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区Urad Prividza
Ivanka Sweles, Nádne Surname Sweet, Date of birth 16.12.1949, pi'ibramska 317, 40725 Vermei'ice, CR as selling, Josef Sweetk, Rodne Plieztu Slakek, Datum Nativity 01.08.1971, Mirova 146, 40725 Vernerica卖出罗马甜蜜，出生地的姓氏甜，出生日期19.07.1973，pl'ibramska 328，40725 vermei'ice，例如销售，stefani和simekova，本地姓氏jaslovska，jaslovska，datum natumitive natumitive natumitive natumity nativity nativity nativity nativity nativity 02.10.1962，trnavska intrnavska intrnavska intrnavska intrny 1 000，5555 55 55 55.55 55.55 55.55 55。 Selling, Zaneta Ondrejkovicova, Rodne surname Janosova, date of birth 18.03.1988, NOVA 216175, 90026 Slovensky Grob, SR as seller, Andrea Jaslovska, Rodna surname Jaslovska, Datum of birth 13.10.1981, Jarosa 2561/25,90201/25,90201. as the seller, Lenka Velitsova, Rodne surname Jaslovska, Datum of birth 23.02.1985, Anton Fioreka 1ia, 84106 Zaleska Bystrica, SR as selling, Petra Jaslovska, native surname Jaslovska, Datum Nativity 03.09.1981, Strecnianska 3059/9, 859/9, 85105 Bratislava-petrzalka，SR，例如Predajuči，Antonia Strate，Nodne surme Budinska，出生日期29.08.1931，Kukucinova 471/23，01901 ILA VA，SR，SR，SR，SR卖给Jarmila Kocandova，Jarmila Kocandova，RodnaSerame9。44 Ucinova，Kukucinova，Kukucinova 472/25,01901 ILA VA，斯洛伐克作为买家。
YARRABILBA 区 6 - ROL 2
6 法定规划评估 ................................................................................................................................ 23 6.1 概述 ...................................................................................................................................... 23 6.2 背景规划合规性 ...................................................................................................................... 23 6.2.1 第 6 区背景规划 ...................................................................................................... 23 6.3 第 6 区 CPAS 合规性 ...................................................................................................... 23 6.3.1 策略 1 – 无障碍住房和社会住房总体场地策略 ............................................................. 23 6.3.2 策略 2 – 社区发展计划 ............................................................................................. 