非正规经济的确切性质因国家而异。本章中,非正规经济的定义包括 (1) 拥有一些按市场价值生产但未注册的家庭企业;1 和 (2) 更宽泛的地下生产,即由注册企业进行的生产活动可能向当局隐瞒,以避免遵守法规或纳税,或者纯粹是非法的。广义的非正规经济在所有国家都存在不同程度,但非正规经济的狭义定义可能在低收入国家更为普遍。本章今后将狭义定义称为非正规部门或家庭企业,广义定义称为非正规经济。
4IR 第四次工业革命 AIMS 非洲数学科学研究所 ACE-DS 非洲数据科学卓越中心 ADB 非洲开发银行 ADC 非洲发展中心 AI 人工智能 AI4D 人工智能发展 CAIR 人工智能研究中心 CIRG 计算智能研究组 CPD 持续专业发展 CSTD 联合国科学技术发展委员会 DSA 非洲数据科学 EBtI 埃塞俄比亚生物技术研究所 FAIR 人工智能研究论坛 GDP 国内生产总值 GIBS 戈登商学院 GPU 图形处理单元 Hons 荣誉 HPC 高性能计算 IDRC 国际发展研究中心 IIS 智能信息系统研究所 IP 知识产权 ISG 智能系统组 IT 信息技术 IoT 物联网 ITU 国际电信联盟 JKUAT 乔莫肯雅塔农业技术大学 K4A 全民知识基金会 MIIA 非洲机器智能研究所 ML 机器学习 MUST 马拉维科技大学 NICOG 自然启发计算优化组 NUL 莱索托国立大学 NWU 西北大学OECD 经济合作与发展组织 PRASA 南非模式识别协会 R&D 研究与开发 RAIL 实验室 机器人、自主智能与学习实验室 RL 强化学习 ROI 投资回报率 SDG 可持续发展目标 SSA 撒哈拉以南非洲 STEM 科学、技术、工程和数学 SU 斯泰伦博斯大学 TPU 张量处理单元 TU 电信联盟 UAE 阿拉伯联合酋长国 UCT 开普敦大学 UDS 达累斯萨拉姆大学 UKZN 夸祖鲁纳塔尔大学 UN 联合国 UNESCO 联合国教育、科学及文化组织 UniSwa 斯威士兰大学 UP 比勒陀利亚大学 UJ 约翰内斯堡大学 UWC 西开普大学 VC 风险投资 WEF 世界经济论坛 WIDS 威特斯数据科学研究所 威特斯威特斯兰大学 WiMLDS 机器学习和数据科学领域的女性
本文介绍了一种光伏 (PV) 系统的详细设计,该系统用于远离电网的偏远定居点的农村电气化。由于投资建设从电网到这些地方的输电线路不可行,一个好的解决方案是在这些地区安装独立的光伏系统。设计过程包括选择和确定太阳能电池板、电池储存器、直流-交流逆变器和到不同家庭的微型输电网。该设计针对一个 15 千瓦的光伏系统,包括使用多种能源混合优化 (HOMER) 软件进行经济评估和分析。每月平均太阳辐射和温度的数据来自各种来源,包括非洲的光伏地理信息系统 (PVGIS)。根据这些数据,研究区域每月平均太阳辐射量为 6.16 千瓦时/平方米/天,最差的月份是 8 月,为 5.22 千瓦时/平方米/天。预计每日总用电量约为 72.525 千瓦时。使用 HOMER 软件的模拟结果显示,光伏系统组件的总资本成本为 122,337 美元,更换成本为 12,889 美元,10 年的运营和维护成本为 29,946 美元。对系统的财务分析表明,该设计既可行又可持续,维护成本低。
尽管人工智能为实现一系列可持续发展目标(例如减少贫困和饥饿、全民教育质量、清洁饮水和卫生设施、负担得起的清洁能源、和平、正义与强大机构)做出了巨大贡献,但非洲尚未能够充分利用。在衡量政府人工智能准备程度时,非洲大陆平均得分最低,部分原因是该地区很少有国家制定出实施人工智能的愿景。由于缺乏准备来利用人工智能的广泛应用将带来的工具,因此无法引入有用的基于人工智能的干预措施,而这些干预措施将解决非洲许多最紧迫的社会和经济问题。这一现实可能会加剧经济不平等,并使本已糟糕的公共服务变得过时。
直到2000年之后,撒哈拉以南非洲的经济增长有限。虽然该地区的几个国家已经达到了中等收入的地位,并且是全球增长最快的经济体之一,但其他许多国家已经停滞不前,风险降至低收入水平。本文旨在使用单位根模型来检查35个撒哈拉以南国家的GDP经济融合。第二,我们隔离了人均GDP良好的融合,并审查了每个国家,以将共同的成功元素作为赞比亚的课程。在35个采样的国家中,只有六个略微汇合到美利坚合众国。在六个国家的深入审查中,三个关键的成功要素作为赞比亚的建议。其中包括1)审慎管理矿产end赋,例如铜和钻石。矿产财富的收益应保留在艰苦的几年中,以使经济多样化。2)强烈关注农业机械化和对小农户的支持,以确保完全的农业转型。虽然预计农业的份额随着经济的增长而减少,但只有在二级部门充分发展后才能发生这种界限。3)政府支出的财政纪律,再加上自由市场的生态系统,是维持非洲增长的关键。
