XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System以千
以千分之一的成本解锁人工智能计算硬件
神经形态计算领域就是按照这种思路创建的，主要采用原则 1 来展示令人印象深刻的性能 [2]。该计划的一个目标是表明，采用这三者的结合可以使这项工作取得长足进步，并有助于从根本上降低当今人工智能硬件的制造和运营成本。人工智能工作负载提供了一个引人注目的焦点，因为它们对上述原则具有耐受性，并且对提高性能有强烈的商业需求。如果成功，通过该计划实现的收益最终将足以推动商业应用，并且这些技术随后将在从通信系统到天气预报等多个领域得到应用，每个领域都严重依赖于先进的信息处理。
SOUNDHOUND AI, INC. 合并资产负债表（以千为单位，除股票和每股数据外）
营业费用总额 114,481 136,801 86,524 营业亏损 (68,608) (105,672) (65,327) 其他费用净额： 利息费用 (17,570) (6,893) (8,342) 其他收入（费用）净额 1,155 (1,259) (5,415) 其他费用总额净额 (16,415) (8,152) (13,757) 所得税准备金前亏损 (85,023) (113,824) (79,084) 所得税准备金 3,914 2,889 456 净亏损 (88,937) (116,713) (79,540)