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算法交易bot
摘要 - 我们的目标是通过建立算法交易机器人来深入研究金融机器学习领域。这将用于做出更好的投资决策并寻求更多有利可图的交易。交易者花费了很多时间来连续监控交易。可以通过交易机器人来监视这些活动，从而节省了不断监督的成本和时间。这将导致交易成本降低。这也将大大减少交易交易时人类错误的可能性。该机器人可用于苹果，微软和特斯拉（AAPL，MSFT，TSLA）等股票市场公司的机构投资者和大型经纪公司，以及比特币和以太坊（例如BTCUSD，ethusd）等加密货币投资。我们使用集合学习和支持向量机的概念实现了两种机器学习算法。将随机的森林回归者实施到长期投资的买入交易策略中，并将支持向量回归器实施到短期投资的剥离交易策略中。我们还使用了回测进行了成功部署。
公共密钥基础架构用户指南
• Cloud-native, AI-Native switches with Wired Assurance and Marvis VNA • Fanless with an extended operating temperature range of -40°C to +75°C for harsh environments • Ruggedized, compact form factor for easy installation in tight spaces • Compliant to IP30 and supports a relative humidity range of 5% to 95%, ensuring non- condensing operation • Meets many industrial certifications, making it suitable for use in需要高公差的广泛应用，以持续振动，冲击和电磁免疫力•干触点警报：两个警报：两个警报和一个警报发出信号外部传感器•双重冗余PSU：两个AC PSU或两个DC PSU或一个DC PSU或一个AC和一个AC和一个DC PSU•一个DC PSU•基于以太网络vpn-vpn-Virtial-Virtial-voliptal-volifter lan（EVPN-VXLAN），•EVPN-VXLAN•EVXLAN） （GBP）•使用媒体访问控制安全性（MACSEC）AES256•IEEE 802.3Bz Multigigabit•IEEE 802.3BT功率（POE ++）（POE ++）•基于流量的遥测•用于监控Anomaly droim droim droim droim droim-droiv droiv-droiv-droiv droiv droiv-firs-forivy droiv•
通过遥感技术实现区块链参数太阳能保险
尽管太阳能很受欢迎，但它的性质具有很强的不确定性和天气依赖性，这影响了太阳能发电的商业可行性和投资，特别是对于家庭用户而言。为了稳定太阳能发电的收入，传统的选择有限，例如使用能量存储来汇集非高峰时段多余的太阳能，或使用未来市场的金融衍生品来对冲能源价格。在本文中，我们探讨了一种新颖的参数太阳能保险理念，通过该保险，太阳能电池板所有者可以根据可验证的地理特定指数（表面太阳辐射）为其太阳能发电投保。参数太阳能保险为太阳能发电不足提供了财政补贴的机会，并在地理上摊销了可再生能源发电的波动。此外，我们建议利用区块链和遥感（卫星图像）为太阳能保险提供一个可公开验证的平台，这不仅可以自动化太阳能保险单的承保和索赔，而且可以提高其问责制和透明度。我们利用最先进的简洁零知识证明（zk-SNARK）在现实世界的无需许可的区块链平台以太坊上实现基于区块链的隐私保护太阳能保险。
基于区块链和基于IFPS的安全系统，用于管理E ...
