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撒哈拉以南非洲可再生能源市场细分
由 Deutsche Gesellschaft für Internationale Zusammenarbeit (GIZ) GmbH 出版 注册办事处 德国波恩和埃施伯恩 GET.invest Friedrich-Ebert-Allee 36 + 40 53113 Bonn, Germany T +49 228 44601112 E info@get-invest.eu I www.get-invest.eu I www.giz.de © [2021]德国国际合作机构 (GIZ) 有限公司。版权所有。有条件地获得欧盟、德国联邦经济合作与发展部、瑞典国际发展合作署、荷兰外交部和奥地利开发署的许可。出版地点和日期 布鲁塞尔，2021 年 9 月 主要作者 Zach Bloomfield（GET.invest 金融催化剂顾问） 贡献者 Paul van Aalst（GET.invest 金融催化剂团队负责人） Michael Franz（GET.invest） Jeanetta Craigwell-Graham（GET.invest 金融催化剂顾问） Bregje Drion（GET.invest 金融催化剂顾问） Michael Feldner（GET.invest 金融催化剂顾问） Anne Grootenhuis（GET.invest） Daniele Guidi（GET.invest 金融催化剂顾问） Mark Hankins（GET.invest 金融催化剂顾问） Javier Ortiz de Zuniga（GET.invest） Gregor Paterson-Jones（GET.invest 金融催化剂顾问） 本出版物中链接的外部网站的内容始终由其各自的发布者负责。 GET.invest 明确表示不赞同此类内容。本工作文件是在欧盟、德国联邦经济合作与发展部、瑞典国际发展合作署、荷兰外交部和奥地利发展署的支持下编写的。其内容由德国国际合作机构 (GIZ) GmbH 实施的 GET.invest 独自负责，并不一定反映上述支持者的观点。
设置 A) 关键字 撒哈拉以南非洲 以及所有名称
撒哈拉以南非洲以及每个国家的所有名称：撒哈拉以南非洲、安哥拉、贝宁、博茨瓦纳、布基纳法索、布隆迪、喀麦隆、佛得角、中非共和国、乍得、刚果、象牙海岸、吉布提、厄立特里亚、埃塞俄比亚、加蓬、冈比亚、加纳、几内亚、肯尼亚、莱索托、利比里亚、马达加斯加、马拉维、马里、毛里塔尼亚、毛里求斯、莫桑比克、纳米比亚、尼日尔、尼日利亚、留尼汪、卢旺达、塞内加尔、塞舌尔、塞拉利昂、索马里、南非、苏丹、斯威士兰、坦桑尼亚、多哥、乌干达、赞比亚或津巴布韦
GDPR 的规范力：以南亚国家数据保护法为例
摘要 对技术的依赖性不断增加，使国家安全成为 21 世纪关注的焦点。它给发展中国家和发达国家在应对网络威胁方面带来了许多挑战，并增加了与技术相关的固有风险因素。无法安全地保护数据可能会带来深远的灾难性后果。因此，制定国家、地区和全球数据保护政策和法规以惩罚那些不道德地使用技术和滥用技术系统漏洞的人至关重要。本研究论文旨在分析南亚地区受 GDPR 启发的法案，并确定它们是否适合开发全球层面的数据保护机制，因为亚洲国家比欧洲国家更加多样化。在此背景下，本文的目标是确定南亚地区受 GDPR 启发的法案，找出相似之处和差异，以及开发区域级数据保护机制的障碍，从而满足开发全球级机制的需要。这项研究本质上是定性的，考虑到这一点，研究人员对上述内容的先前研究论文、期刊文章、先前的调查报告和政府出版物进行了广泛的文献调查。考虑到调查结果，研究人员批判性地分析了文献综述中确定的重要参数。这项研究的主要发现表明，南亚地区的许多国家正在根据 GDPR 审查其当前的数据保护机制。最后，研究人员强调需要制定适当的数据保护机制，并认为，今后建立基于共识的区域机制将是适当且实用的方法，最终将能够制定持久的全球数据保护机制。