25 6.3.3 策略 3 – 社区设施 ............................................................................................................. 26 6.3.4 策略 4 – 社区绿地 ............................................................................................................. 26 6.3.5 策略 5 – 土方工程 ............................................................................................................. 27 6.3.6 策略 6 – 就业和经济总体场地策略 ............................................................................. 27 6.3.7 策略 7 – 能源服务基础设施总体规划............................................................... 27 6.3.8 策略 8 – 住房可负担性基础设施总体规划.............................................................. 28 6.3.9 策略 9 – ICT 战略和总体规划............................................................................... 28 6.3.10 策略 10 – 总体场地资源战略.................................................................................... 28 6.3.11 策略 11 – 水和废水基础设施总体规划.................................................................... 28 6.3.12 策略 12 – 全面水循环管理基础设施总体规划.................................................................... 28
第4.0400节走廊区
4.0414社区商业（CC），该地区的名称应用于主要和/或标准的动脉街道交叉口的主要商业开发的较大节点。该地区为周围社区提供比中等商业区更大的贸易区的社区服务，但仍具有与相邻住宅物业的兼容性建筑尺寸限制。CC区将容纳各种社区规模的商业用途，包括零售，服务和办公室。该地区还允许住房作为次要用途，并与商业建筑一起开发了多户家庭。新建筑物将以行人为导向，在建筑物后面或旁边放置停车位。第7.0100节中的设计标准针对符合第7.0003节中描述的阈值的新建筑和改建，将有助于确保新建筑物成为现有和发展中的社区的吸引力。
创建保加利亚民族刺绣信息模型以供展示和知识库使用
摘要 – 刺绣作为民族服饰的装饰，是服装整体构成的一个组成部分。它是当代研究人员了解祖先的审美和道德规范、他们古老的神灵、信仰和传统的信息来源，而这些传统如今已不再受欢迎。随着时间的推移，刺绣已经失去了神圣元素的意义，其中许多已经被修改、几何化和风格化，但它们无限多样，代表着极其宝贵的历史遗产。尽管民族刺绣具有独特性和多样性，但它们都带有一些强制性元素，在创建包含有关它们的信息的知识库时，可以对这些元素进行总结和要求。本文介绍了保加利亚民族刺绣所携带的语义信息的形式化模型，并详细描述了其具体内容。除了普遍接受的标准化形式外，还存储了编码为正、负或隐藏元素的字符。这样选择的特征使得可以基于元素的主观语义构建知识库，例如语义网络。目的是提供一个机会来搜索和展示有关单个文物的综合信息，在这些纪念碑的背景下对其进行研究，并创建一个进一步社会化的收藏品。
用于选择分析的深度神经网络：提取完整的经济信息以供解释
尽管深度神经网络 (DNN) 越来越多地应用于选择分析并显示出很高的预测能力，但研究人员能在多大程度上解读来自 DNN 的经济信息尚不清楚。本文表明，DNN 可以提供与传统离散选择模型 (DCM) 一样完整的经济信息。经济信息包括选择预测、选择概率、市场份额、替代品的替代模式、社会福利、概率导数、弹性、边际替代率和异质时间值。与 DCM 不同，DNN 可以自动学习效用函数并揭示领域专家未预先指定的行为模式，尤其是在样本量较大的情况下。然而，当样本量较小时，从 DNN 获得的经济信息可能不可靠，因为自动学习能力面临三大挑战：对超参数的高度敏感性、模型不可识别和局部不规则性。第一个挑战与平衡 DNN 近似值和估计误差的统计挑战有关，第二个挑战与确定 DNN 训练中的全局最优值的优化挑战有关，第三个挑战与缓解估计函数的局部不规则模式的稳健性挑战有关。为了展示优势和挑战，我们使用来自新加坡的陈述偏好调查和来自伦敦的显示偏好数据来估计 DNN，从 DNN 中提取完整的经济信息列表，并将其与来自 DCM 的信息进行比较。我们发现，通过训练或人口汇总的经济信息比单个观察或训练的分解信息更可靠，并且更大的样本量、超参数搜索、模型集成和有效的正则化可以显著提高从 DNN 中提取的经济信息的可靠性。未来的研究应研究样本量的要求、更好的集成机制、其他正则化和 DNN 架构、更好的优化算法以及稳健的 DNN 训练方法，以解决 DNN 的三大挑战，为基于 DNN 的选择模型提供更可靠的经济信息。关键词：深度神经网络；机器学习；选择分析；可解释性。
