XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System以可读
星期六 上午 9 点至下午 1 点 课程描述 __________________________________________________________________________ 提供现场体验的课程
星期六 上午 9 点至下午 1 点 课程描述 ____________________________________________________________________________ 该课程提供在 TEA 认可的公立、私立或教区学校进行特殊教育的实地体验，学生在学校教育诊断专家和大学教师的监督下至少花费 160 个小时。 课程先决条件 ___________________________________________________________________________ 先决条件：EDUA 5323 和 EDUA 5306；EDUA 5306 学期期间发生的强制性实习建议。实习区的协议和文件。 技能先决条件 ____________________________________________________________________________ 您需要定期使用具有互联网连接和扬声器或耳机的计算机。学生有责任确保他们能够充分访问互联网并能访问和理解学习管理系统。学生还需要使用能够以 Microsoft Word 可读格式（即 .doc、docx）保存文件的文字处理器。您可以从学习管理系统左侧的菜单下载免费的 Office 365 副本。所有学生都需要了解课前作业中确定的所有基本要求，并培养一些新技能：
文章 https://doi.org/10.1038/s41563-023-01644-8 固态量子发射器的大规模光学表征
固态量子发射器已成为量子网络应用的主要量子存储器。然而，标准的光学表征技术既不高效，也不可大规模重复。在这里，我们介绍并演示了能够大规模自动表征色心的光谱技术。我们首先展示了通过将色心注册到制造的机器可读全局坐标系来跟踪色心的能力，从而能够在多次实验中对相同的色心位置进行系统比较。然后，我们在宽视野低温显微镜中实施了反光发光激发，以并行化共振光谱，实现了比共聚焦显微镜快两个数量级的速度。最后，我们展示了在室温下对色心和设备进行自动芯片级表征，对数千个显微镜视野进行成像。这些工具将能够加速识别芯片级有用的量子发射器，从而推动扩大量子信息应用、材料科学和设备设计和表征的色心平台。
尼泊尔图像字幕和语音生成的深度学习方法
摘要 - 这篇文章介绍了一种新颖的图像到语音生成方法，旨在使用深度学习技术将图像转换为文本字幕以及尼泊尔语言的口头描述。通过利用计算机视觉和自然语言处理，该系统分析图像，外观功能，生成人类可读字幕并产生可理解的语音输出。实验利用了图像字幕生成的最先进的变压器架构，并由Resnet和ExcilityNet作为特征提取器补充。BLEU评分用作生成字幕的评估度量。BLEU-1，BLEU-2，BLEU-3和BLEU-4 N-gram所获得的BLEU得分分别为0.4852、0.2952、0.181和0.113。预估计的Hifigan（Vocoder）和Tacotorn2用于文本进行语音合成。所提出的方法有助于尼泊尔语言AI应用的未置换域，旨在提高对尼泊尔语人群的可访问性和技术包容性。
数字单位制 数字校准证书 DCC
1 简介和动机 本文件规定了所有根据国际单位制 (SI) [1] 的规范传输或需要测量数据的应用程序交换机器可读数据的原则。因此，该文件为根据下述规范传输数字数据的领域中协调、清晰、安全和经济地交换数字测量值提供了基础。 对于计量数据的数字交换，必须将至少每个数值与相应的单位关联起来。这两条信息使我们能够对量值作出陈述，该量值可根据 SI 单位制进行解释。由于这种表示形式不可分割且至关重要，因此称为原子表示。一个例子是： 1 kg 此处，“1”对应于数值，“kg”对应于指定的 SI 单位千克。这两条信息结合起来表示质量数量。测量量的完整指示可能包含其他信息，例如测量不确定度的规范和时间戳。测量不确定度是分配给测量量的信息，可指示其可靠性。通常，此信息由对应于指定覆盖因子的覆盖间隔表示。评估和表达的惯例
新的美容例程：
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XAI 的符号 AI：评估 LFIT 归纳编程以实现公平且可解释的自动招聘
机器学习方法在生物识别和个人信息处理（例如法医、电子医疗、招聘和电子学习）领域的重要性日益增加。在这些领域，基于机器学习方法构建的系统的白盒（人类可读）解释可能变得至关重要。归纳逻辑编程 (ILP) 是符号 AI 的一个子领域，旨在自动学习有关数据处理的声明性理论。从解释转换中学习 (LFIT) 是一种 ILP 技术，可以学习与给定黑盒系统等同的命题逻辑理论（在特定条件下）。本研究通过检查 LFIT 在特定 AI 应用场景中的可行性，迈出了将准确的声明性解释纳入经典机器学习的通用方法的第一步：基于使用机器学习方法生成的自动工具进行公平招聘，用于对包含软生物特征信息（性别和种族）的简历进行排名。我们展示了 LFIT 对这个特定问题的表达能力，并提出了一个可应用于其他领域的方案。
atr 720 c - 甚高频收发器
