XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System以作
基于传感器相关性情绪识别分类的稀疏Granger因果关系分析模型
近年来，基于脑电图（EEG）数据的情感计算吸引了人们的注意力越来越多。作为经典的EEG特征提取模型，Granger因果关系分析已被广泛用于情感分类模型，该模型通过计算EEG传感器之间的因果关系并选择关键的EEG特征来构建大脑网络。传统的EEG Granger因果关系分析使用L 2规范从数据中提取特征，因此结果容易受到脑电图的影响。最近，一些研究人员提出了基于绝对收缩和选择操作员（Lasso）和L 1/2规范的Granger因果关系分析模型来解决此问题。但是，常规的稀疏Granger因果关系分析模型假设每个传感器之间的连接具有相同的先验概率。本文表明，如果可以将每个传感器的脑电图数据之间的相关性添加到Granger因果关系网络中，则可以作为先验知识，则可以增强稀疏Granger因果模型的EEG特征选择能力和情感分类能力。基于这个想法，我们提出了一个新的情感计算模型，该模型将基于传感器相关（SC-SGA）的稀疏Granger因果关系分析模型。SC-SGA基于L 1 /2规范框架进行特征提取，将传感器作为先验知识之间的相关性与Granger因果关系分析，并使用L 2 Norm Logistic回归作为情感分类算法。我们使用两个真实的脑电图数据集报告了实验的结果。这些结果表明，SC-SGA模型的情绪分类准确性比现有模型的情绪分类精度高出2.46–21.81％。
扮演人类智力的基础：人脑的演变和发展的启发性作用以及对教育和儿童发展的影响。
抽象的孩子喜欢玩。为什么他们发现如此轻浮的活动如此愉悦和理想？也许不是轻浮的，而是一种适应，旨在指导人类儿童的适当认知发展。了解为什么，我从不同领域的证据进行了证据，以建立一个案例，以作为人脑和认知发展的中心行为机制。我从讨论人类进化的讨论开始，着重于人类生理学，工具使用，人脑和生活历史策略以及发展的演变，以及如何将其作为自适应套件相连。人类学和发展证据表明，存在于建立成功成为成功的狩猎采集者所必需的技能，知识和理解的童年时期的存在。i还比较人类和黑猩猩的脑发育，以及脑特异性基因如何在人类中独特地进化以促进人脑发育。我以发展心理学的证据得出结论，即即使是当代的，第一世界的孩子，也有通过游戏来学习和发展的动力。在这个框架中，人类游戏可以被视为一种适应，可以指导人类脑发育产生好奇，聪明和调整良好的成年人。我通过猜测游戏障碍或限制可能会阻碍智力和认知发展的可能性。我关注发展脱糖的重要概念，作为进化不匹配的机制。我认为，与其他形式的教育对于最佳的智力和认知发展相比，需要更多的实证研究来更好地了解游戏的重要性。
一种新型神经元机制驱动阿尔茨海默氏病的证据，淀粉样蛋白上游
图3 T14可能驱动阿尔茨海默氏病的过程概述13,44：（a）T14信号传导途径：（1）T14与表达α7烟碱受体的神经元结合，增强α7烟碱受体（增强钙）（2）引起（2）引起的（3）降解型和活性的伏击燃料敏感敏感钙通道。（4）钙异常触发GSK-3激活，导致（5）MTOR1激活触发（6）从细胞内存储中释放的ACHE，例如，树突平滑的内质网延伸到细胞外空间中；随后（7）蛋白酶，例如，IDE56从ACHE裂解T14。（8）T14扩散到突触外空间上以作用于α7受体，从而使邻近细胞的循环永存。