金融深化对撒哈拉以南非洲经济增长和生产率的影响
根据世界经济论坛，金融发展是导致有效金融中介和市场以及广泛深入地获取资本和金融服务的因素、政策和机构。因此，2008 年的全球金融危机表明了金融市场在经济发展中的重要性。然而，要理解金融发展，需要将金融发展分为两个部分：金融深度和金融成熟度。金融深度可以简单地定义为经济中金融中介机构的规模，而金融成熟度则定义为创造和推广新金融工具以及新金融技术、机构和市场的行为（Tufano 2002）。根据世界经济论坛，金融发展有七大支柱；制度环境：这涉及一个国家金融部门的一般法律、法规和监督。它还包括执行合同的质量以及公司治理。商业环境：这包括人力资本和物质资本的状态。人力资本，衡量劳动力中能够在金融部门工作并提供良好金融服务的个人数量。后者衡量物理和技术基础设施。金融稳定性：这涉及金融部门的稳定性。这是金融发展不可或缺的一部分，因为它决定了国际组织或公司是否会在某个国家投资。银行金融服务：这获取金融信息并降低交易成本。非银行金融服务：如经纪交易商、传统资产管理公司、另类资产管理公司和保险公司。金融市场：包括债券市场；包括政府债券和公司债券、外汇市场、衍生品市场和股票市场。金融发展的最后一个支柱是金融准入。最后一个支柱涵盖了通过商业和零售渠道获取资本的指标（Robini 等人，2009 年）。因此，所有这些金融发展支柱都可以用来衡量一个国家的金融发展水平。
通过光伏系统集成实现撒哈拉以南非洲地区完全自给自足：基于智能区块链的微电网技术方法
摘要。获得负担得起、可靠和清洁的能源是联合国的重要可持续发展目标。在公共电网不可靠或不可用的地区，光伏系统可以成为一种解决方案。然而，它们成本高昂，主要是因为需要储能系统。微电网可以成为减少前期投资和整个系统寿命成本同时提高电力可用性的答案。微电网技术已经成熟，然而，在整合不同制造商的现有太阳能系统时仍存在缺点。系统拓扑通常是预先定义的，并且中央实例控制微电网。因此，由于这些系统与微电网控制器的通信限制，现有电力系统的集成很困难。将现有电力系统纳入分散式微电网可以大大提高成本效益。在分散式方法中，需要为微电网参与者之间的消耗能源付费。然而，如果各个电力系统由不同的个人和组织拥有，则会计是一个复杂的行政程序。基于区块链的透明防篡改方法可以成为一种自动化计量和计费的解决方案，允许使用智能合约在独立子系统所有者之间自动付款。为了进一步优化智能微电网，需要开发一种用于动态电价的人工智能学习算法。这种用于构建微电网的智能分散方法是一种新颖的方法，使太阳能系统更接近自给自足。本文以加纳特马的 Don Bosco 太阳能和可再生能源中心校园微电网为例，介绍了如何实施智能微电网解决方案。
良好治理对发展中国家实现经济增长的重要性：对撒哈拉以南非洲的分析
本文旨在进一步阐述良好治理对于发展中国家持续增长至关重要这一观点。我选择了一些变量，这些变量专门用于确定良好治理对撒哈拉以南非洲几个国家持续增长的影响。这些变量将考虑到这些地区许多国家日益严重的腐败和操纵行为。通过分析撒哈拉以南非洲的不同国家，我将能够解释不同的经济和政治条件。我的结果表明，尽管这些国家在宏观经济政策的各个方面有所不同，但稳定的治理一直是它们成功维持增长的关键因素，而在撒哈拉以南非洲，实现持续增长的现象并不多见。
电网连接的混合可再生能源系统的最佳规模：以南非德班住宅区为例