Khandaker Mohammad Mohi Uddin* Department of Computer Science and Engineering (CSE), Dhaka International University (DIU), Dhaka-1205, Bangladesh E-mail: jilanicsejnu@gmail.com ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-5401-0437 *Corresponding Author Sadia Mahamuda Department of Computer Science and Engineering (CSE), Dhaka International University (DIU), Dhaka-1205, Bangladesh E-mail: anika21.nextin@gmail.com ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-9795-7567 Sikder Sajib Al Shahriar Department of Computer Science and Engineering (CSE), Dhaka International University （diu），达卡 - 1205，孟加拉国电子邮件：sajib.rw99@gmail.com orcid id：https：//orcid.org/0000-0000-0000-7386-6927 MD ASHRAF ASHRAF ASHRAF ASHRAF UDDIN UDDIN UDDIN计算机科学和工程学系（CSE），Jagannath University，Jagannath University，Bangladecal e-bangladecl e-aild e-aild e。 ashraf@cse.jnu.ac.bd orcid ID：https：//orcid.org/0000-0002-4316-4975收到：2022年9月23日；修订：2022年10月22日；接受：2022年12月12日；发表：2023年2月8日摘要：最近，全球发生了各种形式的犯罪。任何国家的法律和命令部门正式以电子形式记录犯罪，或者是在犯罪的报告由受害者报告或代表受害者报告的犯罪时。准备提交任何可感知的犯罪犯罪的文件，包括嫁妆，绑架，谋杀，强奸，盗窃等，称为第一信息报告（FIR）。如今，在线FIR也称为电子福尔，在全球范围内已被使用。每天都会提交许多电子申请，并在第三方信托基金会借助于集中式数据库中。为了解决此问题，我们采用了星际文件系统（IPFS）协议将数据存储在区块链中。因此，包括内部人士和局外人不诚实人员在内的恶意实体以及第三方当局可能会篡改质疑FIR报告的透明度和完整性。为了解决此暴露，在本文中，我们提出了一个基于区块链的FIR系统，以存储各种与犯罪相关的记录，以确保FIR记录的安全性，忠诚度和隐私性。在此拟议的系统中，指的是在点对点网络上的分散和分布式分类帐的区块链技术不断更新共享的分类帐，并严格维护所有网络节点之间的同步。尽管区块链技术可以保证对数据进行防篡改，但由于所有网络节点之间的LEDGER复制，它无法存储大量数据。IPFS是一个分布式文件共享系统，可以利用存储和共享大型文件。基于区块链的FIR系统已在以太坊环境上使用区块链和IPFS技术进行了测试。索引术语：电子限制，区块链，分散，星际文件系统（IPFS），以太坊。
具有区块链的保密储能共享
能源存储提供了一种有效的方式来转移时间范围的需求和供应，从而在动态能源定价下大大降低了成本。尽管有希望的好处，但目前的储能的成本仍然昂贵，这是实践部署的主要障碍。提高成本效益的一种更可行的解决方案是共享储能，例如社区共享，云储能和点对点共享。但是，在能源存储共享中揭示私人能源需求数据可能会损害用户隐私，从而受到数据滥用和漏洞的影响。在本文中，我们探索了一种基于隐私保护区域的隐私保护和安全的多方计算的新颖方法，以支持储能共享。我们提出了一个集成解决方案，以启用隐私的能源存储共享，以便在不了解各个用户的需求的情况下，可以实现存储服务调度和成本分担。它还通过区块链支持网格操作员的审核和验证。此外，我们的隐私解决方案可以保护不诚实的多数用户，这些用户可能会在不需要值得信赖的第三方中进行作弊。我们将解决方案作为现实以太坊区块链平台的智能合约，并通过经验评估。
![arxiv：2406.12274v2 [CS.CL] 2024年12月14日](/simg/f\fbdffa32982be8fcde690817fbf60cf808282798.webp)
arxiv：2406.12274v2 [CS.CL] 2024年12月14日