在被称为“华盛顿共识”政策的市场导向型结构改革首次实施三十多年后,我们重新审视了政策实施的证据以及这些政策对撒哈拉以南非洲国家社会经济绩效的影响。我们重点关注私有化、财政纪律和贸易开放这三项关键的普遍改革政策,并记录了过去二十年改革者经济绩效的显著改善。继 1980 年代和 1990 年代人均经济增长率最初下降之后,改革实施者在 2000 年后经历了人均实际 GDP 增长的显着增长。我们用四个国家案例研究补充了总体分析,这些案例研究强调了有效改革的重要经验教训。值得注意的是,在实施市场导向型改革的同时实施有利于穷人的政策的能力在成功的政策执行中发挥了核心作用。
CôteD'Ivoire500 [4] 5 3.4 [1 X GHANA 6,314 [6] I 40.1 [4] X X GUINEA I AM X X X KENYA 30,500 [4 X利比里亚457 [11] 7 3.9 [12] 8我去马达加斯加15,500 [4] 4.8 [4 45.5 [4] 97.1 [4 80,000 [39] 3.1 [4 [24] X Sehechelles 2,560 [26] 12 12.7 [26] 76 [26] 1 [26] 1 x 13 x Sierra Leone 1,500 [4] 8.5 [1.5] 14.2 [4] 54.7 [28] 14 5 [29],, [3我是zimbabwbean x x,x,CôteD'Ivoire500 [4] 5 3.4 [1 X GHANA 6,314 [6] I 40.1 [4] X X GUINEA I AM X X X KENYA 30,500 [4 X利比里亚457 [11] 7 3.9 [12] 8我去马达加斯加15,500 [4] 4.8 [4 45.5 [4] 97.1 [4 80,000 [39] 3.1 [4 [24] X Sehechelles 2,560 [26] 12 12.7 [26] 76 [26] 1 [26] 1 x 13 x Sierra Leone 1,500 [4] 8.5 [1.5] 14.2 [4] 54.7 [28] 14 5 [29],, [3我是zimbabwbean x x,x,
•安全,安全,充满活力和可持续的社区•减少的碳足迹•增强,保护和享受的自然和建筑环境3。简介3.1申请人寻求完整的计划许可,以安装太阳能光伏阵列,电池能量存储系统和相关的基础设施,该土地在East Ballochy以南600m,East Ballochy,Montrose以及该站点和蒙特罗斯之间的私人电网连接。在附录1中提供了显示网站位置的计划。3.2应用站点延伸至约161.63公顷,包括在太阳能部位所在的East Ballochy的82.2公顷面积,私人电线网格连接在East Ballochy和Montrose Harbour的East Ballochy和A点之间的79.43公顷距离为79.43公里。拟议的太阳能光伏遗址包括农业土地,并被农业土地和林地所包围。许多住宅物业位于其周围。私人电线电网连接从太阳能阵列地点沿向南延伸到赫德威克的主管,然后沿向南的方向延伸到蒙特罗斯,在那里它将进入东海岸铁路线附近的纽黑门路的城镇(两种可能的路线在铁路线的西部显示了两种可能的路线)。这条路线沿着纽山路通往北埃斯克路,然后沿着布鲁姆菲尔德路,罗斯希尔,惠菲尔德路和福尔德路(Faulds Road)穿过马林大道(Marine Avenue)和教务长里德(Provost Reid)的路附近的蒙特罗斯(Montrose)连接,然后沿着沿着停靠的路向东走到GSK北部。许多私人电线连接路线主要在进入蒙特罗斯之前遍历农业土地。
3.4. 道德规范................................................................................................................................ 42
多年来,撒哈拉以南非洲地区一直面临着各种各样的争论和动员,呼吁通过提供就业机会来减轻该地区的贫困,实现充分就业。一些经济学家和书目学者认为就业和失业对 GDP 增长的年度百分比变化有重大影响,而另一些人则不这么认为。这项研究的主要目的是利用世界银行 2000 年至 2014 年的年度数据,评估就业和失业对撒哈拉以南非洲国家 GDP 增长的年度百分比变化的影响。研究中使用了两个统计模型,即合并普通最小二乘 (OLS) 回归模型和具有固定效应的最小二乘虚拟变量 (LSDV) 回归模型。实证证据表明,这两个模型都具有统计显著性,但 LSDV 模型对就业对 GDP 增长率的解释比合并 OLS 更大。进一步的实证分析还表明,GDP 增长年百分比变化与女性人口就业率、男性人口就业率和青年总人口就业率之间存在正相关关系。此外,男性青年人口(15-24 岁)和女性青年人口(15-24 岁)的失业率与 GDP 增长年百分比变化之间存在反比关系。除了就业和失业之外,还可以考虑影响 GDP 增长的其他因素,从而改进这项研究。