SECURITY ACTION宣言事业者一覧(东京)
都道府県事业者名／屋屋号市区町村・町名业种 取组段阶 东京都 TRC合同会社 足立区栗原 农业・林业 二つ星 东京都株式会社suパイスワークスホールディングsu 台东区浅草桥 农业・林业 二つ星 都银座农园株式会社 中央区银座农业·林业二つ星 东京都有限公司 中央区银座 农业·林业二つ星 东京都医疗AI推进机构株式会社 中央区日本桥大伝马町 农业·林业二つ星 都 梅村ワタナ／ムエタイハウsu 文京区大冢农业・林业 二つ星东京都株式会社 ウミガメ 豊岛区西池袋 农业・林业 二つ星 东京都 JapanGold 株式会社 港区赤坂鉱业・采石业・砂利采取业 二つ星 东京都株式会社 中央区日本桥 鉱业・采石业・砂利采取业 二つ星 东京都株式会社 广瀬 防水 あきる野市伊奈建设业 二つ星 东京都有限公司 カネショウ あきる野市戸仓建设业 二つ星东京都株式会社FAITHFUL あきる野市山田建设业二つ星东京都株式会社日栄测量设计 あきる野市二宫建设业二つ星东京都有限公司株式会社サninushisuテームあきる野市二宫建设业 二つ星 东京都株式会社里加鲁建设 稲城市坂浜建设业 二つ星东京都有限公司会稲城防灾设备 稲城市东长沼建设业 二つ星东京都株式会社寿々木工务店 稲城市百村建设业 二つ星 东京都 斋须翔太／SKSERVICE 羽村市五ノ神 建设业 二つ星 东京都株式会社 ネオインテリジェンス 葛饰区お花茶屋 建设业 二つ星 东京都 株式会社rianズマップ葛饰区お花茶屋建设业 二つ星 东京都有限公司 福相兴芸社 葛饰区奥戸 建设业 二つ星 东京都下司奏／riハウsuサポート 葛饰区水元建设业 二つ星 东京都株式会社 三郷新星兴业 葛饰区西水元 建设业 二つ星东京都菊地隆雄葛饰区西水元建设业二つ星东京都双叶ライン株式会社葛饰区西水元建设业二つ星东京都有限公司片仓タイル工业葛饰区西水元建设业二つ星东京都株式会社HRC葛饰区东金町建设业二つ星东京都株式会社黒田电设葛饰区东金町建设业二つ星东京都株式会社暁建设 葛饰区立石建设业二つ星东京都株式会社サkurarufu江戸川区一之江建设业二つ星东京都有限公司萨摩江戸川区一之江建设业 二つ星东京都有限公司美创建江戸川区一之江建设业 二つ星东京都有限公司东京岩井兴业江戸川区春江町3丁目建设业 二つ星东京都株式会社ＳＡＫＵＲＡＷＯＲＫ'Ｓ 江戸川区江建设业 二つ星东京都 アイエ松suai工业江戸川区新堀建设业二つ星 东京都株式会社东京suパria商社 江戸川区瑞江建设业二つ星 东京都メインマーク株式会社 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都株式会社アザーsu 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都株式会社优健工业 江戸川区西葛西建设业二つ星 东京都西葛西建设业二つ星 东京都株式会社kurafuto・K 江戸川区西瑞江建设业二つ星 东京都相马工业株式会社江戸川区南筱崎町建设业二つ星东京都有限公司铃建江戸川区南小岩建设业二つ星东京都suエヒロ工业株式会社江戸川区平井建设业二つ星东京都 オハウジング株式会社 江戸川区北小岩建设业 二つ星 东京都 fuェritchi 株式会社 江东区永代 建设业 二つ星 东京都 株式会社工业开発测量社 江东区塩浜 建设业 二つ星 东京都株式会社 ZERO 江东区亀戸 建设业二つ星 东京都株式会社 八幡工业 江东区亀戸 建设业 二つ星 东京都千代田エナメル金属株式会社 江东区亀戸 建设业 二つ星 东京都 多田建设株式会社 江东区亀戸 建设业 二つ星东京都株式会社 东京宫本电気 江东区三好建设业 二つ星东京都合同会社エコ・ピーsu 江东区支川建设业 二つ星东京都株式会社サン・カミヤ 江东区新大桥建设业 二つ星东京都株式会社コーワシステム江东区潮见建设业二つ星东京都株式会社京叶管理工业 江东区潮见建设业二つ星东京都有限公司エアミッション 江东区潮见建设业二つ星东京都株式会社ヤマデン 江东区冬木 建设业 二つ星 东京都有限公司 TOKＹOC 江东区东砂 建设业 二つ星 东京都 株式会社Ｍ＆Fteecnicica 江东区南砂 建设业 二つ星 东京都 ou2 株式会社 江东区富冈 建设业 二つ星 东京都 株式会社 エコrifォーム 