警告：本文包含几个不道德和敏感的陈述。为了安全性而对齐的语言模型通常会表现出脆弱和不平衡的机制，从而增加了产生不安全内容的机会。此外，融合新知识的编辑技术可以进一步损害安全性。为了解决这些问题，我们提出了SAFE I NFER，这是一种自适应，解码的 - 时间安全对准策略，用于对用户查询产生安全响应。s afe i nfer涉及两个阶段：“安全放大”阶段，它使用安全的演示示例来调整模型的隐藏状态并增加了更安全的输出的可能性，以及“安全指导的解码”阶段，这些阶段会影响标记的选择，这些选择基于安全性分布，以确保生成的内容依附于以供货物网络的网状网络，以确保以太性网状网络的网状。此外，我们介绍了Harm E Val，这是一种用于全面安全评估的新基准，旨在根据领先的AI技术公司的政策来解决潜在的滥用方案。我们在以下位置发布源代码和数据集：https：//github.com/neuralsentinel/safeinfer。
数据驱动时代的智能
纯粹的规模（数量和速度）以及日益增加的数据复杂性（多样性和准确性）。情报部门面临的挑战是获取、管理、关联、融合和分析跨机构以及与盟友和合作伙伴之间日益增加的数据。根据我们的经验，情报部门的数据以太多不同的格式生成，在太多不相连或无法访问的系统中生成，没有标准化的结构，也没有总体商定的本体。这种情况可能会导致收集浪费、缺乏及时性、错过指示和警告以及缺乏决策相关性。结果是无法在情报周期的早期和尽可能接近收集点的地方融合数据以创建多源情报。分析师面临的任务太难、太繁琐，需要清除的障碍太多，无法及时向决策者和作战人员提供相关的分析判断或可操作的情报。应通过以下方式应对这些挑战：• 采用可以解析数据、从数据中学习并做出响应的机器学习算法；• 鼓励情报专业人员发挥创造力和深入思考；• 设计允许人机贸易技术蓬勃发展的政策、信息技术 (IT)、敏捷采购和安全环境。
春季：通过基于深的增强学习的状态放置来改善碎片区块链的吞吐量
sharding提供了一个机会来克服区块链的固有量表挑战，这是下一代Web的基础架构。在碎片链中，该州被分为较小的群体，称为“碎片”。由于状态被放置在不同的碎片上，因此不可避免地会跨碎片交易，这不利于碎片区块链的性能。现有的解决方案通过基于图形分配的方法基于启发式算法或重新分配状态的状态，这些方法的效率较低或昂贵。在本文中，我们介绍了春天，这是第一个基于状态放置的基于深层的学习（DRL）碎片框架。春季将国家安置作为马尔可夫决策过程，该过程考虑了交叉交易比率和工作量平衡，并雇用DRL来学习有效的国家安置政策。基于实际以太坊交易数据的实验结果证明了与其他状态放置解决方案相比，春季的超级性。特别是，它使跨分散交易比率降低了26.63％，并将吞吐量提高到36.03％，而所有这些都没有不适当地牺牲碎片之间的工作量余额。更新培训模型和做出决策的时间分别仅为0.1和0.002，这表明开销是可以接受的。
![arxiv：2503.09317v1 [cs.cr] 2025年3月12日](/simg/e\eb3b08946ddfe0504714c79cb60692617b070324.webp)
arxiv：2503.09317v1 [cs.cr] 2025年3月12日
摘要。分散的链上智能合约可以实现无信任的集合，但其固有的数据透明度和执行费用阻碍了广泛采用。现有的加密方法会产生高计算成本，并且缺乏一般性。同时，先前基于TEE的解决方案遭受了实际局限性，例如无法支持合同之间的相互作用，依赖牢不可破的T恤和可用性。我们介绍了RaceTee，这是一种实用且隐私的外观架构，用于利用可信赖的执行环境（TEES）的智能合约。Racetee将交易订购（链）从执行（链）中分离出来，并在TEES中进行计算执行，从而确保机密性并最大程度地减少开销。它通过三个关键改进进一步增强了实用性：支持安全的合同互动，提供了一个关键的旋转方案，即使在TEE漏洞的情况下，该方案即使是向前和向后的保密性，并促进与现有的区块链完全兼容的情况，从而改变了用户交互模型。为了验证其可行性，我们使用Intel SGX和以太坊进行了竞争，证明了其在各种用例中的适用性并评估其性能。
区块链中的决策分析和人工智能简介
本迷你专题讨论会重点介绍如何使用区块链中的智能合约和人工智能 (AI) 来自动化决策分析以提供新服务。智能合约可以跟踪变化并自动化供应链系统、记录所有权转移的账本和去中心化自治组织 (DAO) 治理中的决策。过去十年，区块链技术和智能合约的快速发展推动了加密领域商业的急剧增长。去中心化金融服务 (DeFi)、供应链系统、医疗保健、制造系统和农业都受到了由智能合约支持的分布式账本技术 (DLT) 的影响。智能合约是在以太坊等区块链上运行的可执行代码，用于促进、监控和执行各方之间的交易和协议，而无需使用传统的受信任第三方。这些智能合约可以自动化两方或多方之间商业所需的决策分析。人工智能在检测欺诈和滥用方面至关重要，使这些系统和组织无需人工干预即可运行。如果区块链商务要普及，那么了解有效和高效智能合约所需的特征和最佳实践以及人工智能如何使这些系统能够自主运行至关重要。