缺乏含T14的二硫键，G1单体无法将其寡聚为G4（ACHE），这是它们在发育中的优势和AD水平的增加。mTOR1触发（9）tau磷酸化和（10）β-淀粉样蛋白从APP中裂解，（10）释放β-淀粉样蛋白，增强了T14的毒性。44（12）T14诱导的钙逐渐引起靶表面α7受体的增殖，从而进一步增强了T14作用。增强的钙涌入导致（13）钙吸收到线粒体中并减少ATP合成，导致电子泄漏，触发（14）细胞色素C释放，然后caspase-3激活，随后增加（15）自由基和（16）细胞死亡。因此（17）膜分解
和解方法范式：采用大型语言模型作为新手定性研究助理人才管理研究div
定性数据收集和分析方法，例如采用访谈和焦点小组的方法，为客户态度，情感和行为提供了丰富的见解。但是，手动定性数据需要大量的时间和精力来确定相关主题和主题见解。这项研究提出了一种新的方法来解决这一挑战，通过利用基于Aug的Generative Auged Generation（RAG）大型语言模型（LLMS）来分析访谈成绩单。这项工作的新颖性在于制定研究探究作为新手研究助理的LLM增强的研究。本研究探讨了LLM的心理模型，以作为人才管理领域研究人员的新手定性研究助理。扩展了一种基于抹布的LLM方法，以启用半结构化访谈数据的主题建模，展示了这些模型在信息检索和搜索中的传统用途之外的多功能性。我们的发现表明，与手动生成的主题相比，LLM-EAGMAIN-augment的破布方法可以成功提取感兴趣的主题，并具有明显的覆盖范围。这确立了使用LLM作为新手定性研究助理的生存能力。此外，该研究建议研究人员利用这种模型在传统定性研究中使用的质量标准，以确保其方法的严格性和可信度。最后，本文为寻求调和LLM与既定的定性研究范式调和使用LLM的行业从业人员提出了关键建议，为在人才管理研究中分析定性数据集的分析时，为有效整合了这些功能强大的新手工具提供了路线图。
系统回顾人工智能工具在建筑、工程和施工中的应用
摘要 目的——本研究回顾了人工智能 (AI) 工具在建筑行业的应用程度。 设计/方法/方法——使用 Elsevier 的 Scopus 进行了全面的文献综述（基于 165 篇文章），因为它简单且包含各种各样的数据库，可用于识别与本研究范围相关的文献。 结果——提取了以下项目：使用的 AI 工具的类型、主要应用目的、研究的地理位置以及研究在出版期刊方面的分布。根据审查结果，将 AI 工具的用途分为八个主要领域，例如岩土工程、项目管理、能源、水文、环境和交通，以及建筑材料和结构工程。 ANN 是一种广泛使用的工具，而研究人员也使用了其他 AI 工具，这表明他们正在努力探索其他工具以获得更好的建模能力。还有明显的证据表明，研究现在正从应用单一 AI 工具发展到应用混合工具，以进行比较并展示哪种工具在同类场景中能提供更好的结果。 实际意义——这些研究结果不仅可以供对 AI 工具在建筑业的应用感兴趣的研究人员使用，还可以供渴望进一步了解和探索 AI 工具在该领域应用的行业从业者使用。 原创性/价值——迄今为止，尚无研究以作为了解可用的不同 AI 工具及其在 AEC 不同领域的应用水平的中心点。该研究揭示了各种研究，这些研究已在混合/进化系统中使用 AI 来开发有效和准确的预测模型，为研究人员和模型开发人员提供更多工具可供选择。 关键词 AI 工具、建筑、工程和建筑业、预测、预测 论文类型 文献综述
IDSA-2024-提名信致...