摘要 包括南非在内的许多国家都出台了政策和激励措施来增加可再生能源容量，以解决环境问题并减少向大气中的污染物排放。此外，由于缺乏足够的电力生产，南非消费者自 2007 年以来一直面临着不断上涨的电价和不可靠的电网问题。因此，采用混合可再生能源系统 (HRES) 越来越受欢迎。本研究重点关注基于太阳能光伏 (PV) 板和风力涡轮机的并网 HRES，以此作为减少住宅部门消费者对电网依赖的潜在方法。它旨在以德班为例，确定在一定时期内对消费者具有成本效益的可再生能源的最佳规模。两种人工智能方法已用于获得可用的 PV 板、风力涡轮机和逆变器的最佳尺寸。结果表明，PV 板和电池存储的组合可以是一个有利可图的选择。使用额定功率更高的光伏电池板的系统可以在较短的使用寿命内开始盈利，但只有考虑到足够长的使用寿命，使用电池才具有成本效益。关键词：经济高效的 HRES；遗传算法优化器；粒子群优化器；风能和太阳能混合能源系统
撒哈拉以南非洲的综合可持续能源
摘要：撒哈拉以南非洲的人口中有近60％的人口仍然无法使用电力。比较该地区该地区的访问率，马拉维将其排名最低的国家之一，截至2018年，电力仅为其人口的14.6％。这个问题使马拉维成为了这项研究的案例研究，并提出了一个研究问题：“如何解决马拉维的低电力通道率？”。提出了基于本地可用的能源资源（极度，风能和柴油）的可能脱离电网，综合，可持续的能源系统的问题。Homer Pro Microgrid模拟软件的多年和敏感性分析功能用于分析柴油发电机，风力涡轮机，太阳能光伏和电池存储的拟议组合的关闭网格性能，从而为400个家庭和非住宅的Machinga Boma估算的估算提供了动力。基于分析，太阳能光伏/柴油发电机/电池系统组合组合由750 kWP太阳能光伏阵列组成，460 kW（575 kVa）柴油发电机和3000 kWh的名义容量电池库是最佳的最佳电池系统，其整体能源成本最高，其整体能源成本为0.339/kwh。在强加的设计限制和敏感性分析下进行了分析改变基本燃料价格，变化负载增长，更改太阳照射以及风能对系统性能的影响的影响，最佳系统仍然是首选的系统选择。
Ž 撒哈拉以南非洲地区对 xAI 的采用和使用 - AIS 电子图书馆
AI 被描述为“黑匣子”，这意味着得出其提供的结果的内部算法计算非常不透明 (Rai, 2020)。Doran、Schulz 和 Besold (2017) 对 xAI 给出了多方面的定义，即“不透明的技术，不解释其算法机制；可解释的系统，用户可以用数学方法分析其算法机制；可理解的系统，显示符号，向用户解释如何得出结论”(第 1 页)。现有研究 (例如Holzinger, 2018) 探讨了如何利用 AI 技术帮助企业做出更明智、更快的决策。然而，关于此类 AI 技术的“可解释性”因素的实证研究很少，而这些因素促使企业采用这些技术。这在撒哈拉以南非洲 (SSA) 尤其需要，因为那里人工智能的使用正在迅速增长，但监管仍不完善。
通过撒哈拉以南非洲的镜头实现零饥饿和环境可持续性的挑战和创新
摘要到2030年实现零饥饿通常会引起政策制定者之间的环境保护或可持续社会发展问题，这是由于整个非洲大陆的农业生产加剧的环境足迹。亚撒哈拉非洲（SSA）拥有一个快速生长的人群之一，在现在至2050年之间，全球增长的一半以上。现在的挑战在于为不断增长的人群提供给有限的可用资源施加压力。到2030年，小规模农民的农业生产力翻了一番（SDG 2.3）仍然是一项艰巨的任务，对于研究人员和政策制定者来说，在整个非洲大陆上，现在非常依赖食品进口。剥削未开发的大量土地资源用于农业生产构成了对可持续性的威胁。但是，由于对非洲大陆的未来生产力有直接影响，因此不能排除全球变暖的挑战。预计的气候变化主要影响较贫穷的国家，还通过增加洪水和干旱的极端疾病和天气来对食品系统进行试验。问题尚未回答有关到2030年需要实现非洲零饥饿的哪些权衡和协同作用的问题。这个概要分解了具有如此庞大的农业生产潜力的大陆如何可持续地导航以实现零饥饿，自给自足和出口前景，同时保护环境和自然资源的冲突，以实现如此庞大的农业生产潜力的冲突和协同作用。明显的新技术部署特别高级生物技术工具对于到2030年实现零饥饿至关重要。整个非洲的适应需求广泛，包括机构，社会，物理和基础设施需求，生态系统服务和环境需求以及财务和能力不确定的影响。