江东区富冈建设业 二つ星 东京都株式会社 博宣 江东区平野 建设业 二つ星 东京都 グリーン総合住宅株式会社 江东区北砂 建设业 二つ星 东京都 株式会社 OWficeMaay 港区 建设业 二つ星 东京都 かたばみ兴业株式会社 港区元赤坂建设业 二つ星 东京都株式会社 エコライfu 港区元麻布建设业 二つ星 东京都株式会社 インデックストラテジー 港区虎ノ门 建设业 二つ星 东京都ＭＥＤＣomｍunications 株式会社 港区港南 建设业 二つ星 东京都 タイホーエンジniaaringu 港区高轮 建设业 二つ星 东京都 株式会社 ＬＯＴＵＳ 港区高轮 建设业 二つ星 东京都 株式会社ティ・アイ・シー 港区三田建设业二つ星 东京都株式会社电巧社 港区芝建设业二つ星 东京都建物本铺株式会社 港区芝建设业二つ星
Kaputa区综合发展计划2024-2034Kaputa区综合发展计划2024-2034
很高兴介绍2024年至2034年时期Kaputa区有史以来的第一个综合发展计划。本文档是主要利益相关者的更广泛咨询和参与的结果，因此是一份文档，打算满足卡普塔居民的愿望。我感谢我们的内部和外部利益相关者在这项综合发展计划的实际制定中为他们的坦率和宝贵的贡献。在这项综合发展计划中，卡普塔区在未来10年内阐明了其方向。已经制定了该计划，以应对服务提供的需求，并特别关注为我们的地区做准备未来。综合发展计划概述了我们希望实现的战略方向和各个目标。随着我们继续努力建立更好的Kaputa，这是我们巩固我们的优势并确定发展机会的吉祥时机，这将引导该地区并增强向我们的人民提供服务。通过这项综合发展计划，我们将尝试建立一个为最脆弱的社区成员提供增强支持的地区，并将优先考虑影响大多数卡普塔居民的问题。接下来的十年中的主要野心将是建立一个地区团队，在该团队中，员工在工作中享有快乐和成功，居民能够在该地区的不同地区获得急需的服务。我们希望该综合发展计划将成为整个Kaputa区的灵感来源。通过共同的努力，我们将能够为更美好的未来做出贡献。我借此机会向所有为该计划制定的各个阶段做出贡献的人提供了感谢。我呼吁整个卡普塔地区利益相关者的持续支持使该计划的实施成功。
筛选清单，以供HPV，MENACWY，MENB和TDAP疫苗的禁忌列表
晕厥（晕厥）或头晕（Presncope）不是疫苗接种的禁忌症或预防措施。但是，对于某些人来说，这些可能是对疫苗接种焦虑的反应。青少年和年轻成年年龄段的人更有可能体验晕厥。CDC建议疫苗提供者考虑在疫苗接种后15分钟内观察所有患者。这对于具有注射相关晕厥模式的人尤其重要。有关与疫苗接种相关的晕厥的更多信息，请参见www.immunize.org/catg.d/p4260.pdf。
基于代理的建模，以整合来自不同学科的要素以供雄心勃勃的气候政策
避免危险气候变化所需的严格政策很难实施，这主要是由于相当大的社会和政治抵抗（Klenert等，2018）。除其他外，这部分是通过废除澳大利亚的碳定价而创建的（Crowley，2017年），两次公开全民投票拒绝在华盛顿州引入碳税的倡议（Reed等人，2019年），以及诸如Fab fab affice and for Fab a Fuel and carbone and Carnecn and carbone and Commente and and and and and and and Carnement（Reed ver）（car）。在澳大利亚，在美国和法国的化石燃料大厅率领的虽然是抵抗运动，但政策的高度感知成本和潜在的回归效果驱动了普通大众的负面影响。其他气候政策工具，例如可再生能源，燃料排放标准和公路通行费的补贴，也看到了公众抵抗（Aasen＆Sælen，2022； Benegal＆Holman，2021; Stokes; Stokes，2016）。要克服这种抵抗，我们需要更好地理解此类政策的后果。目前有许多用于评估气候政策的环境，社会和经济影响的模型，但其中大多数遭受了纪律偏见。说明了：在经济平衡模型中，理性代理的操作狭窄；对公司和跨部门联系在心理学和社会学研究中的作用以及跨部门联系的关注；对既得利益的力量的了解有限（Farmer等，2015； Stern，2016）。反过来，这可能会削弱对气候政策的社会和政治支持（Sarewitz，2011年）。例如，Adger等人。这种偏见会导致忽视重要的政策影响，这使对所有相关标准的平衡评估变得复杂，例如有效性，效率，公平性和可接受性。要仔细比较气候政策工具，我们建议整合来自不同社会科学的要素，尤其是心理学，社会学，经济学和政治学（图1）。这些要素可能涉及特定学科的重点，机制，指标和政策工具。对这些的核算将有助于对潜在政策的影响以及认识和价值在学科之间的差异和价值上的差异（Klenk＆Meehan，2015年）。在本文中，我们认为基于代理的模型（ABM）构成了一种适当的工具，可以启用这种集成并将其性能与替代建模方法进行比较。几项早期的研究承认ABM在此类任务中的潜在作用。（2013）认为，他们“整合了关于变革的传统和科学观点[…]，以特别支持自适应管理系统的设计[用于气候变化适应]”。