A. 控制部件 • 多功能控制 • 开关 • 音量控制 • 自动静噪消除了飞行员对连续监控静噪调整的响应。静噪阈值自动调整以打开可读信号。拉起 SQ 开关打开静噪以测试 COMM 接收器灵敏度和监听极弱信号。 • 液晶显示屏 • 带有 15 个键的键盘，用于功能、频率输入 B. 电子设备 • 变容二极管调谐滤波器消除了使用机械调谐轴和机制的需要。 • 晶体管发射器提供 4 瓦最小输出功率和优于电子管设计的长期可靠性。 • 数字频率合成器利用最先进的集成电路来替换除 1 个以外所有的晶体。 • 晶体滤波器选择性。 • 载波控制静噪，载波静噪备份功能如上所述。 • 严格的 AGC（通常为 0.5 dB，从 µV 到 100 mV）最大限度地减少音频电平变化。 C. 构造 • 模块化构造，维护简单。 • 机架安装，可从前面板拆卸。 • 防盗锁定机制。
尼日利亚夸拉州大学图书馆馆员对人工智能的采用和利用
该研究调查了尼日利亚夸拉州各大学图书馆的图书管理员如何采用和使用人工智能。该研究提出了四个研究目标和四个研究问题。研究采用描述性调查方法和随机抽样技术，随机选择了来自尼日利亚夸拉州立大学的 450 名图书管理员。五名研究助理接受了培训，学习如何在分发研究人员设计的结构化问卷之前联系受访者并获得他们的同意，研究人员协助完成工具分发过程。研究人员从发给受访者的 450 份问卷中回收了 410 份。然而，回收率为 91%，这是一个可观的数字。研究人员使用自行设计的问卷从受访者那里获取答案，并调整了一个简单的百分比以进行数据分析。结果表明，尼日利亚夸拉州的大学图书馆很少采用人工智能。研究还显示，大学图书馆出入口的安全扫描设备是最普遍的人工智能系统，而夸拉州立大学图书馆仍然缺乏其他人工智能系统，如机器人、聊天机器人、人脸识别、触摸识别、RFID 技术、人类、人工智能分类工具、机器可读目录和非智能人工智能功能。我们使用一份自行设计的问卷调查受访者的回答，并采用简单的百分比进行数据分析。研究结果表明，人工智能在尼日利亚夸拉州的大学图书馆中受到的关注很少。根据这项研究，最常见的人工智能是大学图书馆出入口的安全扫描设备，其次是机器人、聊天机器人、人脸识别和触摸识别。夸拉州的大学图书馆仍然缺乏 RFID 技术、人形机器人、人工智能分类工具、机器可读目录和人工智能智能功能。这项研究的结果还表明，大学图书馆的图书管理员意识到人工智能可以应用于提供服务的多种方式。研究结果表明，人工智能应用面临的障碍包括人工智能对传统图书馆服务造成严重破坏、缺乏技能和在应用前需要培训、电力供应不稳定以及缺乏足够的基础设施等问题。研究建议有必要组织图书馆员培训，以提高他们使用人工智能提供服务的技能，大学管理部门和图书馆应承诺并为人工智能的应用提供必要的支持，提供必要的基础设施，确保其迅速实施。
游戏引擎手册 版本 3.00 - CombatMission.fr
许可证 本许可证不授予您软件程序“Combat Mission”（“软件”）的所有权或所有权，而仅授予您有限使用软件的权利，以及复制软件副本的媒体的所有权。软件，包括其源代码，是且仍为 Battlefront.com, Inc. 的财产。您可以仅出于备份目的复制软件，前提是您以与原件相同的形式复制所有所有权声明（例如，版权、商业秘密、商标）并保留此类备份副本的所有权。本许可证中使用的术语“复制”指以任何形式对软件的全部或部分进行的任何复制，包括但不限于任何易读材料上的打印件、任何类型的存储设备中的复制以及手写或口头的复制或复制。未经 Battlefront.com, Inc. 事先书面同意，不得将本手册全部或部分复制、拍照、复制、翻译或压缩为任何电子媒体或机器可读形式。本协议中未明确授予的所有权利均由 Battlefront.com, Inc. 保留。您不得以任何方式修改、增强、解码或逆向工程本软件。用户创建的场景和其他材料（如图形或其他模组）可以免费分发，但未经事先书面同意，不得出售、授权或作为任何出售或授权的包装或产品的一部分包含在内
总统防治艾滋病紧急救援计划数据治理
1 白宫行政命令 13642，将开放和机器可读作为政府信息的新默认设置。http://www.gpo.gov/fdsys/pkg/FR-2013-05-14/pdf/2013-11533.pdf 2 管理和预算办公室。OMB 通告 A-130，修订版。联邦信息资源管理，https://www.whitehouse.gov/omb/circulars_a130_a130trans4 3 总统行政办公室。OMB 备忘录 M-13-13 开放数据政策 – 将信息作为资产进行管理。https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/omb/memoranda/2013/m-13-13.pdf 4 2013 年总统防治艾滋病紧急救援计划管理和监督法案，127 STAT。 648 公法 113–56—2013 年 12 月 2 日。https://www.congress.gov/113/plaws/publ56/PLAW-113publ56.pdf 5 2013 年总统防治艾滋病紧急救援计划 (PEPFAR) 管理和监督法案 (S. 1545)。https://www.congress.gov/113/crpt/srpt112/CRPT-113srpt112.pdf 6 “H.R.3766 — 第 114 届国会：2016 年对外援助透明度和问责法案。” https://www.congress.gov/bill/114th-congress/house-bill/3766/ 7 “S.2184 — 第114届国会：2015年对外援助透明度和问责法案”，https://www.congress.gov/bill/114th- congress/senate-bill/2184