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致联邦编目委员会 (FCC) 成员的备忘录 主题：行政批准编目数据变更 (ACDC) 0050，从编目数据和交易标准 (CDTS) 第 10 卷、表 51 和 104 以及第 13 卷、附录 13-6-B 中删除以字母“O”开头的主要组织实体 (MOE) 代码 我们将转发附件中对编目数据和交易标准第 10 卷和第 13 卷的批准行政变更，以供立即实施。 FCC 主席/秘书处提供信息后，企业业务标准办公室 (EBSO) 将在网络上发布与联邦物流信息系统 (FLIS) 相关更新的实际实施日期。 EBSO 将在下一个变更周期完成后发布更新的 CDTS 第 10 卷和第 13 卷。收件人可以将问题直接发送给编目数据标准 (CDS) 团队，邮箱地址为 EBSO.CDS@dla.mil。THOMAS A. DELANEY 企业业务标准办公室主任 DLA 信息运营 附件如上所述
致联邦编目委员会 (FCC) 成员的备忘录 主题：行政批准编目数据变更 (ACDC) 0050，从编目数据和交易标准 (CDTS) 第 10 卷、表 51 和 104 以及第 13 卷、附录 13-6-B 中删除以字母“O”开头的主要组织实体 (MOE) 代码 我们将转发附件中对编目数据和交易标准第 10 卷和第 13 卷的批准行政变更，以供立即实施。 FCC 主席/秘书处提供信息后，企业业务标准办公室 (EBSO) 将在网络上发布与联邦物流信息系统 (FLIS) 相关更新的实际实施日期。 EBSO 将在下一个变更周期完成后发布更新的 CDTS 第 10 卷和第 13 卷。收件人可以将问题直接发送给编目数据标准 (CDS) 团队，邮箱地址为 EBSO.CDS@dla.mil。THOMAS A. DELANEY 企业业务标准办公室主任 DLA 信息运营 附件如上所述
创建保加利亚民族刺绣信息模型以供展示和知识库使用
摘要 – 刺绣作为民族服饰的装饰，是服装整体构成的一个组成部分。它是当代研究人员了解祖先的审美和道德规范、他们古老的神灵、信仰和传统的信息来源，而这些传统如今已不再受欢迎。随着时间的推移，刺绣已经失去了神圣元素的意义，其中许多已经被修改、几何化和风格化，但它们无限多样，代表着极其宝贵的历史遗产。尽管民族刺绣具有独特性和多样性，但它们都带有一些强制性元素，在创建包含有关它们的信息的知识库时，可以对这些元素进行总结和要求。本文介绍了保加利亚民族刺绣所携带的语义信息的形式化模型，并详细描述了其具体内容。除了普遍接受的标准化形式外，还存储了编码为正、负或隐藏元素的字符。这样选择的特征使得可以基于元素的主观语义构建知识库，例如语义网络。目的是提供一个机会来搜索和展示有关单个文物的综合信息，在这些纪念碑的背景下对其进行研究，并创建一个进一步社会化的收藏品。
用于选择分析的深度神经网络：提取完整的经济信息以供解释
尽管深度神经网络 (DNN) 越来越多地应用于选择分析并显示出很高的预测能力，但研究人员能在多大程度上解读来自 DNN 的经济信息尚不清楚。本文表明，DNN 可以提供与传统离散选择模型 (DCM) 一样完整的经济信息。经济信息包括选择预测、选择概率、市场份额、替代品的替代模式、社会福利、概率导数、弹性、边际替代率和异质时间值。与 DCM 不同，DNN 可以自动学习效用函数并揭示领域专家未预先指定的行为模式，尤其是在样本量较大的情况下。然而，当样本量较小时，从 DNN 获得的经济信息可能不可靠，因为自动学习能力面临三大挑战：对超参数的高度敏感性、模型不可识别和局部不规则性。第一个挑战与平衡 DNN 近似值和估计误差的统计挑战有关，第二个挑战与确定 DNN 训练中的全局最优值的优化挑战有关，第三个挑战与缓解估计函数的局部不规则模式的稳健性挑战有关。为了展示优势和挑战，我们使用来自新加坡的陈述偏好调查和来自伦敦的显示偏好数据来估计 DNN，从 DNN 中提取完整的经济信息列表，并将其与来自 DCM 的信息进行比较。我们发现，通过训练或人口汇总的经济信息比单个观察或训练的分解信息更可靠，并且更大的样本量、超参数搜索、模型集成和有效的正则化可以显著提高从 DNN 中提取的经济信息的可靠性。未来的研究应研究样本量的要求、更好的集成机制、其他正则化和 DNN 架构、更好的优化算法以及稳健的 DNN 训练方法，以解决 DNN 的三大挑战，为基于 DNN 的选择模型提供更可靠的经济信息。关键词：深度神经网络；机器学习；选择分析；可解释性。
重新设计图形用户界面以供使用... - DiVA 门户
与计算机的各种可能的交互是一个不断发展的话题，计算机的使用比以往任何时候都更加普遍。在手头有常规用例和交互的情况下，从用户的角度进行设计并非易事。为军事环境中的用户进行设计可能更加困难，因为所述用户的工作环境要求很高。本论文旨在研究如何重新设计现有的 GUI 以减少在越野车和户外天气中操作软件的环境挑战性环境的影响。为了重新设计 GUI，我们执行了以用户为中心的设计过程。该过程通过使用情境访谈和亲和图的方法来收集和分析数据，从而更深入地了解用户的问题和需求。在定义了重新设计的不同关键元素后，开发了一个原型。第一个原型由军事环境之外的软件经验丰富的用户评估。根据用户的反馈，创建了该软件的另一个开发版本，并由该软件的当前用户在军事环境中进行访谈来评估。评估表明，用户认为 GUI 的重新设计将有助于缓解软件使用环境中的挑战性问题，并提高工作质量。