次犯罪）。
斯坦福以人为本人工智能研究所
机器学习和非接触式传感器的进步催生了环境智能，即对人类存在敏感并做出反应的物理空间。HAI 联合主任李飞飞、医学教授兼斯坦福临床卓越研究中心主任 Arnold Milstein 和计算机科学系研究生 Albert Haque 共同撰写了一项研究，展示了这项技术如何改善医疗环境中的患者治疗效果。他们得出的结论是，深思熟虑地使用新兴的数据科学和人工智能技术将使我们能够更好地理解物理环境与对健康至关重要的人类行为之间的复杂相互作用。他们的研究结果发表在 2020 年 9 月的《自然》杂志上。
以人为本的工程设计挑战赛 2024-5
南非是自 15 世纪末以来被欧洲殖民的众多国家之一，首先是荷兰人，然后是英国人。在殖民时期和随后的种族隔离制度下，由于土地所有权被侵占、优质教育有限、技术性就业受到严重限制，大多数南非人的收入机会有限。2024 年 4 月是南非首次民主全种族选举 30 周年，非洲人国民大会 (ANC) 赢得了选举，标志着种族隔离制度正式结束。然而，30 年后，贫困、失业和不平等水平仍然存在，腐败、欺诈和通过“国家俘获”挪用资金（见政治和地方政府部分）现象十分普遍。虽然种族隔离结束后的重大干预措施
以人为本 - 达美新闻中心
作为航空业的全球领导者，我们为美国乃至全球的乘客和货物提供定期航空运输。达美航空是天合联盟的创始成员之一，我们与法航-荷航集团和意大利航空共同参与了业内领先的跨大西洋合资企业，并与维珍航空、维珍澳大利亚航空和墨西哥航空共同参与了合资企业，并与大韩航空共同参与了合资企业，该合资企业须经韩国监管部门批准。子公司包括 Monroe Energy, LLC 和 Delta Global Services, LLC。达美航空子公司的列表可在附录中找到。
以人为本的航空自动化 - CORE
先进自动化系统 (FAA)：20 世纪 90 年代为美国国家空域的空中交通管制和管理而实施的硬件、软件和程序组合。“飞机”的缩写。ARINC 通信和地址报告系统。姿态指示器：陀螺仪飞机姿态显示器，也称为人工地平仪。另请参阅 EADI。自动相关监视：指定期向地面控制站自动报告飞机位置、高度和其他数据。自动航路空中交通管制，FAA 的先进 ATC 系统概念。航路和终端自动化之间的界限不再那么明确，该术语的使用正在减少；另请参阅 AAS、FAS。自动飞行服务站：一种交互式自动化设施，可向通用航空和其他飞行员提供与飞行相关的信息。另请参阅 FSS。人工智能。航空公司飞行员协会，航空公司飞行员的劳工组织。 (ALT-STAR)：飞行管理系统的高度获取模式，在此模式下，飞机被命令爬升至预选高度并保持水平。辅助动力装置，一种小型涡轮机，提供电力、压缩空气和飞机液压系统的动力源。航空法规咨询委员会，由联邦航空管理局设立，以确保用户对监管过程的意见。航空无线电公司提供
Li_以人为本的方法.pdf
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以人为本的规划培训 - CT.gov
• 个人或参与者选择的人是否在以人为本的计划/护理计划的制定和更新中发挥了积极作用？ • 个人是否普遍满意员工提供的服务？ • 个人是否可以修改服务时间表？