尊敬的皇家大嬷嬷/最高委员会管辖范围内的法院皇家大嬷嬷：每年，美国糖尿病协会都会表彰我们协会的一位成员，以表彰他们在为糖尿病研究筹集资金方面所表现出的奉献精神、领导才能和独创性。美国糖尿病协会代表和 Amaranth 糖尿病基金会主席将向因筹款工作而入选的提名人颁发个人杰出服务奖 (IDSA)。成员可由其当地管辖范围内的任何其他协会成员提名。提名必须连同一份完整的 ISDA 提名表一起提交给他们的皇家大嬷嬷或最高委员会管辖范围内的法院的皇家大嬷嬷，该提名表描述了被提名人开发或主持的项目。反过来，皇家大嬷嬷或皇家大嬷将阅读、批准并加盖印章，复印一份以作记录，并在以下指定的截止日期前将盖有大法院印章的 ISDA 提名原件发送给 ADF 秘书。官方 IDSA 提名表及其说明随本通讯附上，也可从最高理事会网站下载（PDF 格式）。可在会员资格和“表格”选项卡下找到。2010 年，ADF 董事会投票决定设立第二个个人杰出服务奖，颁发给来自国际管辖区的成员。已完成的 2024 年 IDSA 提名（带有 Grand Royal Matron 印章）应在 2025 年 3 月 31 日前提交给 ADF 主席（信头地址），以供 ADF 董事会成员审查和评分。非常感谢您的合作。如有任何问题，请通过 (360) 241-1988 或 charlenekaytucker@gmail.com 与我联系。诚挚而兄弟般的 Charlene Tucker，ADF 董事会主席
非社区铅和铜样本报告
1. 供水名称：输入进行采样的公共供水名称。 2. 公共供水标识 (WSSN)：输入以 MI（密歇根州名称）开头的九位公共供水序列号；（例如，MI1234567）。 3. 人口：输入公共供水服务的人数。 4. 监测期：输入进行采样的监测期的开始和结束日期（例如，从 2023 年 6 月 1 日至 2023 年 9 月 30 日）。 5. 所需合规样本数量：此数量是根据基于人口的规定或当地卫生部门为此公共供水的铅/铜水龙头采样而设定的。 6. 收集的合规样本数量：注明在此监测期间为铅和铜分析而采集的水龙头样本数量。 7. 认证实验室名称：填写在监测期间对所采集样品进行铅和铜分析的认证实验室名称。 8. 按照下列要求填写采样位置图：建筑物名称、采样点编号、采样点位置、采样日期/时间、样品编号、铅结果（mg/L）、铜结果（mg/L）。 9. 是否按照批准的样品位置图对饮用水装置进行采样：标明是/否。 10. 确认所用采样点与上次监测期相同：标明是/否（如否，请提供评论） 11. 要求验证铅和铜 90 百分位数计算：标明是/否，表示您希望当地卫生部门验证您的结果。 12. 认证签名：供水系统授权签名人输入其姓名、日期、电话号码和电子邮件。 13. 复印或扫描已填妥的表格：请将这些表格的副本连同实验室结果一起提交给当地卫生部门，收件人：非社区计划协调员（电子邮件或普通邮件）。请保留副本以作记录。
高级的分布式时间域分析模拟...
在HPCMP Portal TASAT上的高级跟踪（TASAT）软件的分布式时间域分析模拟首先是在被动和主动的照明条件下以及使用地面成像系统的详细模拟进行的。tasat已演变为支持空间成像和照明器平台，用于被动（太阳能，月球，地球）和目标（激光）目标。tasat在模拟的地球轨道中提供了详细的三维（3D）计算机辅助设计（CAD）卫星模型的详细的二维（2D）渲染。使用射线示踪技术以及卫星几何和材料光学特性的数据库进行渲染。3D CAD模型的每个元素都有其自身的材料特性，因此可以确定每个表面的适当的光学，极化和散射效应。然后将渲染的图像字段与成像系统点扩散函数（PSF）进行卷积，并使用传感器空间采样和噪声模型降级，以为定义的场景提供逼真的卫星图像模拟，以作为时间的函数。tasat使用卫星材料的多光谱光学特性的库来生成用于特定目标和观察场景的辐射标志。这些材料先前已经在各种波长和观察几何形状上进行了测量，并以光学量（例如光谱反射率和双向反射率函数（BRDF）值（BRDF）值（用于有限数量的波长）值。使用TASAT对空间对象图像和相关的辐射准确性的模拟来增强对空间对象现象学（例如对象表面“闪烁”）的理解。AFRL正在与TASAT合作，开发基于物理的，详细的对空间对象成像的理解。通过生成模拟图像数据，用于不同的目标情景和广泛的光学传感器（可见到长波长红外）的知识库，支持卫星识别和表征的知识库正在发展。此知识用于对图像进行分析，以确定利用图像信息的最佳方法。
太阳能光伏可再生和可持续能源的全面回顾
摘要 — 本研究重点关注孟加拉国在太阳能光伏发电方面取得的成就，对可持续和可再生能源进行了全面的回顾。孟加拉国是一个人口稠密、严重依赖能源的国家，在满足不断增长的电力需求的同时还要考虑环境问题，这非常困难。评估涵盖了与可再生能源相关的广泛主题，包括太阳能光伏技术、它如何融入该国当前的能源基础设施、立法框架和社会经济影响。报告强调了太阳能光伏如何通过降低该国对化石燃料的依赖、减轻气候变化的影响以及通过使用可再生能源促进经济发展，在孟加拉国的可持续能源未来中发挥关键作用。本综合回顾进一步详细探讨了可持续和可再生能源的诸多方面，特别强调了孟加拉国不断变化的太阳能光伏市场。讨论的主题包括太阳能电池板技术的发展，例如提高效率、降低成本和新颖的想法。它还研究了如何将太阳能整合到当前的能源系统中，讨论了与能源储存和电网现代化相关的好处和问题。本文有潜力改善能源安全、环境、经济和民众的总体福祉，重点关注孟加拉国的太阳能光伏发展。它可以作为政府、学术界和商界决策者的指南，共同为国家创造更具弹性和可持续性的能源未来。该研究探讨了太阳能业务的扩张如何创造就业机会、提高技能和增强当地经济。它还考虑到了使用较少的化石燃料对环境的好处，例如降低温室气体排放和改善空气质量。这篇详尽的评论强调了孟加拉国在太阳能光伏电力发展方面取得进展的重要性，这是一种保证可持续和环保的能源未来、降低消费者能源成本和提高能源安全的方式，在一个能源消耗不断增加、可再生能源目标不断提高的国家。
阿帕替尼治疗晚期非小细胞肺癌的疗效和安全性：一项回顾性试验
几十年来，肺癌的发病率和死亡率一直居于各类癌症之首（1），且发病率逐年上升。肺癌分为小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌（NSCLC），后者占85%（2）。大多数晚期NSCLC患者因诊断时已属晚期而失去了根治性手术或放疗的机会，而转移性NSCLC的主要治疗方案是化疗、靶向治疗和免疫治疗（3）。众所周知，几乎所有的治疗方案都会迟早产生耐药性，由于传统治疗效果有限，转移性NSCLC的5年生存率不足10%（2）。因此，迫切需要探索新的靶向治疗方法，改善晚期NSCLC的预后。自1971年Folkman提出“抗血管生成”理论(4)以来，已进行了多项临床研究，探讨抗血管生成的具体机制并试图确定靶向药物的有效性和安全性。据报道，血管内皮生长因子/血管内皮生长因子受体2(VEGF/VEGF受体2，VEGFR-2)是VEGF诱导病理性血管生成的主要信号通路(5)。阿帕替尼作为一种新型的口服小分子抗血管生成药物，不仅可以通过靶向酪氨酸激酶的细胞内ATP结合位点来抑制VEGF信号通路，还可以作用于c-kit、ret、src等酪氨酸激酶抑制剂(TKI)的信号旁路(6)。针对VEGFR的抗血管生成治疗已在乳腺癌、肾癌和肝癌等多种实体肿瘤中显示出良好的疗效(7-9)。基于两项大型临床试验，国家食品药品监督管理局（CFDA）于2014年批准阿帕替尼用于治疗晚期胃及胃食管结合部腺癌，推荐剂量为750 mg/d（10，11）。与此同时，也有多项研究探讨了阿帕替尼治疗NSCLC的疗效和安全性（12），但尚未确定合适的治疗剂量。本研究旨在重申阿帕替尼的疗效和毒性，并寻找对晚期NSCLC具有满意疗效和可耐受副作用的最佳剂量。